Exécutez l’Agent Datadog dans votre cluster Kubernetes en tant que DaemonSet pour commencer à recueillir des métriques, des traces et des logs sur votre cluster et vos applications. Vous pouvez déployer l’Agent à l’aide d’un chart Helm ou directement avec une définition YAML d’objet DaemonSet.
Remarque : les versions 6.0 et ultérieures de l’Agent prennent seulement en charge les versions de Kubernetes ultérieures à 1.7.6. Pour les versions antérieures de Kubernetes, consultez la section Versions antérieures de Kubernetes.
Pour installer le chart avec un nom de version <RELEASE_NAME>
personnalisé (p. ex., datadog-agent
) :
values.yaml
Datadog.helm repo add datadog https://helm.datadoghq.com
helm repo add stable https://kubernetes-charts.storage.googleapis.com/
helm repo update
Helm v3 et ultérieur
helm install <RELEASE_NAME> -f values.yaml --set datadog.apiKey=<DATADOG_API_KEY> datadog/datadog --set targetSystem=<TARGET_SYSTEM>
Remplacez <TARGET_SYSTEM>
par le nom de votre système d’exploitation : linux
ou windows
.
Helm v1 ou v2
helm install -f values.yaml --name <RELEASE_NAME> --set datadog.apiKey=<DATADOG_API_KEY> datadog/datadog
Ce chart ajoute l’Agent Datadog à l’ensemble des nœuds dans votre cluster via un DaemonSet. Il peut également déployer le chart kube-state-metrics et l’utiliser comme source supplémentaire de métriques concernant le cluster. Quelques minutes après l’installation, Datadog commence à transmettre les hosts et les métriques.
Activez ensuite les fonctionnalités Datadog que vous souhaitez utiliser, comme l'APM ou les logs.
Remarque : pour obtenir la liste complète des paramètres disponibles pour le chart Datadog et leurs valeurs par défaut, consultez le README du référentiel Helm Datadog.
Le chart Datadog a été réusiné dans la v2.0 afin de regrouper plus logiquement les paramètres du fichier values.yaml
.
Si vous déployez actuellement un chart antérieur à v2.0.0
, suivez le guide de migration (en anglais) afin de mapper vos anciens paramètres avec les nouveaux champs.
Tirez profit des DaemonSets pour déployer l’Agent Datadog sur l’ensemble de vos nœuds (ou sur un nœud donné grâce aux nodeSelectors).
Pour installer l’Agent Datadog sur votre cluster Kubernetes :
Configurez les autorisations de l’Agent : si le contrôle d’accès basé sur des rôles (RBAC) est activé pour votre déploiement Kubernetes, configurez les autorisations RBAC pour le compte de service de votre Agent Datadog. Depuis la version 1.6 de Kubernetes, le RBAC est activé par défaut. Créez les ClusterRole, ServiceAccount et ClusterRoleBinding appropriés à l’aide de la commande suivante :
kubectl apply -f "https://raw.githubusercontent.com/DataDog/datadog-agent/master/Dockerfiles/manifests/rbac/clusterrole.yaml"
kubectl apply -f "https://raw.githubusercontent.com/DataDog/datadog-agent/master/Dockerfiles/manifests/rbac/serviceaccount.yaml"
kubectl apply -f "https://raw.githubusercontent.com/DataDog/datadog-agent/master/Dockerfiles/manifests/rbac/clusterrolebinding.yaml"
Remarque : ces configurations sont par défaut définies pour l’espace de nommage default
. Si vous utilisez un espace de nommage personnalisé, modifiez le paramètre namespace
avant d’appliquer les configurations.
Créez un secret qui contient votre clé d’API Datadog. Remplacez <DATADOG_API_KEY>
ci-dessous par la clé d’API de votre organisation. Ce secret est utilisé dans le manifeste pour déployer l’Agent Datadog.
kubectl create secret generic datadog-agent --from-literal api-key="<DATADOG_API_KEY>" --namespace="default"
Remarque : cette opération crée un secret dans l’espace de nommage default
. SI vous utilisez un espace de nommage personnalisé, modifiez le paramètre namespace
de la commande avant de l’exécuter.
