Recommandations de coût pour le cloud

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Présentation

La fonctionnalité de recommandations de coût pour le cloud vous aide à réduire vos dépenses liées au cloud en optimisant l’utilisation de vos ressources cloud. Datadog génère un ensemble de recommandations en combinant vos données d’observabilité avec les données de facturation de vos fournisseurs cloud sous-jacents, afin d’identifier les ressources orphelines, obsolètes ou surprovisionnées.

Les recommandations sont générées quotidiennement et sont automatiquement actualisées dans votre compte dès leur publication.

Pour toutes les ressources, les métriques de coûts liés au cloud proviennent également de la ressource en question.
Pour toutes les ressources AWS autres que Kubernetes et EC2, les métriques AWS proviennent également d’AWS CloudWatch.

Onglet Overview avec les économies mensuelles potentielles, les économies annuelles potentielles et le nombre de cas ouverts sur la page Cloud Cost Recommendations

Vous pouvez consulter la logique précise de chaque type de recommandation, ainsi que les métriques d’observabilité ou les données de coûts, sur cette page.

Les recommandations prennent en charge les pipelines de tags. Vous pouvez ainsi filtrer, regrouper et analyser les recommandations à l’aide des tags normalisés de votre organisation. Toutes les règles de tag configurées dans des pipelines de tags sont automatiquement appliquées aux recommandations.

Catégories de recommandations

Vous trouverez ci-dessous les différentes catégories de recommandations de coût pour le cloud, ainsi que leur description.

Catégorie de recommandation	Description
Terminate	Des ressources possèdent des signaux indiquant que les ressources en question sont inutilisées ou des signaux d’utilisation très faible. Envisagez d’abandonner ou de supprimer ces ressources pour réduire vos coûts.
Migrate	Des ressources possèdent des signaux d’utilisation modérément faible ou d’autres inefficacités. Envisagez d’ajuster le type d’instance ou d’autres paramètres.
Downsize	Des ressources sont sous-utilisées ou surapprovisionnées. Envisagez d’ajuster la taille ou d’autres paramètres pour réduire vos coûts.
Purchase	Des ressources engendrent des frais à la demande et une durée de disponibilité prolongée. L’achat d’une réservation ou d’un programme de remise peut réduire le coût amorti de la ressource.

Prérequis

Vous devez disposer des ressources suivantes pour recevoir des recommandations de coût pour le cloud :

Des comptes de fournisseur cloud (pour toutes les recommandations de coût dans le cloud souhaitées)
L’intégration AWS et la collecte des ressources AWS (pour les recommandations AWS)
L’intégration d’Azure et la collecte des ressources Azure (pour les recommandations Azure)
L’intégration GCP et la collecte des ressources GCP (pour les recommandations GCP)
L’intégration de l’Agent Datadog (pour les recommandations de type Downsize)

Configuration

Pour chaque compte cloud pour lequel vous souhaitez recevoir des recommandations, procédez comme suit :

Configurez Cloud Cost Management de façon à envoyer vos données de facturation à Datadog.
- Pour recueillir les données de facturation Azure, vous devez utiliser la méthode reposant sur un enregistrement d’application.
Activez la collecte des ressources pour les recommandations.
- Pour AWS, activez la collecte des ressources dans l’onglet Resource Collection du carré de l’intégration AWS.
- Pour Azure, activez la collecte des ressources avec l’intégration appropriée. Si votre organisation utilise le site US3 Datadog, l’intégration native Azure recueille automatiquement les ressources en même temps que la collecte des métriques. Pour tous les autres sites, il est nécessaire d’activer la collecte des ressources dans le carré de l’intégration Azure.
- Pour GCP, activez la collecte des ressources dans l’onglet Resource Collection du carré de l’intégration Google Cloud Platform.
Installez l’Agent Datadog (nécessaire pour les recommandations de type Downsize).

Remarque : les recommandations de coût dans le cloud prennent en charge la facturation dans les devises autres que l’USD.

