Esta página cubre integraciones OpenTelemetry (OTel) compatibles con Datadog. Estas integraciones le permiten recopilar y monitorizar tus datos de observabilidad utilizando OpenTelemetry en Datadog.

Información general

Las integraciones OpenTelemetry (OTel) son componentes que permiten la recopilación de datos de observabilidad (métricas, trazas (traces) y logs) de diversas fuentes utilizando el estándar OpenTelemetry. Estas integraciones están diseñadas para funcionar con OpenTelemetry Collector, que recibe, procesa y exporta datos de telemetría a backends de observabilidad como Datadog.

Para obtener una lista completa de todas las integraciones OpenTelemetry, consulta el registro de OpenTelemetry. Este registro proporciona información sobre receptores, exportadores y otros componentes del ecosistema OpenTelemetry.

Precios de métricas

Datadog recopila métricas de los receptores compatibles de OpenTelemetry sin coste adicional. Estas métricas sin coste son:

  • Definidas en el archivo metadata.yaml para cada receptor.
  • Enumeradas en la tabla Metrics Mappings.

Por ejemplo, el archivo dockerstatsreceiver metadata.yaml enumera las métricas que puedes recopilar sin coste adicional.

Asegúrate de configurar los receptores de acuerdo con la documentación de receptores de OpenTelemetry. Los receptores configurados incorrectamente pueden hacer que las métricas se clasifiquen como personalizadas, lo que conlleva cargos adicionales.

Integraciones OpenTelemetry (OTel) compatibles con Datadog

Datadog admite las siguientes integraciones OpenTelemetry:

APM (Application Performance Monitoring)

Monitoriza y optimiza el rendimiento de tu aplicación:

Collector

Monitoriza el estado y el rendimiento de tu OpenTelemetry Collector:

Contenedores y hosts

Obtén información sobre tus sistemas de entornos y hosts en contenedores:

Servidores web y proxies

Monitoriza servidores web y tecnologías proxy:

Bases de datos y mensajería

Monitorización de base de datos y sistemas de mensajería:

Big data y procesamiento

Monitoriza marcos de procesamiento de big data:

Referencias adicionales

Más enlaces, artículos y documentación útiles: