Datos de telemetría

Sensitive Data Scanner para datos de Telemetría utiliza reglas de análisis para determinar qué información confidencial debe coincidir dentro de los datos. Estos datos pueden proceder de logs de tu aplicación, tramos (spans) APM, eventos RUM y eventos de Event Management. Puedes utilizar la biblioteca de reglas de análisis de Datadog para crear reglas o puedes crear reglas personalizadas.

La biblioteca de reglas de análisis de Datadog contiene reglas de análisis predefinidas que detectan patrones frecuentes, como direcciones de correo electrónico, números de tarjetas de crédito, claves API, tokens de autorización, información de red y dispositivos, etc. Para obtener más información, consulta Reglas de biblioteca.

También puedes crear reglas de análisis personalizadas utilizando patrones de expresiones regulares (regex) para definir la información confidencial de la que quieres detectar coincidencias. Para obtener más información, consulta Reglas personalizadas.

Almacenamiento en la nube

Sensitive Data Scanner para el almacenamiento en la nube también utiliza reglas de análisis para determinar qué información confidencial debe coincidir con los datos. Todas las reglas de la biblioteca de análisis de Datadog se aplican y no se pueden editar. Para obtener más información, consulta Reglas de biblioteca.

Referencias adicionales

Más enlaces, artículos y documentación útiles:

Prácticas recomendadas para crear reglas de análisis personalizadasDOCUMENTACIÓN