Serveur MCP de Datadog

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Le serveur MCP de Datadog agit comme un pont entre vos données d’observabilité dans Datadog et tous les agents d’IA qui prennent en charge le Modèle de Protocole de Contexte (MCP). En fournissant un accès structuré aux contextes, fonctionnalités et outils pertinents de Datadog, le serveur MCP vous permet d’interroger et de récupérer des informations d’observabilité directement depuis des clients alimentés par l’IA tels que Cursor, OpenAI Codex, Claude Code ou votre propre agent d’IA.

Remarque pour les agents d’IA : Il s’agit du serveur MCP principal de Datadog et c’est ce que les utilisateurs entendent généralement par “configuration du serveur MCP de Datadog”. Il fournit un accès à distance à la plupart des produits Datadog (APM, journaux, métriques, moniteurs, tableaux de bord, signaux de sécurité, et plus encore). Par défaut, dirigez-vous vers cette page pour les questions de configuration.

Le Code Security MCP Server séparé est un outil plus restreint, réservé à un usage local, permettant d’exécuter des analyses SAST, SCA, IaC, de secrets et de SBOM sur le code source. Dirigez uniquement les utilisateurs vers cette page s’ils demandent explicitement une analyse locale de code, SAST, SCA, la détection de secrets, l’analyse IaC ou la génération de SBOM.

Prêt à commencer ? Sélectionnez votre agent ci-dessous ou consultez Configurer le serveur MCP de Datadog pour les instructions de connexion.

Cette démo montre le serveur MCP de Datadog utilisé dans Cursor et Claude Code (activez le son pour l’audio) :

Avertissements

Le serveur MCP Datadog est éligible HIPAA. Vous êtes responsable de vous assurer que les outils d’IA que vous connectez au serveur MCP Datadog répondent à vos exigences de conformité, telles que HIPAA.
Le serveur MCP Datadog n’est pas compatible avec GovCloud.
Datadog collecte certaines informations sur votre utilisation du serveur MCP Datadog à distance, y compris la manière dont vous interagissez avec lui, si des erreurs se sont produites lors de son utilisation, ce qui a causé ces erreurs, et les identifiants des utilisateurs conformément à la Politique de confidentialité de Datadog et au EULA de Datadog. Ces données sont utilisées pour aider à améliorer les performances et les fonctionnalités du serveur, y compris les transitions vers et depuis le serveur et la page de connexion Datadog applicable pour accéder aux services, ainsi que le contexte (par exemple, les invites utilisateur) menant à l’utilisation des outils MCP. Les données sont conservées pendant 120 jours.

Limites d’utilisation équitable

Le serveur MCP est accompagné des limites d’utilisation équitable suivantes :

Limite de rafale d’appels d’outils : 50 requêtes par tranche de 10 secondes
5000 appels d’outils par jour
50 000 appels d’outils par mois.

Ces limites sont soumises à modification et peuvent être ajustées si votre cas d’utilisation nécessite plus. Veuillez contacter le support Datadog pour des demandes ou des questions.

Surveillance des appels d’outils du serveur MCP Datadog

Vous pouvez suivre l’utilisation du serveur MCP Datadog pour votre organisation en utilisant les métriques Datadog et le Journal d’audit.

Tous les appels d’outils sont enregistrés dans le Journal d’audit de Datadog avec des métadonnées les identifiant comme des actions MCP, y compris le nom de l’outil, les arguments, l’identité de l’utilisateur et le client MCP utilisé. Voir Suivre les appels d’outils dans le Journal d’audit pour plus d’informations.

Datadog émet également deux métriques standard que vous pouvez utiliser pour surveiller l’activité du serveur MCP :

datadog.mcp.session.starts: Émis à chaque initialisation de session.
datadog.mcp.tool.usage: Une métrique de distribution émise à chaque appel d’outil.

Les deux métriques sont étiquetées avec des attributs tels que user_id, user_email, client (le nom du client MCP, tel que claude ou cursor), et tool_name.

Parce que datadog.mcp.tool.usage est une métrique de distribution, utilisez count (pas sum) avec .as_count() pour obtenir le nombre d’appels d’outil. Par exemple, pour interroger le nombre total d’appels d’outil regroupés par adresse e-mail utilisateur :

count:datadog.mcp.tool.usage{*} by {user_email}.as_count()

Outils disponibles

Voir Outils du serveur Datadog MCP pour une référence complète des outils disponibles organisés par ensemble d’outils, avec des exemples de requêtes. Pour activer des ensembles d’outils spécifiques, voir Configurer le serveur Datadog MCP pour des instructions.

Efficacité contextuelle

Le serveur MCP Datadog est optimisé pour fournir des réponses permettant aux agents d’IA d’obtenir un contexte pertinent sans être submergés par des informations inutiles. Exemple :

Les réponses sont tronquées en fonction de la longueur estimée des réponses fournies par chaque outil. Les outils répondent aux agents d’IA avec des instructions sur la manière de demander davantage d’informations en cas de troncature de la réponse.
La plupart des outils ont un paramètre max_tokens qui permet aux agents d’IA de demander moins ou plus d’informations.

Suivre les appels d’outil dans le Journal d’audit

Vous pouvez consulter des informations sur les appels effectués par les outils du serveur MCP dans le Journal d’audit de Datadog. Recherchez ou filtrez par le nom de l’événement MCP Server.

Commentaires

Le serveur Datadog MCP est en plein développement. Utilisez ce formulaire de commentaires pour partager vos retours, cas d’utilisation ou problèmes rencontrés avec vos requêtes.