| Fonction | Description | Exemple |
|---|---|---|
anomalies() | Applique une bande grise sur la métrique pour montrer le comportement attendu d’une série d’après les données historiques. | anomalies(<NOM_MÉTRIQUE>{*}, '<ALGORITHME>', <BORNES>) |
La fonction anomalies() comprend deux paramètres :
ALGORITHME : méthodologie utilisée pour détecter les anomalies.BORNES : largeur de la bande grise. bornes peut être interprété comme représentant l’écart type de votre algorithme. Une valeur de 2 ou 3 doit suffire pour inclure la plupart des points « normaux ».Remarque : si vous utilisez des algorithmes de détection d’anomalies agiles ou robustes avec un caractère saisonnier hebdomadaire ou quotidien, vous pouvez mettre à jour votre monitor de détection d’anomalies afin de prendre en compte un fuseau horaire local à l’aide de l’API et de l’IU.
Voici une présentation vidéo de deux minutes à ce sujet :
Consultez la page Monitor d’anomalies pour en savoir plus.
| Fonction | Description | Exemple |
|---|---|---|
outliers() | Mettre en valeur les séries de singularités. | outliers(<NOM_MÉTRIQUE>{*}, '<ALGORITHME>', <TOLÉRANCE>, <POURCENTAGE>) |
La fonction outliers() comprend trois paramètres :
ALGORITHME : l’algorithme de singularité à utiliser.TOLÉRANCE : la tolérance de l’algorithme de singularité.POURCENTAGE : le pourcentage de points extrêmes nécessaires pour considérer qu’une série constitue une singularité (disponible uniquement pour les algorithmes MAD et scaledMAD).Consultez la page Monitor outlier pour en savoir plus.
| Fonction | Description | Exemple |
|---|---|---|
forecast() | Prédit la direction future d’une métrique. | forecast(<NOM_MÉTRIQUE>{*}, '<ALGORITHME>', <DÉVIATIONS>) |
La fonction forecast() comprend deux paramètres :
ALGORITHME : l’algorithme de prévision à utiliser. Les options disponibles sont linear et seasonal. Pour en savoir plus sur ces algorithmes, consultez la section Algorithmes de prévision.DÉVIATIONS : la largeur de la plage des valeurs prédites. Une valeur de 1 ou 2 devrait être suffisante pour prévoir avec précision la plupart des points « normaux ».La visualisation des prévisions étant unique, certaines options de création de graphique ne sont pas disponibles. Une fois votre prévision ajoutée, votre éditeur devrait ressembler à ceci :
Consultez les autres fonctions disponibles :
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