Créez le manifeste de l’Agent Datadog. Créez le manifeste datadog-agent.yaml
à partir de l’un des modèles suivants :
Métriques | Logs | APM | Processus | NPM | Linux | Windows |
---|---|---|---|---|---|---|
X | X | X | X | Modèle du manifeste | Modèle du manifeste | |
X | X | X | Modèle du manifeste | Modèle du manifeste | ||
X | X | Modèle du manifeste | Modèle du manifeste | |||
X | X | Modèle du manifeste | Modèle du manifeste | |||
X | Modèle du manifeste | Aucun modèle | ||||
X | Modèle du manifeste | Modèle du manifeste |
Pour activer toutes les fonctionnalités de collecte de traces, vous devez suivre plusieurs étapes supplémentaires lors de la configuration des pods de votre application. Consultez également les sections relatives aux logs, à l'APM, aux processus et à la surveillance des performances réseau pour découvrir comment activer chacune de ces fonctionnalités.
Remarque : ces manifestes sont par défaut définis pour l’espace de nommage default
. Si vous utilisez un espace de nommage personnalisé, modifiez le paramètre metadata.namespace
avant d’appliquer les manifestes.
Définissez votre site Datadog (facultatif). Si vous utilisez le site européen de Datadog, définissez la variable d’environnement DD_SITE
sur datadoghq.eu
dans le manifeste datadog-agent.yaml
.
Déployez le DaemonSet avec cette commande :
kubectl apply -f datadog-agent.yaml
Vérification : pour vérifier que l’Agent Datadog s’exécute dans votre environnement en tant que DaemonSet, exécutez :
kubectl get daemonset
Si l’Agent est déployé, une sortie similaire au texte ci-dessous s’affiche. Les valeurs DESIRED
et CURRENT
correspondent au nombre de nœuds exécutés dans votre cluster.
NAME DESIRED CURRENT READY UP-TO-DATE AVAILABLE NODE SELECTOR AGE
datadog-agent 2 2 2 2 2 <none> 10s
Configurez des métriques Kubernetes State (facultatif) : téléchargez le dossier de manifestes Kube-State, puis appliquez-les à votre cluster Kubernetes pour recueillir automatiquement des métriques kube-state :
kubectl apply -f <NAME_OF_THE_KUBE_STATE_MANIFESTS_FOLDER>
L’Operator Datadog est une fonctionnalité permettant de déployer l’Agent Datadog sur Kubernetes et OpenShift. L’Operator transmet des données sur le statut, la santé et les erreurs du déploiement dans le statut de sa ressource personnalisée. Ses paramètres de niveau supérieur permettent également de réduire les erreurs de configuration.
L’utilisation de l’Operator Datadog nécessite les prérequis suivants :
1.14.0
. Néanmoins, les versions >= v1.11.0
devraient également fonctionner. Pour les versions plus anciennes, en raison de la prise en charge limitée du CRD, il se peut que l’Operator ne fonctionne pas comme prévu.Helm
pour le déploiement de datadog-operator
.Kubectl
pour l’installation de datadog-agent
.Pour déployer un Agent Datadog avec l’Operator en un minimum d’étapes, utilisez le chart Helm datadog-agent-with-operator
.
Voici les étapes à suivre :
curl -Lo datadog-agent-with-operator.tar.gz https://github.com/DataDog/datadog-operator/releases/latest/download/datadog-agent-with-operator.tar.gz
Créez un fichier avec les spécifications de l’Agent. La configuration la plus simple est la suivante :
credentials:
apiKey: <DATADOG_API_KEY>
appKey: <DATADOG_APP_KEY>
agent:
image:
name: "datadog/agent:latest"
Remplacez <CLÉ_API_DATADOG>
et <CLÉ_APPLICATION_DATADOG>
par vos clés d’API et d’application Datadog.
Déployez l’Agent Datadog avec le fichier de configuration ci-dessus :
helm install --set-file agent_spec=/path/to/your/datadog-agent.yaml datadog datadog-agent-with-operator.tar.gz
La commande suivante permet de supprimer toutes les ressources Kubernetes créées par les instructions ci-dessus :
kubectl delete datadogagent datadog
helm delete datadog
Pour en savoir plus sur la configuration de l’Operator, notamment sur l’utilisation de tolérances, consultez le guide de configuration avancée de l’Operator Datadog.
(Facultatif) Pour exécuter une installation sans privilèges, ajoutez le bloc suivant à votre modèle de pod :
spec:
securityContext:
runAsUser: <ID_UTILISATEUR>
fsGroup: <ID_GROUPE_DOCKER>
Définissez les options datadog.leaderElection
, datadog.collectEvents
et agents.rbac.create
sur true
dans votre fichier value.yaml
afin d’activer la collecte d’événements Kubernetes.
Si vous souhaitez recueillir des événements à partir de votre cluster Kubernetes, définissez les variables d’environnement DD_COLLECT_KUBERNETES_EVENTS
et DD_LEADER_ELECTION
sur true
dans le manifeste de votre Agent. Vous pouvez également utiliser le processus de collecte d’événements de l’Agent de cluster Datadog.
