L’outil de ligne de commande Dogwrap vous permet d’appeler des commandes et de générer des événements à partir des résultats. Pour pouvoir utiliser Dogwrap, vous devez installer la bibliothèque Python de Datadog :
Pour l’installer avec pip :
Pour l’installer depuis les sources :
- Dupliquez le référentiel DataDog/datadogpy.
- Au sein du dossier racine, exécutez
python setup.py install.
Pour être valide, une commande dogwrap doit au moins disposer des éléments suivants :
dogwrap -n <TITRE_ÉVÉNEMENT> -k <CLÉ_API_DATADOG> "<COMMANDE>"
Voici l’explication des paramètres fictifs de la commande :
<TITRE_ÉVÉNEMENT> : titre de l’événement à afficher dans Datadog.<CLÉ_API_DATADOG> : la clé d’API Datadog associée à votre organisation.<COMMANDE> : commande à incorporer et à utiliser pour générer les événements. Ajoutez des guillemets autour de la commande pour éviter que Python considère que les arguments appartiennent à la commande Python, et non à la commande incorporée.
Remarque : utilisez la commande d’aide de Dogwrap dogwrap --help pour afficher toutes les options disponibles.
Pour voir comment fonctionne dogwrap, jetez un œil à cron. Si vous utilisez un script cron pour nettoyer une table Postgres tous les jours avec « vacuum » :
0 0 * * * psql -c 'vacuum verbose ma_table' >> /var/log/postgres_vacuums.log 2>&1
Cette opération nécessite beaucoup de ressources. Il est donc conseillé de générer des événements Datadog à chaque nettoyage afin de corréler les métriques et autres événements avec les « vacuums » :
dogwrap -n "Nettoyage matable" -k $DATADOG_API_KEY --submit_mode errors "psql -c 'vacuum verbose ma_table' 2>&1 /var/log/postgres_vacuums.log"
Cela appelle la commande à la fin du script. Si celle-ci génère un code de sortie différent de zéro (comme une erreur), des événements Datadog sont alors envoyés. --submit_mode all envoie des événements à chaque exécution de cette commande.
