DDSQL Editor - Types de données (aperçu)
Types de données
DDSQL implémente une version simplifiée du système de types SQL, principalement inspirée de PostgreSQL.
Types de base
| Nom SQL | Alias | Rôle |
|---|
| nombre entier | nombre entier | Le stockage est toujours int64. |
| texte | char, varchar, string | Le stockage est toujours en UTF-8 de longueur illimitée. |
| real | double, decimal | Le stockage est toujours IEEE-754 float64. |
| timestamp | timestamp without time zone | Type datetime standard SQL. |
| date | | Timestamp avec une résolution au niveau du jour. |
| interval | | Durée temporelle. |
| groupe | hstore, tag_column | Ensemble trié de chaînes avec une sémantique de tags de type « = est contient ». |
| booléen | | TRUE ou FALSE |
| json | | Données JSON |
Tableaux
Les tableaux sont une collection ordonnée d’un type de base spécifique. Chaque type de base peut avoir un type de tableau correspondant.
Littéraux
Le tableau ci-dessous contient des exemples de déclaration de littéraux pour chaque type, à utiliser dans des expressions telles que SELECT <LITERAL> ou dans des comparaisons telles que WHERE timestamp > timestamp '1 hr ago'.
| Nom | Exemple |
|---|
| nombre entier | 1, 4, 23901239412, 0x4B1D |
| texte | 'Hello, world' |
| real | 1.0, 1e30, 314e-2, .25, 5. |
| date | date <DATE_STRING> (où DATE_STRING est une chaîne pouvant être analysée comme une date, ou une chaîne relative telle que 1 day ago') |
| timestamp | timestamp <TIMESTAMP_STRING> (où TIMESTAMP_STRING est une chaîne pouvant être analysée comme un timestamp, ou une chaîne relative telle que '1 day ago', 'now') |
| interval | interval <INTERVAL> (où INTERVAL est une chaîne pouvant être analysée comme un intervalle, telle que 1 day, 30s, 2 min') |
| arrays | array<type>[values...] |
