Las recomendaciones de APM están en vista previa. Las características y recomendaciones pueden cambiar antes de la disponibilidad general.
Las recomendaciones de APM te ayudan a optimizar el rendimiento, la fiabilidad y los porcentajes de error de tus aplicaciones ofreciéndote oportunidades de optimización basadas en la telemetría recopilada sobre tus aplicaciones. Estas recomendaciones están diseñadas para:
Identificar y resolver los cuellos de botella en el rendimiento
Mejorar la fiabilidad y el tiempo de actividad del servicio
Reducir la tasa de errores y mejorar la experiencia del usuario final
Requisitos previos
Algunas recomendaciones dependen de productos específicos de Datadog. Utiliza el menú desplegable Recommendation Prerequisite (Requisito previo a la recomendación) para filtrar las recomendaciones que puedes esperar en función de tu configuración específica.
Cómo funciona
Las recomendaciones de APM se basan en datos recopilados de diferentes partes de tu stack tecnológico:
Sesiones y recorridos de los usuarios a partir de Real User Monitoring (RUM)
Trazas distribuidas a partir de Application Performance Monitoring (APM)
Datos de error a partir de Error Tracking
Telemetría de bases de datos a partir de Database Monitoring (DBM)
Al examinar conjuntamente estas fuentes, Datadog encuentra formas de ayudarte a mejorar el rendimiento, la fiabilidad y la experiencia del usuario.
Utilización de las recomendaciones de APM
Revisar las recomendaciones que requieren tu atención:
Revisa las recomendaciones en For Review (Para revisión).
Selecciona una recomendación de la lista para ver el problema, el impacto y cómo resolverlo.
Revisa el problema, su impacto y la recomendación de Datadog para resolverlo.
Una vez abordada la recomendación, puedes utilizar el menú desplegable FOR REVIEW (PARA REVISIÓN) para cambiar el estado de la recomendación a Reviewed, Ignored o Resolved (Revisada, Ignorada o Resuelta). También puedes hacer clic en Create Case (Crear caso) para asignar la recomendación a un propietario y realizar un seguimiento del trabajo relacionado.
Recomendaciones compatibles
Categoría de recomendación
Tipo de recomendación
Alcance de la recomendación
Descripción de la recomendación
Requisito previo de la recomendación
Consultas N+1 a la base de datos
Una aplicación de backend llama a la misma base de datos de forma secuencial en lugar de realizar consultas por lotes.
APM
Llamadas secuenciales a la API
Una aplicación de backend llama a la misma API de forma secuencial en lugar de realizar consultas por lotes.
APM
Reintentos agresivos
Una aplicación de backend reintenta llamadas defectuosas a una API sin backoff.
APM
Sin índice
El plan de ejecución de la consulta realiza escaneos secuenciales costosos. Cuando se detecta, Datadog recomienda utilizar un índice para agilizar la consulta.
APM + DBM
Acción de frustración del usuario
Se detectan acciones comunes de rage o death en los elementos de una página, las cuales indican que la interfaz de usuario es engañosa o que hay elementos rotos.
RUM
Tamaño de paquete no optimizado
Recursos grandes de JS que causan retrasos en el renderizado de la página inical señalando una interfaz de usuario engañosa o elementos rotos.
RUM
Nuevo problema
Una aplicación de backend comenzó a generar un nuevo Error de firma.
Error Tracking
Alto volumen de excepciones lanzadas
Una aplicación de backend está lanzando un elevado número de excepciones como flujo de control