Prendre des mesures suite aux recommandations

Vous pouvez prendre des mesures en vous basant sur des recommandations afin de réaliser des économies et d’optimiser vos coûts. Les recommandations de coût pour le cloud prennent en charge Jira, les processus Workflow Automation en un seul clic et la solution Case Management de Datadog. Les recommandations sur les volumes EBS et GP2 EBS inutilisés prennent également en charge les processus Workflow Automation en un seul clic. Chaque type de mesure est détaillé ci-dessous :

Jira : vous pouvez créer un problème Jira depuis le volet latéral d’une recommandation et dans la liste Active Recommendations. Pour créer un problème Jira, cliquez sur Create Jira Issue dans le volet latéral, ou sélectionnez plusieurs recommandations dans la liste Active Recommendations. Des tags sont automatiquement appliqués aux problèmes Jira créés afin d’indiquer leur relation avec une recommandation de coût. Les problèmes Jira comprennent un lien qui renvoie vers la recommandation liée.
Mesures Workflow Automation en un seul clic : vous pouvez prendre des mesures pour un ensemble limité de recommandations. Cela permet aux utilisateurs d’effectuer des actions suggérées, par exemple en cliquant sur l’option Delete EBS Volume, directement depuis la solution Cloud Cost Management.
Solution Case Management de Datadog : les utilisateurs peuvent accéder au volet latéral des recommandations et cliquer sur Create Case pour générer un cas, afin de gérer des recommandations et de prendre des mesures à partir de celles-ci.
Option Dismiss : utilisez l’option Dismiss dans le volet latéral des recommandations pour masquer une recommandation pendant une période donnée et en indiquer la raison. Les recommandations ignorées sont déplacées vers l’onglet Dismissed.

