Autosmooth
| Fonction | Description | Exemple |
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autosmooth() | Supprime automatiquement les valeurs parasites tout en préservant la tendance de la métrique. | autosmooth(<NOM_MÉTRIQUE>{*}) |
La fonction autosmooth() applique une moyenne mobile avec un intervalle sélectionné automatiquement. Elle lisse une série temporelle tout en préservant sa tendance. Dans cet exemple, la fonction choisit l’intervalle optimal pour lisser la série temporelle :
Lorsque la fonction est utilisée sur une requête group by, par exemple avg by, le même intervalle appliqué à toutes les séries temporelles. Lorsque la fonction est utilisée sur plusieurs métriques d’un même graphique, différents intervalles peuvent être sélectionnés pour lisser de façon optimale chaque série temporelle de métrique.
L’algorithme est inspiré de l’algorithme ASAP. Vous pouvez en savoir plus dans cet article de blog (en anglais).
La fonction autosmooth() ne peut pas être utilisée dans les monitors. L’intervalle étant choisi de façon dynamique, le résultat de l’application de la fonction peut changer d’une minute à l’autre : il est donc difficile de définir un seuil, et les alertes risqueraient de se déclencher trop fréquemment.
Moyenne mobile avec pondération exponentielle (EWMA)
Ewma 3
| Fonction | Description | Exemple |
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ewma_3() | Calcule la moyenne mobile avec pondération exponentielle sur un intervalle de 3. | ewma_3(<NOM_MÉTRIQUE>{*}) |
Remarque : la valeur de l’intervalle correspond au nombre de points de données. Par conséquent, ewma_3() utilise les 3 derniers points de données pour calculer la moyenne.
Exemple :
Si une métrique 10 + x%10 {*} s’incrémente de 1 à partir de 10 puis revient à 10 après 10 points de données, alors ewma3(10 + x%10 {*}) donne le graphique suivant :
Ewma 5
| Fonction | Description | Exemple |
|---|
ewma_5() | Calcule la moyenne mobile avec pondération exponentielle sur un intervalle de 5. | ewma_5(<NOM_MÉTRIQUE>{*}) |
Remarque : la valeur de l’intervalle correspond au nombre de points de données. Par conséquent, ewma_5() utilise les 5 derniers points de données pour calculer la moyenne.
Exemple :
Si une métrique 10 + x%10 {*} s’incrémente de 1 à partir de 10 puis revient à 10 après 10 points de données, alors ewma5(10 + x%10 {*}) donne le graphique suivant :
Ewma 10
| Fonction | Description | Exemple |
|---|
ewma_10() | Calcule la moyenne mobile avec pondération exponentielle sur un intervalle de 10. | ewma_10(<NOM_MÉTRIQUE>{*}) |
Remarque : la valeur de l’intervalle correspond au nombre de points de données. Par conséquent, ewma_10() utilise les 10 derniers points de données pour calculer la moyenne.
Exemple :
Si une métrique 10 + x%10 {*} s’incrémente de 1 à partir de 10 puis revient à 10 après 10 points de données, alors ewma10(10 + x%10 {*}) donne le graphique suivant :
Ewma 20
| Fonction | Description | Exemple |
|---|
ewma_20() | Calcule la moyenne mobile avec pondération exponentielle sur un intervalle de 20. | ewma_20(<NOM_MÉTRIQUE>{*}) |
Remarque : la valeur de l’intervalle correspond au nombre de points de données. Par conséquent, ewma_20() utilise les 20 derniers points de données pour calculer la moyenne.
Exemple :
Si une métrique 10 + x%10 {*} s’incrémente de 1 à partir de 10 puis revient à 10 après 10 points de données, alors ewma20(10 + x%10 {*}) donne le graphique suivant :
Médiane
| Fonction | Description | Exemple |
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median_3() | Médiane mobile avec un intervalle de 3. | median_3(<NOM_MÉTRIQUE>{*}) |
Remarque : la valeur de l’intervalle correspond au nombre de points de données. Par conséquent, median_3() utilise les 3 derniers points de données pour calculer la valeur médiane.
| Fonction | Description | Exemple |
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median_5() | Médiane mobile avec un intervalle de 5. | median_5(<NOM_MÉTRIQUE>{*}) |
Remarque : la valeur de l’intervalle correspond au nombre de points de données. Par conséquent, median_5() utilise les 5 derniers points de données pour calculer la valeur médiane.
| Fonction | Description | Exemple |
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median_7() | Médiane mobile avec un intervalle de 7. | median_7(<NOM_MÉTRIQUE>{*}) |
Remarque : la valeur de l’intervalle correspond au nombre de points de données. Par conséquent, median_7() utilise les 7 derniers points de données pour calculer la valeur médiane.
| Fonction | Description | Exemple |
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median_9() | Médiane mobile avec un intervalle de 9. | median_9(<NOM_MÉTRIQUE>{*}) |
Remarque : la valeur de l’intervalle correspond au nombre de points de données. Par conséquent, median_9() utilise les 9 derniers points de données pour calculer la valeur médiane.
Autres fonctions
Consultez les autres fonctions disponibles :
