Resumen

Investigar una mala experiencia de usuario en RUM generalmente significa alternar entre reproducciones de sesión, paneles de errores, trazas y líneas de tiempo de rendimiento para reconstruir qué salió mal. Las investigaciones de IA automatizan ese triaje de primera instancia. El agente de RUM de Datadog inspecciona los datos adjuntos a sus vistas y presenta hallazgos de causa raíz clasificados y categorizados directamente en su flujo de trabajo de RUM.

Esta página lista los tipos de investigación disponibles.

Investigación de IA de vista única

Realice una investigación agentica en una sola vista de RUM para investigar problemas de rendimiento o identificar oportunidades de optimización en esa página o pantalla específica. El agente de RUM de Datadog inspecciona el evento de vista y sus subeventos para identificar causas raíz de fuentes que abarcan la aplicación, el backend, bibliotecas de terceros y el entorno de red del usuario.

Para más información, consulte Investigación de IA de Vista Única.

Investigación de IA de Múltiples Vistas

Realice una investigación agentica en una muestra de vistas que comparten un vital de rendimiento lento. La Investigación de IA de Múltiples Vistas extiende el mismo análisis agentico a una población de vistas, ayudándole a identificar qué corregir cuando un par (vista × vital) entero es consistentemente lento entre los usuarios. Disponible desde la página de Optimización para Tiempo de Carga, Pintura de Contenido Más Grande, Primera Pintura de Contenido y Interacción hasta la Siguiente Pintura.

Para más información, consulte Investigación de IA de Múltiples Vistas.

Investigación de IA de Operación

Realice una investigación agentica sobre una sola operación en Monitoreo de Operaciones. El agente analiza tanto la tasa de éxito como la latencia de la operación, presentando investigaciones enfocadas para cada modo de falla (errores, tiempos de espera, abandono) y para regresiones de latencia.

Para más información, consulte Investigación de IA de Operación.

Lectura adicional

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