Définissez agent.config.collectEvents
sur true
dans votre manifeste datadog-agent.yaml
.
Par exemple :
agent:
config:
collectEvents: true
Dès lors que votre Agent s’exécute dans votre cluster, vous pouvez utiliser la fonctionnalité Autodiscovery de Datadog pour recueillir automatiquement des métriques et des logs à partir de vos pods.
Vous trouverez ci-dessous la liste des variables d’environnement disponibles pour l’Agent Datadog. Si vous souhaitez configurer ces variables avec Helm, consultez la liste complète des options de configuration pour le fichier datadog-value.yaml
dans le référentiel helm/charts GitHub.
Variable d’environnement | Description |
---|---|
DD_API_KEY | Votre clé d’API Datadog (obligatoire). |
DD_ENV | Définit le tag env global pour toutes les données émises. |
DD_HOSTNAME | Le hostname à utiliser pour les métriques (si la détection automatique échoue). |
DD_TAGS | Tags de host séparés par des espaces. Exemple : tag-simple-0 clé-tag-1:valeur-tag-1 . |
DD_SITE | Le site auquel vous transmettez vos métriques, traces et logs. Vous pouvez choisir entre datadoghq.com pour le site américain de Datadog et datadoghq.eu pour le site européen. |
DD_DD_URL | Paramètre facultatif pour remplacer l’URL utilisée pour l’envoi de métriques. |
DD_CHECK_RUNNERS | Par défaut, l’Agent exécute tous les checks simultanément (valeur par défaut : 4 runners). Pour exécuter les checks de manière séquentielle, définissez la valeur sur 1 . Si vous devez exécuter un grand nombre de checks (ou plusieurs checks lents), le composant collector-queue peut prendre du retard et renvoyer un échec au check de santé. Vous pouvez accroître le nombre de runners pour exécuter davantage de checks en parallèle. |
DD_LEADER_ELECTION | Si vous exécutez plusieurs Agents dans votre cluster, définissez cette variable sur true pour éviter de recueillir deux fois chaque événement. |
À partir de l’Agent v6.4.0 (et v6.5.0 pour l’Agent de trace), vous pouvez remplacer les paramètres de proxy de l’Agent via les variables d’environnement suivantes :
Variable d’environnement | Description |
---|---|
DD_PROXY_HTTP | URL HTTP à utiliser comme proxy pour les requêtes http . |
DD_PROXY_HTTPS | URL HTTPS à utiliser comme proxy pour les requêtes https . |
DD_PROXY_NO_PROXY | Une liste d’URL, séparées par des espaces, pour lesquelles aucun proxy ne doit être utilisé. |
DD_SKIP_SSL_VALIDATION | Option de test si l’Agent a des difficultés à se connecter à Datadog. |
Pour en savoir plus sur les paramètres de proxy, consultez la documentation relative au proxy de l’Agent v6.
Par défaut, les Agents de collecte facultatifs sont désactivés pour des raisons de sécurité et de performance. Utilisez les variables d’environnement suivantes pour les activer :
Variable d’environnement | Description |
---|---|
DD_APM_ENABLED | Active la collecte de traces via l’Agent de trace. |
DD_LOGS_ENABLED | Active la collecte de logs via l’Agent de log. |
DD_PROCESS_AGENT_ENABLED | Active la collecte de live processes via l’Agent de processus. Par défaut, la vue Live Container est déjà activée si le socket Docker est disponible. Si définie sur false , la collecte de live processes et la vue Live Container sont désactivées. |
DD_COLLECT_KUBERNETES_EVENTS | Active la collecte d’événements via l’Agent. Si vous exécutez plusieurs Agents dans votre cluster, définissez également DD_LEADER_ELECTION sur true . |
Pour activer la vue Live Container, assurez-vous d’exécuter l’Agent de processus en ayant défini DD_PROCESS_AGENT_ENABLED sur true
.
