Elegir un método de instrumentación para contenedores

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Utilice Datadog MCP Server

Utilice el Datadog MCP Server para configurar el seguimiento de sus contenedores de Cloud Run con asistencia de inteligencia artificial. Después de conectarte, prueba una instrucción como:

Help me monitor my GCP Cloud Run services with Datadog using Terraform.

Instrumentación manual

Para instrumentar sus contenedores de Google Cloud Run con Datadog, elija una de dos opciones:

In-Container
Sidecar

  • En-Contenedor: Envuelva su contenedor de aplicación con el Datadog Agent. Elija esta opción para una configuración más simple, menor sobrecosto y transmisión directa de registros.
  • Sidecar: Despliegue el Datadog Agent en un contenedor separado junto a su contenedor de aplicación. Elija esta opción si tiene múltiples contenedores en un solo servicio, si prefiere un aislamiento estricto del Datadog Agent, o si cuenta con cargas de trabajo sensibles al rendimiento.

Comparación: Instrumentación En-Contenedor versus sidecar

AspectoEn-ContenedorSidecar
ImplementaciónUn contenedor (su aplicación, envuelta con el Datadog Agent)Dos contenedores (su aplicación, Datadog Agent)
Cambios en la imagenAumenta el tamaño de la imagen de la aplicación.Sin cambios en la imagen de la aplicación.
SobrecostoMenos que un sidecar (sin contenedor extra).vCPU/memoria extra. La sobreasignación de recursos al sidecar incrementa los costos; la subasignación conduce a un escalado prematuro.
RegistroAcceso directo a stdout/stderr.Volumen compartido + enrutamiento de la biblioteca de registro a un archivo de registro. Los errores no capturados requieren un manejo adicional, ya que no son gestionados automáticamente por su biblioteca de registro.
Aislamiento de fallasEn casos raros, los fallos del Datadog Agent pueden afectar su aplicación.Los fallos del Datadog Agent están aislados.

Lectura adicional

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