1. Sélectionnez Fargate comme type d’orchestration.
2. Désélectionnez l’option Use legacy containerProperties structure.
3. Saisissez un Job Definition Name, tel que my-app-and-datadog.
4. Sélectionnez un rôle IAM d’exécution. Consultez les exigences en matière d’autorisations dans la section Créer ou modifier votre politique IAM ci-dessous.
5. Activez Assign public IP pour autoriser l’accès réseau sortant, puis cliquez sur le bouton Next.
6. Configurez le conteneur du Datadog Agent.
   1. Pour Container name saisissez datadog-agent.
   2. Pour Image saisissez public.ecr.aws/datadog/agent:latest.
   3. Configurez les besoins en ressources pour CPU et Memory en fonction de vos besoins.
   4. Pour Env Variables, ajoutez Key DD_API_KEY et saisissez votre clé d’API Datadog comme valeur.
   5. Ajoutez une autre variable d’environnement en utilisant Key ECS_FARGATE et la valeur true. Cliquez sur Add pour ajouter le conteneur.
   6. Ajoutez une autre variable d’environnement en utilisant Key DD_SITE et la valeur . La valeur par défaut est datadoghq.com si vous ne la définissez pas.
7. Ajoutez vos autres conteneurs d’application à la définition de job.
8. AWS Batch prend en charge Fluent Bit et Firelens. Pour activer la collecte de logs pour vos conteneurs d’application avec Datadog :
   1. Créez un conteneur de routage de logs distinct dans la définition de job.
   2. Configurez l’image amazon/aws-for-fluent-bit:stable" pour le conteneur.
   3. Dans la section Firelens Configuration :
      • Configurez Type sur fluentbit.
      • Configurez Options pour inclure enable-ecs-log-metadata défini sur true pour Name et Value respectivement
   4. Pour vos conteneurs d’application, dans la section Log Configuration :
      • Configurez Log Driver sur awsfirelens
      • Configurez Options pour inclure les Name et Value suivants, comme à l’étape 2 de la section ECS Fargate Fluent Bit et Firelens
9. Cliquez sur Create job definition pour créer la définition de job.

Téléchargez datadog-agent-aws-batch-ecs-fargate.json.

Remarque : Si vous utilisez Internet Explorer, ce fichier peut être téléchargé en tant que fichier gzip, qui contient le fichier JSON mentionné ci-dessous.

Mettez à jour le JSON avec un JOB_DEFINITION_NAME, votre clé d’API Datadog et le DD_SITE approprié (").

Remarque : La variable d’environnement ECS_FARGATE est déjà définie sur "true".

Ajoutez vos autres conteneurs d’application à la définition de job.

AWS Batch prend en charge Fluent Bit et Firelens. Pour activer la collecte de logs pour vos conteneurs d’application avec Datadog :

• Dans le fichier JSON, ajoutez un conteneur log_router supplémentaire avec ce qui suit dans la section containers :

   {
       "name": "log_router",
       "image": "amazon/aws-for-fluent-bit:stable",
       "essential": true,
       "firelensConfiguration": {
           "type": "fluentbit",
           "options": {
               "enable-ecs-log-metadata": "true"
           }
       },
       "resourceRequirements": [
           {
               "value": "0.25",
               "type": "VCPU"
           },
           {
               "value": "512",
               "type": "MEMORY"
           }
       ]
   }
  

• Dans vos conteneurs d’application, ajoutez les options logConfiguration pertinentes de manière similaire à l’étape 2 de la section ECS Fargate Fluent Bit et Firelens

Exécutez la commande suivante pour enregistrer la définition de job :

aws batch register-job-definition --cli-input-json file://<PATH_TO_FILE>/datadog-agent-aws-batch-ecs-fargate.json