Descriptions des recommandations et ressources

Fournisseur cloud	Type de ressource	Type de recommandation	Description de la recommandation	Prérequis de la recommandation
AWS	Groupe d’autoscaling	Downsize Autoscaling Group	Un groupe d’autoscaling utilise moins de 5 % du CPU et de 10 % de la mémoire.	Agent Datadog
AWS	Groupe d’autoscaling	Migrate Legacy Autoscaling Group instances to new types	Un groupe d’autoscaling inclut des types d’instances obsolètes.
AWS	Trail Cloudtrail	Delete unnecessary Cloudtrail Trails	Le nombre de trails CloudTrail actifs sur un compte est supérieur à ce qui est nécessaire.
AWS	Logs CloudWatch	Delete Lambda Cloudwatch Logs and write permissions	Vous pouvez retirer l’autorisation d’écriture de logs CloudWatch pour une fonction Lambda.
AWS	DynamoDB	Delete DynamoDB Global Secondary Index	Un index secondaire global (GSI ou Global Secondary Index) d’une table DynamoDB ne possède aucune lecture.
AWS	DynamoDB	Delete DynamoDB Table	Une table DynamoDB ne possède aucune lecture ni aucune écriture autre qu’une réplique.
AWS	DynamoDB	Delete Extra On-Demand Backups	Une table DynamoDB engendre des frais pour plus de deux sauvegardes à la demande.
AWS	DynamoDB	Downsize DynamoDB Capacity	Plus de 80 % du temps, une table DynamoDB provisionnée utilise moins de 80 % de sa capacité de lecture et d’écriture.
AWS	DynamoDB	Migrate DynamoDB to Infrequent Access Table Class	La migration vers la classe de table Infrequent Access (IA) permet de réduire davantage vos coûts de stockage en évitant les dépenses supplémentaires liées aux tarifs basés sur la capacité.
AWS	Table DynamoDB	Migrate DynamoDB to On-Demand Capacity Mode	L’utilisation horaire de la capacité de lecture et d’écriture d’une table DynamoDB provisionnée a atteint un niveau inférieur à 18 % au moins une fois au cours des deux dernières semaines.
AWS	Table DynamoDB	Migrate DynamoDB to Provisioned Capacity Mode	L’utilisation horaire de la capacité de lecture et d’écriture d’une table DynamoDB à la demande a systématiquement dépassé 18 %.
AWS	Table DynamoDB	Migrate DynamoDB to Standard Table Class	La migration vers la classe de table Standard permet de réduire potentiellement vos coûts liés à la capacité en évitant les dépenses liées aux tarifs basés sur le stockage, ou permet d’utiliser le niveau de classe Standard, qui est gratuit, pour le stockage.
AWS	Snapshot EBS	Delete Old EBS Snapshots	Des snapshots EBS datent d’au moins 90 jours et peuvent être supprimés.
AWS	Volume EBS	Downsize EBS Volume Provisioned IOPS	Un volume EBS utilise moins de 80 % des requêtes d’E/S provisionnées par seconde (IOPS) pour les lectures et écritures.	Intégration Amazon EC2
AWS	Volume EBS	Downsize EBS Volume Provisioned Throughput	Un volume EBS utilise moins de 80 % du débit provisionné pour les lectures et écritures.	Intégration Amazon EC2
AWS	Volume EBS	Downsize EBS volume storage capacity	Un volume EBS utilise moins de 20 % de sa capacité de stockage.	Intégration Amazon EC2
AWS	Volume EBS	Migrate EBS Volume from GP2 to GP3	Des volumes EBS de type GP2 peuvent être mis à niveau vers GP3 afin de réduire leurs coûts et d’améliorer leurs performances.
AWS	Volume EBS	Migrate EBS Volume from IO1 to GP3	Des volumes EBS de type IO1 peuvent être mis à niveau vers GP3 afin de réduire leurs coûts et d’améliorer leurs performances.
AWS	Volume EBS	Terminate Unattached EBS Volume	Un volume n’est pas associé à une instance EC2.
AWS	Volume EBS	Terminate Unused EBS Volume	Un volume n’effectue aucune activité de lecture ou d’écriture.
AWS	IP élastique	Delete Idle Elastic IP	Des adresses IP élastiques engendrent des frais d’inactivité dans le rapport sur les coûts et l’utilisation AWS.
AWS	Instance EC2	Downsize EC2 Instance Running Memcached	Une instance EC2 qui exécute Memcached utilise moins de 25 % du CPU utilisateur et n’est pas conteneurisée.	Intégration Memcache
AWS	Instance EC2	Downsize EC2 Instance Running MySQL	Une instance EC2 qui exécute MySQL consomme moins de 25 % du CPU utilisateur et plus de 25 % de la mémoire utilisable, et n’est pas conteneurisée ni une réplique.	Integration MySQL
AWS	Instance EC2	Downsize EC2 Instance Running Postgres	Une instance EC2 qui exécute Postgres consomme moins de 25 % du CPU utilisateur et plus de 25 % de la mémoire utilisable, et n’est pas conteneurisée ni une réplique.	Intégration Postgres
AWS	Instance EC2	Downsize EC2 Instance Running Redis	Une instance EC2 qui exécute Redis utilise moins de 25 % du CPU utilisateur, n’est pas conteneurisée et n’est pas une instance primaire (leader), une instance secondaire (follower) ni une partition.	Intégration Redis
AWS	Instance EC2	Downsize EC2 instance	Des instances EC2 utilisent moins de 50 % du CPU et de la mémoire.	Agent Datadog
AWS	Instance EC2	Migrate Legacy EC2 instance	Des instances EC2 appartiennent à une génération précédente et peuvent être mises à niveau vers un type d’instance plus récent.	Agent Datadog
