Encuentre cuellos de botella de CPU, memoria y E/S, desglosados por nombre de método, nombre de clase y número de línea, para reducir significativamente la latencia del usuario final y los costos de infraestructura.

Bajo impacto en producción

Continuous Profiler se ejecuta en producción en todos los servicios utilizando tecnologías como JDK Flight Recorder para tener un impacto mínimo en el uso de CPU y memoria de su host.

Comenzando

Perfilar su servicio para visualizar todas sus trazas de pila en un solo lugar toma solo unos minutos.

Instrumente su aplicación

Guía para usar el perfilador

La guía Getting Started with Continuous Profiler toma un servicio de muestra con un problema de rendimiento y muestra cómo usar Continuous Profiler para entender y solucionar el problema.

Explorar Continuous Profiler

Después de configurar su aplicación para enviar perfiles a Datadog, comience a obtener información sobre el rendimiento de su código.

Por defecto, los perfiles se retienen durante ocho días, y las métricas generadas a partir de los datos de perfil se retienen durante un mes.

Intente diagnosticar problemas de rendimiento del código en el Centro de Aprendizaje

El Centro de Aprendizaje de Datadog está lleno de cursos prácticos para ayudarle a aprender sobre este tema. Inscríbase sin costo para investigar y mejorar el rendimiento del código de la aplicación en producción con Datadog Continuous Profiler.

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Tipos de perfil

Vea Tipos de Perfil para descripciones de los tipos de datos de perfil recopilados para cada lenguaje soportado.

Buscar perfiles por etiquetas

Use etiquetas para buscar perfiles a través de cualquier dimensión, ya sea un servidor específico, servicio, versión o cualquier combinación.

Rastrear el rendimiento de funciones a través de implementaciones

Obtenga métricas clave de perfilado de servicios como el uso máximo de CPU por método, las principales asignaciones de memoria por hilo y el uso de CPU por versión para visualizar en sus tableros.

Conecte trazas a datos de perfilado

Los procesos de aplicación que tienen habilitados tanto APM distributed tracing como Continuous Profiler están vinculados automáticamente, por lo que puede pasar directamente de la información del span a los datos de perfilado en la pestaña de Perfiles para encontrar líneas específicas de código relacionadas con problemas de rendimiento.

Encuentre cambios en el rendimiento comparando perfiles

Comparar perfiles similares de diferentes momentos, entornos o implementaciones puede ayudarle a entender las posibles causas y soluciones de los problemas de rendimiento. Datadog Continuous Profiler ofrece visualizaciones de comparación para comprender por qué los perfiles difieren según los marcos de tiempo o las etiquetas por las que usted filtre.

Lectura adicional

Más enlaces, artículos y documentación útiles:

Habilitar Continuous Profiler para su aplicaciónDOCUMENTACIÓN Introducción a Continuous ProfilerDOCUMENTACIÓN Aprenda más sobre los tipos de perfil disponiblesDOCUMENTACIÓN Recolección de datos y resoluciónDOCUMENTACIÓN Concéntrese en el código que importa con las vistas previas del código fuente en el perfilador continuoBLOG Presentando el perfilado de producción siempre activo en DatadogBLOG Acción de GitHub de Datadog para análisis continuo de vulnerabilidadesBLOG Compare y optimice su código con la comparación de perfiles de Datadog.BLOG Cómo optimizamos nuestra aplicación Akka utilizando Continuous Profiler de DatadogBLOG Analice el rendimiento del código Ruby con Continuous Profiler de DatadogBLOG Cómo nuestro equipo de Cloud SIEM utiliza atributos de contexto con Continuous Profiler para obtener información crucial sobre el rendimientoBLOG Haciendo que las visualizaciones de perfilado sean accesibles para ingenieros de todos los nivelesBLOG Por qué el perfilado continuo es el cuarto pilar de la observabilidadBLOG Monitoree sus operadores de Kubernetes para mantener las aplicaciones funcionando sin problemasBLOG Resuelva problemas más rápido con la integración del código fuente de GitLab en DatadogBLOG