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En Observability Pipelines, tus pipelines están formados por componentes que recopilan, procesan y enrutan tus datos de observabilidad. El estado de tus pipelines y componentes se indica mediante estados y gráficos de estado, así como mediante gráficos de utilización de recursos y entrega de datos.
Los estados están determinados por métricas específicas basadas en umbrales y ventanas de tiempo por defecto. Los estados disponibles son los siguientes:
Healthy: indica que el worker no se está quedando atrasado.Warning: indica que el worker no está rindiendo de forma óptima y corre el riesgo de retrasarse. El worker puede retrasarse debido a problemas como un destino posterior o servicio que provoque una acumulación y que no haya suficientes recursos disponibles para los workers.Critical: indica que el worker se está quedando atrás. Si el worker se está retrasando, puede correr el riesgo de perder datos; sin embargo, el worker no perderá datos involuntariamente siempre que tus pipelines estén arquitectados y configurados correctamente.
Las métricas internas, que se agrupan por estado, entrega de datos y utilización de recursos, impulsan el estado general de tu pipeline y sus componentes.
Los gráficos de estado están disponibles en las siguientes métricas:
- Eventos de caída involuntaria
- Errores
- Tiempo de retardo (sólo disponible para fuentes)
- Tasa de cambio en tiempo de retardo (sólo disponible para fuentes)
- Utilización
Los gráficos de entrega de datos están disponibles para las siguientes métricas:
- Eventos de entrada/salida por segundo
- Bytes de entrada/salida por segundo
Los gráficos de utilización de recursos están disponibles para las siguientes métricas:
- Uso de la CPU
- Uso de la memoria
- Utilización del disco (sólo disponible para destinos)
Ver el estado de tus pipelines y componentes
- Navega hasta Observability Pipelines.
- Haz clic en un pipeline.
- Pasa el ratón por encima de los gráficos para ver puntos de datos específicos.
Métricas de estado de la utilización de recursos del pipeline
| Métrica | OK | Advertencia | Imprescindible | Descripción |
|---|
| Uso de la CPU | <= 0.85 | > 0.85 | N/A | Rastrea cuánta CPU está utilizando un proceso de worker.
Un valor de 1 indica que un proceso de worker no tiene más espacio libre en el host o en las unidades de cálculo que lo ejecutan. Esto puede conducir a posibles problemas como procesar la latencia fuera de los límites, la sobrecarga ascendente/descendente y así sucesivamente. |
| Uso de la memoria | >= 0.15 | < 0.15 | N/A | Rastrea la cantidad de memoria utilizada y libre en el host. El worker no está limitado por la memoria, pero un uso elevado del mismo puede indicar fugas. |
Métricas de estado del componente
| Métrica | Fuentes | Transformaciones | Destinos | OK | Advertencia | Imprescindible | Descripción |
|---|
| Eventos abandonados | | | | ==0 | N/A | > 0 | Se espera que siempre sea 0. Si has configurado el worker para que deje datos intencionadamente, por ejemplo, usando la transformación filter, esos datos no se cuentan aquí. Por lo tanto, un solo error indica que el worker no está en un estado correcto. |
| Total de errores | | | | ==0 | >0 | N/A | El número total de errores encontrados por el componente. Estos errores también se emiten como logs de diagnóstico, que proporcionan más información sobre logs de errores internos específicos. |
| Utilización | | | | <=0.95 | >0.95 | N/A | Registra la actividad del componente.
Un valor de 0 indica un componente inactivo que está esperando una entrada. Un valor de 1 indica un componente que nunca está inactivo. Un valor superior a 0.95 indica que el componente está ocupado y probablemente sea un cuello de botella en la topología del proceso. |
| Tiempo de retraso | | | | N/A | N/A | N/D | Se trata de la diferencia de tiempo bruta (en milisegundos) entre la marca de tiempo del evento y la marca de tiempo del momento en que el evento fue ingerido por el worker. Un tiempo de retraso alto o un cambio en el tiempo de retraso (ver más abajo) es un indicador de si el worker se está retrasando debido a la presión de un servicio descendente, a la falta de recursos proporcionados al worker o a un cuello de botella en el pipeline. |
| Tasa de variación del tiempo de retraso | | | | <=0 | >0 | >1 | Indica si hay un retraso sustancial entre el momento en que se genera el evento y el momento en que el worker recibe los datos. Si hay un retraso, entonces el worker se está retrasando en la recepción de los datos de la fuente.
Un valor de 0 indica que no hay retraso adicional entre el momento en que se generan los datos de observabilidad y el momento en que el worker recibe los datos. Un valor igual o superior a 1 indica que hay contrapresión y un cuello de botella. |
| Uso del disco | | | | >=0.20 | > 0.20 | N/A | Mide lo lleno que está un disco determinado.
Un valor de 1 indica que no se pueden almacenar datos en el disco. Un valor de 0 indica que el disco está vacío. |
