Métricas basadas en DDSketch en APM
Las métricas de traza (trace) se recopilan automáticamente para tus servicios y recursos, y se conservan durante 15 meses. Los percentiles de latencia existen como series temporales individuales. Estos percentiles también están disponibles como una métrica de distribución de Datadog. En lugar de tener una métrica diferente para cada percentil y métricas separadas para los servicios, recursos o segunda etiqueta primaria, Datadog ofrece una métrica simple:
trace.<SPAN_NAME>:- Requisito previo: esta métrica existe para cualquier servicio de APM.
- Descripción: representa las distribuciones de latencia para todos los servicios, recursos y versiones a través de diferentes entornos y segundas etiquetas primarias.
- Tipo de métrica: DISTRIBUTION
- Etiquetas:
env, service, version, resource y la segunda etiqueta primaria.
Las páginas Servicio de APM y Recursos utilizan este tipo de métricas automáticamente. Puedes usar las métricas para alimentar tus dashboards y monitores.
¿Por qué estoy viendo un historial completo de esta nueva métrica?
- Datadog une cualquier consulta existente en la nueva métrica a una consulta equivalente según las métricas de latencia de larga duración, para no tener que crear varias consultas.
**Estoy viendo un cambio en los valores de mi latencia, ¿qué está pasando?
- Las métricas de distribución de Datadog se basan en DDSketch. Esto incluye un cambio de garantías de error de rango a garantías de error relativo. Como resultado, ahora se asegura que todos los valores del percentil estimado se acercan más al valor del percentil real.
- En concreto, cabe esperar una reducción de los valores de p99, donde esta diferencia es más notable. Los nuevos valores se centran más en el valor preciso de p99.
- Una cosa a tener en cuenta es que los cálculos de métrica de APM no son exactamente similares a una métrica personalizada de distribución de Datadog que se calcularía en el código. El cálculo se realiza en el backend, por lo que pueden producirse algunas diferencias.
Utilizo Terraform. ¿Qué significa este cambio para mí?
- Las métricas siguen existiendo, tus definiciones de Terraform siguen existiendo y siguen funcionando.
- Para aprovechar la mayor precisión que ofrece el nuevo sistema de métricas basado en DDSketch, cambia tus definiciones de Terraform como se muestra en los siguientes ejemplos.
Percentiles antes:
avg:trace.http.request.duration.by.resource_service.99p{service:foo, resource:abcdef1234}
avg:trace.sample_span.duration.by.datacenter_resource_service.75p{datacenter:production, service:bar, resource:ghijk5678}
Percentiles después:
p99:trace.http.request{service:foo, resource:abcdef1234}
p75:trace.sample_span{datacenter:production, service:bar, resource:ghijk5678}
p100 antes:
avg:trace.http.request.duration.by.resource_service.100p{service:foo, resource:abcdef1234}
avg:trace.sample_span.duration.by.datacenter_resource_service.100p{datacenter:production, service:bar, resource:ghijk5678}
p100 después:
max:trace.http.request{service:foo, resource:abcdef1234}
max:trace.sample_span{datacenter:production, service:bar, resource:ghijk5678}
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