Instala dependencias. Ejecuta los siguientes comandos:

npm install @datadog/serverless-compat
npm install dd-trace

Datadog recomienda anclar las versiones de paquete y actualizar periódicamente a las últimas versiones de @datadog/serverless-compat y de dd-trace para asegurarte de tener acceso a las mejoras y correcciones de errores.

**Inicie la capa de compatibilidad sin servidor Datadog e inicialice el trazador Node.js Datadog **. Añade las siguientes líneas al archivo de punto de entrada de tu aplicación principal (por ejemplo, app.js):

require('@datadog/serverless-compat').start();

// This line must come before importing any instrumented module. 
const tracer = require('dd-trace').init()

Configurar el trazador Datadog Node.js

Configuración de la biblioteca de seguimiento de Node.js

Instala dependencias. Ejecuta los siguientes comandos:

pip install datadog-serverless-compat
pip install ddtrace

Datadog recomienda utilizar las últimas versiones de datadog-serverless-compat y de ddtrace para asegurarte de tener acceso a las mejoras y correcciones de errores.

Inicie Datadog Serverless Compatibility Layer e inicialice Datadog Python tracer. Añade las siguientes líneas al archivo de punto de entrada de tu aplicación principal:

from datadog_serverless_compat import start
import ddtrace.auto

start()

**Configurar el trazador Python Datadog **

Configuración de la biblioteca de seguimiento de Python

Instalar dependencias. Descarga los JAR de Datadog y despliégalos con tu función:

wget -O dd-java-agent.jar 'https://dtdg.co/latest-java-tracer'
wget -O dd-serverless-compat-java-agent.jar 'https://dtdg.co/latest-serverless-compat-java-agent'

Ver Datadog’s Maven Repository para cualquier versión específica de Datadog Serverless Compatibility Layer.

Datadog recomienda actualizar periódicamente las versiones más recientes de dd-serverless-compat-java-agent y dd-java-agent para garantizar el acceso a las mejoras y correcciones de errores.

**Inicie la capa de compatibilidad sin servidor Datadog e inicialice el rastreador Java Datadog **. Añade los siguientes argumentos -javaagent a las opciones de la JVM.:

-javaagent:/path/to/dd-serverless-compat-java-agent.jar -javaagent:/path/to/dd-java-agent.jar

Nota: la variable de entorno para establecer las opciones de JVM depende del plan de alojamiento (por ejemplo, Consumo, Elastic Premium, Dedicado). Consulte Azure Functions Java developer guide para obtener más detalles sobre la variable de entorno adecuada para su plan de alojamiento.

**Configurar el trazador Java Datadog **

Configuración de la biblioteca de seguimiento de Java

Instala dependencias. Ejecuta los siguientes comandos:

dotnet package add Datadog.Azure.Functions

Datadog recomienda actualizar periódicamente a la última versión de Datadog.AzureFunctions para asegurarse de tener acceso a las mejoras y correcciones de errores.

**Inicie la capa de compatibilidad sin servidor Datadog **.

Si su aplicación Azure Function utiliza el modelo Isolated Worker, añada las siguientes líneas a su archivo de punto de entrada de la aplicación principal:

Datadog.Serverless.CompatibilityLayer.Start();

Si su aplicación Azure Function utiliza el modelo In-Process, añada una referencia de paquete NuGet a Microsoft.Azure.Functions.Extensions:

dotnet package add Microsoft.Azure.Functions.Extensions

Y añade el siguiente archivo .cs a tu aplicación:

using Datadog.Serverless;
using Microsoft.Azure.Functions.Extensions.DependencyInjection;

[assembly: FunctionsStartup(typeof(MyFunctionApp.Startup))]

namespace MyFunctionApp
{
   public class Startup : FunctionsStartup
   {
      public override void Configure(IFunctionsHostBuilder builder)
      {
            Datadog.Serverless.CompatibilityLayer.Start();
      }
   }
}

Configurar Instrumentación Automática

Si su aplicación Azure Function se ejecuta en Windows, añada las siguientes variables de entorno a su aplicación Function:

CORECLR_ENABLE_PROFILING=1

CORECLR_PROFILER={846F5F1C-F9AE-4B07-969E-05C26BC060D8}

CORECLR_PROFILER_PATH_64=
C:\home\site\wwwroot\datadog\win-x64\Datadog.Trace.ClrProfiler.Native.dll

CORECLR_PROFILER_PATH_32=
C:\home\site\wwwroot\datadog\win-x86\Datadog.Trace.ClrProfiler.Native.dll

DD_DOTNET_TRACER_HOME=C:\home\site\wwwroot\datadog

Si su aplicación Azure Function se ejecuta en Linux, añada las siguientes variables de entorno a su aplicación Function:

CORECLR_ENABLE_PROFILING=1

CORECLR_PROFILER={846F5F1C-F9AE-4B07-969E-05C26BC060D8}

CORECLR_PROFILER_PATH=
   /home/site/wwwroot/datadog/linux-x64/Datadog.Trace.ClrProfiler.Native.so

DD_DOTNET_TRACER_HOME=/home/site/wwwroot/datadog

Configurar el trazador Datadog.NET

• Configuración de la biblioteca de rastreo de .NET Core
• Configuración de la biblioteca de seguimiento de .NET Framework