1. Suivez le guide du centre d’aide de Claude sur connecteurs personnalisés pour ajouter un nouveau connecteur personnalisé.

2. Lorsque vous êtes invité à entrer une URL, saisissez le point de terminaison du serveur Datadog MCP pour votre site Datadog (). Pour les instructions correctes, utilisez le sélecteur Datadog Site sur le côté droit de cette page de documentation pour sélectionner votre site.

   Pour activer les outils spécifiques au produit, incluez le paramètre de requête toolsets à la fin de l’URL du point de terminaison. Par exemple, cette URL active uniquement les outils d’observabilité APM et LLM (utilisez toolsets=all pour activer tous les ensembles d’outils généralement disponibles, idéal pour les clients qui prennent en charge le filtrage des outils) :

   ?toolsets=apm,llmobs

3. Complétez le flux de connexion OAuth lorsque vous y êtes invité.

4. Vérifiez que vous disposez des permissions requises pour les ressources Datadog auxquelles vous souhaitez accéder.

Point de terminaison sélectionné () : .

1. Exécutez dans le terminal :

   claude mcp add --transport http datadog-mcp 

   Alternativement, ajoutez à ~/.claude.json :

   {
      "mcpServers": {
        "datadog": {
          "type": "http",
          "url": ""
         }
       }
    }

2. Pour activer les outils spécifiques au produit, incluez le paramètre de requête toolsets à la fin de l’URL du point de terminaison. Par exemple, cette URL active uniquement les outils d’observabilité APM et LLM (utilisez toolsets=all pour activer tous les ensembles d’outils généralement disponibles, idéal pour les clients qui prennent en charge le filtrage des outils) :

   ?toolsets=apm,llmobs

3. Vérifiez que vous avez les permissions requises pour accéder aux ressources Datadog que vous souhaitez utiliser.

Point de terminaison sélectionné (): .

1. Modifiez ~/.codex/config.toml (ou votre fichier de configuration Codex CLI) pour ajouter le serveur Datadog MCP avec transport HTTP et l’URL du point de terminaison pour votre site. Exemple :

   [mcp_servers.datadog]
   url = ""
   

   Pour activer les outils spécifiques au produit, incluez le paramètre de requête toolsets à la fin de l’URL du point de terminaison. Par exemple, cette URL active uniquement les outils d’observabilité APM et LLM (utilisez toolsets=all pour activer tous les ensembles d’outils généralement disponibles, idéal pour les clients qui prennent en charge le filtrage des outils) :

   ?toolsets=apm,llmobs

2. Connectez-vous au serveur Datadog MCP :

   codex mcp login datadog
   

   Cela ouvre votre navigateur pour compléter le flux OAuth. Codex stocke les identifiants résultants afin que vous n’ayez pas besoin de vous reconnecter jusqu’à l’expiration du jeton.

3. Vérifiez que vous avez les permissions requises pour accéder aux ressources Datadog que vous souhaitez utiliser.

1. Vous pouvez installer le plugin depuis le marché Cursor ou depuis l’intérieur de Cursor :

   • Depuis le marché Cursor, ouvrez le plugin Datadog et cliquez sur Ajouter à Cursor.
   • Dans Cursor, naviguez vers Paramètres de Cursor > Plugins, puis recherchez le plugin Datadog et cliquez sur Ajouter à Cursor.

2. Après l’installation du plugin, tapez /ddsetup dans le chat de l’agent pour effectuer la configuration initiale.

3. Vérifiez que vous avez les permissions requises pour accéder aux ressources Datadog que vous souhaitez utiliser.

1. Dans Devin, allez à Settings > MCP Marketplace et recherchez Datadog.
2. Sélectionnez votre site Datadog pour le Server URL; par exemple, votre site sélectionné est .
3. Entrez vos clés API et d’application Datadog.
4. Installez et activez le serveur, et complétez le flux de connexion OAuth lorsque cela est demandé.
5. Vérifiez que vous avez les permissions requises pour accéder aux ressources Datadog que vous souhaitez utiliser.

Point de terminaison sélectionné () : .

1. Exécutez dans le terminal :

   gemini mcp add --transport http datadog 

   Alternativement, ajoutez à ~/.gemini/settings.json :

   {
      "mcpServers": {
        "datadog": {
          "httpUrl": ""
        }
      }
    }

2. Pour activer les outils spécifiques au produit, incluez le paramètre de requête toolsets à la fin de l’URL du point de terminaison. Par exemple, cette URL active uniquement les outils d’observabilité APM et LLM (utilisez toolsets=all pour activer tous les ensembles d’outils généralement disponibles, idéal pour les clients qui prennent en charge le filtrage des outils) :

   ?toolsets=apm,llmobs

3. Vérifiez que vous avez les permissions requises pour accéder aux ressources Datadog que vous souhaitez utiliser.

Point de terminaison sélectionné () : .

1. Ajoutez le serveur Datadog MCP à Goose en utilisant l’une des méthodes suivantes :

   • Installation en un clic (recommandée) : Utilisez le serveur Datadog MCP install deeplink.
   • Configuration manuelle : Suivez les instructions de Goose pour ajouter un serveur Datadog MCP, en utilisant le point de terminaison listé dans cette section comme l’URL du serveur HTTP diffusé. Pour modifier la configuration directement, modifiez ~/.config/goose/config.yaml.

