Présentation

Les règles de ciblage définissent quelle variante servir à quels sujets. Chaque règle peut inclure un filtre, une ou plusieurs variantes et un déploiement en pourcentage facultatif. Les règles sont évaluées dans l’ordre jusqu’à ce qu’une correspondance soit trouvée.

Types de règles de ciblage

Datadog prend en charge différents types de règles de ciblage en fonction de votre stratégie de déploiement :

Configurer les règles de ciblage

Pour configurer les règles de ciblage d’un flag :

1. Accédez à Feature Flags et sélectionnez votre flag.
2. Sélectionnez l’environnement dont vous souhaitez modifier les règles.
3. Cliquez sur Add Targeting Rule (ou cliquez sur la règle de ciblage que vous souhaitez modifier).

Pour chaque règle de ciblage, configurez les éléments suivants :

• Nommez votre règle de ciblage : Donnez un nom à votre règle de ciblage pour décrire le groupe qu’elle cible.
• Définissez un filtre (facultatif) : Si vous ne définissez pas de filtre, la règle correspond à tous les sujets de cet environnement. Pour réutiliser les mêmes conditions sur plusieurs flags, ajoutez un filtre enregistré au lieu de les redéfinir pour chaque flag.
• Sélectionnez les variantes : choisissez les variantes à servir aux sujets correspondants. Cliquez sur Répartir le trafic pour randomiser sur plusieurs variantes (voir Répartition et randomisation du trafic).
• Définissez l’exposition au trafic (facultatif) : servez la variante à un pourcentage de sujets correspondants (voir Répartition et randomisation du trafic).
• Planifier une heure de début (facultatif) : activez la règle automatiquement à une date et une heure ultérieures au lieu de le faire immédiatement (voir Déploiements planifiés).

Après avoir configuré vos règles de ciblage, cliquez sur Enregistrer, puis activez le flag dans l’environnement afin que les SDK puissent évaluer les règles de ciblage. Vous pouvez également utiliser le testeur d’évaluation pour simuler la façon dont la règle s’évalue pour une clé de ciblage et des attributs donnés, sans affecter les données de production.

Filtres et contexte d’évaluation

Les filtres utilisent des attributs provenant du contexte d’évaluation de votre SDK. Définissez les attributs lorsque vous configurez le contexte d’évaluation avant d’évaluer les flags. Les attributs doivent être des valeurs primitives plates (chaînes, nombres, booléens). Les objets imbriqués et les tableaux ne sont pas pris en charge.

Lorsque vous créez un filtre, le champ d’attribut suggère des attributs que votre organisation a déjà définis ou que votre SDK a envoyés récemment. Consultez Attributs de ciblage pour définir des attributs réutilisables avec un type de données, qui détermine également les opérateurs disponibles pour cet attribut.

Avec un contexte d’évaluation comportant les attributs country, tier, user_role et account_age_days, vous pouvez créer des filtres avec différents opérateurs, tels que l’égalité, est l’un de, n’est pas, ou des comparaisons numériques :

• country est l’un de US, CA
• tier est égal à premium
• user_role n’est pas égal à guest
• account_age_days est supérieur à 90

Hiérarchie des règles

Les règles de ciblage sont évaluées dans l’ordre de haut en bas :

1. Le SDK évalue la première règle. Si le sujet correspond au filtre (ou si aucun filtre n’est défini), la règle peut servir une variante.
2. Si le sujet ne correspond pas, l’évaluation passe à la règle suivante.
3. Si aucune règle ne correspond, le SDK sert la variante par défaut pour cet environnement.

Pour aller plus loin

Documentation, liens et articles supplémentaires utiles:

Testeur d'évaluationDOCUMENTATION Attributs de ciblageDOCUMENTATION Déploiements planifiésDOCUMENTATION Filtres enregistrésDOCUMENTATION Répartition et randomisation du traficDOCUMENTATION Feature Flags et ExperimentsDOCUMENTATION Contexte d'évaluationDOCUMENTATION EnvironnementsDOCUMENTATION SDK côté clientDOCUMENTATION