Envoyez des métriques custom avec le protocole StatsD :
Variable d’environnement | Description |
---|---|
DD_DOGSTATSD_NON_LOCAL_TRAFFIC | Effectue une écoute des paquets DogStatsD issus d’autres conteneurs (requis pour envoyer des métriques custom). |
DD_HISTOGRAM_PERCENTILES | Les centiles de l’histogramme à calculer (séparés par des espaces). Valeur par défaut : 0.95 . |
DD_HISTOGRAM_AGGREGATES | Les agrégations à calculer pour l’histogramme (séparées par des espaces). Valeur par défaut : « max median avg count ». |
DD_DOGSTATSD_SOCKET | Le chemin vers le socket Unix à écouter. Doit être dans le volume rw monté. |
DD_DOGSTATSD_ORIGIN_DETECTION | Active la détection de conteneurs et l’ajout de tags pour les métriques de socket Unix. |
DD_DOGSTATSD_TAGS | Les tags supplémentaires à ajouter à l’ensemble des métriques, événements et checks de service reçus par ce serveur DogStatsD. Par exemple : ["env:golden", "group:retrievers"] . |
En savoir plus sur l’utilisation de DogStatsD sur des sockets de domaine Unix.
Datadog recueille automatiquement les tags courants à partir de Kubernetes. Pour extraire des tags supplémentaires, utilisez les options suivantes :
Variable d’environnement | Description |
---|---|
DD_KUBERNETES_POD_LABELS_AS_TAGS | Extrait les étiquettes de pod. |
DD_KUBERNETES_POD_ANNOTATIONS_AS_TAGS | Extrait les annotations de pod. |
Consultez la documentation relative à l’extraction de tags Kubernetes pour en savoir plus.
Les identifiants des intégrations peuvent être conservés dans des secrets Docker ou Kubernetes et utilisés dans les modèles Autodiscovery. Pour en savoir plus, consultez la documentation sur la gestion des secrets.
Excluez les conteneurs de la collecte de logs, de la collecte de métriques et d’Autodiscovery. Par défaut, Datadog exclut les conteneurs pause
de Kubernetes et d’OpenShift. Ces listes d’inclusion et d’exclusion s’appliquent uniquement à Autodiscovery. Elles n’ont aucun impact sur les traces ni sur DogStatsD. La valeur de ces variables d’environnement prend en charge les expressions régulières.
Variable d’environnement | Description |
---|---|
DD_CONTAINER_INCLUDE | Liste des conteneurs à inclure (séparés par des espaces). Utilisez .* pour tous les inclure. Exemple : "image:nom_image_1 image:nom_image_2" , image:.* . |
DD_CONTAINER_EXCLUDE | Liste des conteneurs à exclure (séparés par des espaces). Utilisez .* pour tous les exclure. Exemple : "image:nom_image_3 image:nom_image_4" (cette variable est seulement traitée pour Autodiscovery), image:.* . |
DD_CONTAINER_INCLUDE_METRICS | Liste des conteneurs dont vous souhaitez inclure les métriques. |
DD_CONTAINER_EXCLUDE_METRICS | Liste des conteneurs dont vous souhaitez exclure les métriques. |
DD_CONTAINER_INCLUDE_LOGS | Liste des conteneurs dont vous souhaitez inclure les logs. |
DD_CONTAINER_EXCLUDE_LOGS | Liste des conteneurs dont vous souhaitez exclure les logs. |
DD_AC_INCLUDE | Obsolète. Liste des conteneurs à inclure (séparés par des espaces). Utilisez .* pour tous les inclure. Exemple : "image:nom_image_1 image:nom_image_2" , image:.* . |
DD_AC_EXCLUDE | Obsolète. Liste des conteneurs à exclure (séparés par des espaces). Utilisez .* pour tous les exclure. Exemple : "image:nom_image_3 image:nom_image_4" (cette variable est seulement traitée pour Autodiscovery), image:.* . |
Des exemples supplémentaires sont disponibles sur la page Gestion de la découverte de conteneurs.
Remarque : ces paramètres n’ont aucun effet sur les métriques docker.containers.running
, .stopped
, .running.total
et .stopped.total
, qui prennent en compte l’ensemble des conteneurs. Cela n’a aucune incidence sur le nombre de conteneurs facturés.
Variable d’environnement | Description |
---|---|
DD_PROCESS_AGENT_CONTAINER_SOURCE | Remplace la détection automatique des sources de conteneurs par une source unique, comme "docker" , "ecs_fargate" ou "kubelet" . |
DD_HEALTH_PORT | Définissez cette variable sur 5555 pour exposer le check de santé de l’Agent sur le port 5555 . |
Vous pouvez ajouter d’autres écouteurs et fournisseurs de configuration à l’aide des variables d’environnement DD_EXTRA_LISTENERS
et DD_EXTRA_CONFIG_PROVIDERS
. Elles viennent s’ajouter aux variables définies dans les sections listeners
et config_providers
du fichier de configuration datadog.yaml
.
Consultez les guides sur les commandes de l’Agent pour découvrir toutes les commandes de l’Agent Docker.
Documentation, liens et articles supplémentaires utiles:
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