AWS	Instance EC2	Terminate EC2 Instance running MySQL	Une instance EC2 qui exécute MySQL utilise moins d’une connexion simultanée et n’est pas conteneurisée ni une réplique.	Intégration MySQL
AWS	Instance EC2	Terminate EC2 instance	Des instances EC2 utilisent moins de 5 % du CPU et moins de 10 % de la mémoire.	Agent Datadog
AWS	Instance EC2	Terminate EC2 instance running Memcached	Une instance EC2 qui exécute Memcached n’engendre aucun accès à l’espace de clés et n’est pas conteneurisée.	Intégration Memcache
AWS	Instance EC2	Terminate EC2 instance running Postgres	Une instance EC2 qui exécute Postgres utilise moins d’une connexion simultanée et n’est pas conteneurisée ni une réplique.	Intégration Postgres
AWS	Instance EC2	Terminate EC2 instance running Redis	Une instance EC2 qui exécute Redis n’engendre aucun accès à l’espace de clés et n’est pas conteneurisée ni une instance primaire (leader), une instance secondaire (follower) ou une partition.	Intégration Redis
AWS	Référentiel ECR	Delete ECR Repository	Un référentiel ECR n’engendre aucune extraction d’image.
AWS	Référentiel ECR	Delete old ECR Images	Des octets d’image ECR datent de plus de 180 jours.
AWS	Définition de tâche ECS	Downsize ECS Task Size	Une tâche ECS utilise moins de 50 % du CPU ou de la mémoire demandés.	Surveillance des conteneurs
AWS	Cluster ElastiCache	Purchase Reserved ElastiCache Node	Un nœud ElastiCache datant de plus de 45 jours est toujours facturé sur la base de tarifs à la demande.
AWS	Cluster ElastiCache	Terminate ElastiCache Cluster	Un cluster Redis ElasticCache n’engendre aucun accès à la mémoire tampon ni aucun octet de réplication.
AWS	Lambda	Downsize Lambda Function Provisioned Concurrency	Le niveau de simultanéité d’une fonction AWS Lambda est trop important.
AWS	Répartiteur de charge classique	Terminate Classic Load Balancer	Un répartiteur de charge élastique classique ne possède aucune connexion active et n’est pas associé à une instance EC2.
AWS	Répartiteur de charge d’application	Terminate Application Load Balancer	Un répartiteur de charge d’application ne traite aucun trafic.
AWS	Répartiteur de charge réseau	Terminate Network Load Balancer	Un répartiteur de charge réseau ne traite aucun octet.
AWS	Courtier MQ	Terminate MQ Broker	Un courtier MQ ne possède aucune connexion.
AWS	OpenSearch	Delete OpenSearch Domain	Un domaine OpenSearch ne possède aucune connexion.
AWS	Domaine OpenSearch	Purchase Reserved OpenSearch Instance	Une instance OpenSearch datant de plus de 45 jours est toujours facturée sur la base de tarifs à la demande.
AWS	Instance RDS	Downsize RDS Instance Provisioned IOPS	Des instances RDS ont utilisé moins de 80 % des requêtes d’E/S provisionnées par seconde (IOPS) au cours des deux dernières semaines.
AWS	Instance RDS	Migrate the RDS Instance Engine	Un RDS utilise une version de moteur qui n’est plus prise en charge et qui entraîne des [frais d’assistance additionnels] (https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/extended-support-charges.html).
AWS	Instance RDS	Purchase Reserved RDS Instance	Une instance RDS datant de plus de 45 jours est toujours facturée sur la base de tarifs à la demande.
AWS	Instance RDS	Terminate Unused RDS Instance	Une instance RDS ne possède aucune connexion à une base de données ni aucune latence pour les répliques.
AWS	Redshift	Purchase Reserved Redshift Cluster Node	Un nœud de cluster Redshift datant de plus de 45 jours est toujours facturé sur la base de tarifs à la demande.
AWS	Redshift	Terminate Redshift Cluster	Un cluster Redshift ne possède aucune connexion à une base de données.
AWS	Compartiment S3	Delete S3 non-current version objects	Un compartiment S3 standard ne possédant pas de cycle d’expiration pour les versions non actuelles, et n’étant pas utilisé par un site web, contient des octets de stockage de versions non actuelles datant de plus de 30 jours.	Storage Lens
AWS	Compartiment S3	Delete abandoned S3 multipart uploads	Des compartiments S3 possèdent des chargements partitionnés incomplets datant de plus de 7 jours qui consomment de l’espace de stockage.	Storage Lens
AWS	Compartiment S3	Transition S3 IA and Glacier objects to Intelligent-Tiering	Un compartiment engendre des frais de suppression anticipée.
AWS	Compartiment S3	Transition S3 Standard objects to Intelligent Tiering	Les coûts d’un compartiment sont presque entièrement calculés en Go de stockage standard, mais des requêtes GET indiquent que peu d’objets sont utilisés.
AWS	Passerelle NAT	Reduce NAT Gateway Cross-Zone Transfers	Les ressources nécessitant une passerelle NAT doivent utiliser une passerelle dans leur zone de disponibilité, sans quoi cela pourrait engendrer des frais inutiles de transfert entre zones.
AWS	Passerelle NAT d’un VPC	Reduce NAT Within-VPC Transfers	Les ressources d’un même VPC doivent éviter de communiquer entre elles par l’intermédiaire d’une passerelle NAT, car cela entraîne des frais de traitement inutiles liés à la passerelle NAT.	NPM
AWS	Passerelle NAT	Terminate NAT Gateway	Aucun octet ne transite par une passerelle NAT.