2. Pour activer les outils spécifiques au produit, incluez le paramètre de requête toolsets à la fin de l’URL du point de terminaison. Par exemple, cette URL active uniquement les outils d’observabilité APM et LLM :

   ?toolsets=apm,llmobs

   To enable all generally available toolsets, use toolsets=all. This works best for clients that support tool filtering.

3. Lors du premier lancement de la session, choisissez votre compte Datadog lorsque vous êtes invité à vous authentifier.

4. Vérifiez que vous avez les permissions requises pour accéder aux ressources Datadog que vous souhaitez utiliser.

Point de terminaison sélectionné (): .

Point de terminaison sélectionné (): .

1. Ajoutez ce qui suit à votre fichier de configuration Kiro MCP (~/.kiro/settings/mcp.json pour la configuration au niveau de l’utilisateur) :

   {
      "mcpServers": {
        "datadog": {
          "url": ""
        }
      }
    }

2. Pour activer les outils spécifiques au produit, incluez le paramètre de requête toolsets à la fin de l’URL du point de terminaison. Par exemple, cette URL active uniquement les outils d’observabilité APM et LLM (utilisez toolsets=all pour activer tous les ensembles d’outils généralement disponibles, idéal pour les clients qui prennent en charge le filtrage des outils) :

   ?toolsets=apm,llmobs

3. Vérifiez que vous disposez des permissions requises pour accéder aux ressources Datadog que vous souhaitez utiliser.

1. Ajoutez le plugin à votre fichier de configuration opencode.json. Créez le fichier s’il n’existe pas :

   {
     "plugin": ["@datadog/opencode-plugin"]
   }

   If a plugin array already exists, add "@datadog/opencode-plugin" to it.

   If you previously configured the Datadog MCP Server manually in opencode.json, remove or disable that entry to avoid conflicts with the plugin.

2. Redémarrez OpenCode. Le package est récupéré depuis npm au démarrage.

3. Demandez à l’agent d’exécuter ddsetup. Le plugin guide à travers la sélection de site.

4. Redémarrez OpenCode à nouveau pour activer le serveur MCP et complétez le flux de connexion OAuth lorsque cela est demandé.

5. Vérifiez que vous avez les permissions requises pour les ressources Datadog auxquelles vous souhaitez accéder.

6. Pour activer les outils spécifiques au produit, demandez à l’agent d’exécuter ddtoolsets.

Après la configuration, demandez à l’agent d’exécuter ddconfig pour changer votre site Datadog ou résoudre le problème de connexion.

{
  "mcp": {
    "datadog": {
      "type": "remote",
      "url": "",
      "enabled": true
    }
  }
}

?toolsets=apm,llmobs

1. Installez l’extension (omettez --profile et le nom du profil pour installer sur le profil par défaut de VS Code):

   code --install-extension datadog.datadog-vscode --profile <PROFILE_NAME>
   

   Alternativement, installez l’extension Datadog. Si vous avez déjà installé l’extension, assurez-vous qu’elle est à jour.

2. Connectez-vous à votre compte Datadog.

3. Redémarrez l’IDE.

4. Confirmez que le serveur MCP Datadog est disponible et que les outils sont listés : ouvrez le panneau de chat, sélectionnez le mode agent et cliquez sur le bouton Configure Tools.

5. Si vous avez précédemment installé le serveur MCP Datadog manuellement, retirez-le de la configuration de l’IDE pour éviter les conflits. Ouvrez la palette de commandes (Shift + Cmd/Ctrl + P) et exécutez MCP: Open User Configuration.

6. Vérifiez que vous disposez des permissions requises pour les ressources Datadog auxquelles vous souhaitez accéder.

Point de terminaison sélectionné () : .

1. Dans l’application Warp, allez à Settings > MCP Servers et cliquez sur + Add.

2. Collez la configuration suivante :

   {
      "Datadog": {
        "url": ""
      }
    }

   To enable product-specific tools, include the toolsets query parameter at the end of the endpoint URL. For example, this URL enables only APM and LLM Observability tools (use toolsets=all to enable all generally available toolsets, best for clients that support tool filtering):

   ?toolsets=apm,llmobs

3. Cliquez Start sur le serveur Datadog. Warp ouvre votre navigateur pour compléter le flux de connexion OAuth. Les identifiants sont stockés en toute sécurité sur votre appareil et réutilisés pour les sessions futures.

4. Vérifiez que vous disposez des permissions requises pour les ressources Datadog auxquelles vous souhaitez accéder.

Point de terminaison sélectionné (): .

1. Ajoutez le serveur Datadog MCP à votre fichier de configuration client en utilisant le transport HTTP et l’URL de point de terminaison de votre site. Exemple :

   {
      "mcpServers": {
        "datadog": {
          "type": "http",
          "url": ""
        }
      }
    }

2. Pour activer les outils spécifiques au produit, incluez le paramètre de requête toolsets à la fin de l’URL du point de terminaison. Par exemple, cette URL active uniquement les outils d’observabilité APM et LLM (utilisez toolsets=all pour activer tous les ensembles d’outils généralement disponibles, mieux adapté aux clients qui prennent en charge le filtrage des outils) :

   ?toolsets=apm,llmobs

3. Vérifiez que vous avez les autorisations requises pour accéder aux ressources Datadog que vous souhaitez consulter.