Azure	Cluster AKS	Terminate AKS Cluster	Un cluster AKS possède une utilisation du CPU inférieure à 5 %.
Azure	Azure App Service	Purchase Reservation for App Service	Un service d’application datant de plus de 45 jours est facturé sur la base de tarifs à la demande.
Azure	Application conteneurisée	Downsize Container App	Une application conteneurisée possède un nombre minimum de répliques supérieur à ce qui est nécessaire.
Azure	Répartiteur de charge	Delete Load Balancer	Un répartiteur de charge n’a transféré aucun octet.
Azure	Disque géré	Delete Unattached Managed Disk	Un disque géré n’est pas associé et peut être supprimé.
Azure	Disque géré	Delete Unused Managed Disk	Un disque géré n’effectue aucune opération de lecture/écriture et peut être supprimé.
Azure	Disque géré	Downsize Managed Disk IOPS	Un disque géré utilise moins de 80 % des requêtes d’E/S provisionnées par seconde (IOPS).
Azure	Disque géré	Downsize Managed Disk Throughput	Un disque géré utilise moins de 80 % du débit provisionné.
Azure	Base de données MySQL	Purchase Reservation for MySQL	Une base de données MySQL ne couvre aucune réservation et date de plus de 45 jours.
Azure	Base de données MySQL	Terminate Database for MySQL	Un serveur de base de données ne possède aucune connexion et peut être abandonné.
Azure	Base de données pour PostgreSQL	Purchase Reservation for PostgreSQL	Une base de données PostgreSQL ne couvre aucune réservation et date de plus de 45 jours.
Azure	SQL Server	Terminate SQL Server	Un serveur SQL Server ne possède aucune connexion et peut être abandonné.
Azure	Base de données SQL Server	Downsize SQL Server Database DTU	Une base de données SQL Server possède une faible utilisation des unités de transaction de base de données (DTU) et peut être dimensionnée à la baisse.
Azure	Base de données SQL Server	Purchase Reservation for SQL Server Database	Une base de données SQL Server ne couvre aucune réservation et date de plus de 45 jours.
Azure	Base de données SQL Server	Terminate SQL Server Database	Un base de données SQL Server ne possède aucune connexion réussie et utilise très peu de CPU, et peut donc être abandonnée.
Azure	Instance SQL Server gérée	Purchase Reservation for SQL Server Managed Instance	Une réservation d’achat existe pour une instance SQL Server gérée qui ne couvre aucune réservation et date de plus de 45 jours.
Azure	Instance de VM	Downsize Azure VM Instance	Une Instance de VM peut être dimensionnée à la baisse vers un type d’instance plus petit.	Agent Datadog
Azure	Instance de VM	Terminate Azure VM Instance	Une instance de VM utilise moins de 5 % du CPU utilisateur et plus de 90 % de la mémoire utilisable.	Agent Datadog
GCP	Job Cloud Run	Purchase Flexible CUD for Cloud Run Job	Des jobs Cloud Run bénéficient de remises flexibles sur engagement d’utilisation.
GCP	Adresse de calcul	Delete Unused Compute IP Address	Des adresses IP de calcul sont inutilisées et peuvent être supprimées.
GCP	Disque de calcul	Delete Unattached Compute Disk	Des disques de calcul ne sont pas associés et peuvent être supprimés.
GCP	Disque de calcul	Delete Unused Compute Disk	Des disques de calcul ne sont pas utilisés et peuvent être supprimés.
GCP	Adresse de calcul globale	Delete Unused Compute Global IP Address	Des adresses IP de calcul globales ne sont pas utilisées et peuvent être supprimées.
GCP	Instance de calcul	Downsize Compute Instance	Une instance de calcul avec une faible utilisation du CPU et de la mémoire peut être dimensionnée à la baisse vers un type d’instance plus petit.	Agent Datadog
GCP	Instance de calcul	Terminate Compute Instance	Une instance de calcul possède une faible utilisation du CPU, une mémoire à haute disponibilité et une activité réseau minime.	Agent Datadog
GCP	Instance CloudSQL	Downsize CloudSQL Database	Des instances CloudSQL sont surprovisionnées et peuvent être dimensionnées à la baisse.
GCP	Instance CloudSQL	Purchase CUD for Cloud SQL	Des instances CloudSQL bénéficient de remises sur engagement d’utilisation.
GCP	Instance CloudSQL	Terminate CloudSQL Instance	Des instances CloudSQL possèdent une utilisation minimale et peuvent être abandonnées.
GCP	Compartiment de stockage	Delete Non-Current Cloud Storage Objects	Des compartiments de stockage dans le cloud disposent de règles de cycle de vie visant à supprimer automatiquement les versions non actuelles des objets.
GCP	Compartiment de stockage	Transition Cloud Storage Bucket to Autoclass	Des objets d’un compartiment de stockage peuvent être automatiquement migrés vers des niveaux d’archive pour bénéficier de tarifs plus avantageux.
AWS	Déploiement Kubernetes	Downsize Deployment	Des conteneurs n’utilisent qu’une fraction du CPU ou de la mémoire demandés.	Agent Datadog
Azure	Déploiement Kubernetes	Downsize Deployment	Des conteneurs n’utilisent qu’une fraction du CPU ou de la mémoire demandés.	Agent Datadog
GCP	Déploiement Kubernetes	Downsize Deployment	Des conteneurs n’utilisent qu’une fraction du CPU ou de la mémoire demandés.	Agent Datadog