Monitor de costos de Cloud Cost
Descripción general
Los monitores de costos de Cloud Cost le ayudan a identificar de forma proactiva los cambios en los costos y a comprender si se proyecta que exceda el presupuesto, para que pueda investigar la causa.
- Visualice al instante todos sus monitores de costos y filtre o busque por equipo, servicio, etiqueta, proveedor o estado de alerta.
- Vea un resumen de cuántos monitores de costos están configurados, cuáles están alertando y qué áreas del gasto en la nube se rastrean.
- Cree nuevos monitores de costos utilizando plantillas y tome medidas sobre los monitores de costos que necesitan atención.
Para configurar los monitores de costos de Cloud Cost, debe tener configurado Cloud Cost Management.
Elija la configuración que coincida con los datos de costos sobre los que desea alertar:
- Cree un monitor de costos para cambios, umbrales, pronósticos, presupuestos y anomalías de costos finalizados. Estos monitores de costos utilizan datos de facturación finalizados, una frecuencia de evaluación de 30 minutos y una ventana de evaluación con un retraso de 48 horas, ya que los datos de facturación pueden no estar disponibles hasta 48 horas después del uso. Por ejemplo, una revisión de 7 días evaluada el 15 de enero examina los datos de costos del 6 al 13 de enero.
- Cree un monitor de anomalía de IA en tiempo real para alertar en un plazo de 15 minutos cuando el costo estimado de IA de Agent Observability aumente inesperadamente.
Crear un monitor
Este procedimiento cubre los monitores de costos de Cloud Cost que utilizan datos de facturación finalizados: cambios, umbrales, pronósticos, presupuestos y monitores de anomalía finalizados. Para alertar sobre el costo estimado de IA en un plazo de 15 minutos, consulte Cree un monitor de anomalía de IA en tiempo real.
Para crear un monitor de costos de Cloud Cost en Datadog, navegue a Cloud Cost > Analyze > Cost Monitors y haga clic en + New Cost Monitor.
Alternativamente, puede configurar uno desde Monitors > New Monitor > Cloud Cost, la navegación principal, el Cloud Cost Explorer o a través de Terraform.
Seleccione un tipo de monitor de costos
Puede seleccionar entre los siguientes tipos de monitores de costos:
| Tipo de monitor | Basado en métrica de costo | Propósito | Ejemplo |
|---|
| Cambios | Sí | Detectar cambios de costo diarios, semanales o mensuales. | Alertar cuando la diferencia entre el costo de hoy y el de la semana anterior sea superior al 5%. |
| Anomalías | Sí | Identificar patrones de costo inusuales o inesperados.
Los monitores de costos finalizados excluyen los días incompletos y requieren al menos 1 mes de datos de costos en la nube, porque se requieren datos históricos para entrenar el algoritmo. Los monitores de anomalía de IA en tiempo real alertan sobre el costo estimado de IA en un plazo de 15 minutos. | Alertar si 3 días de los últimos 30 días muestran anomalías de costo significativas en comparación con los datos históricos, o alertar en un plazo de 15 minutos cuando el costo de IA aumente inesperadamente. |
| Umbral | Sí | Alertar cuando los costos superen un valor establecido. | Configure alertas cuando el costo total de hoy supere los $10,000. |
| Pronóstico | Sí | Alertar si los costos pronosticados superan un umbral. | Alertar diariamente si se proyecta que el costo pronosticado para este mes supere los $500. |
| Presupuesto | No | Alertar si los costos reales o pronosticados superan su presupuesto. | Alertar si se proyecta que el costo del mes pronosticado supere el 90% del presupuesto asignado de $10,000. |
Especifique qué costo rastrear
Cualquier tipo de costo o métrica que se reporte a Datadog está disponible para los monitores de costos. Puede usar métricas personalizadas o métricas de observabilidad junto con una métrica de costo para hacer un seguimiento de la economía unitaria.
| Paso | Requerido | Predeterminado | Ejemplo |
|---|
| Seleccione la métrica de costo | Sí | Todos los proveedores | azure.cost.actual |
Defina el filter by | No | Nada | aws_product:s3 |
| Agrupar por | No | Nada | aws_availability_zone |
| Agregar métrica de observabilidad | No | system.cpu.user | aws.s3.all_requests |
Utilice el editor para definir los tipos de costo o las exportaciones.
Seleccione un presupuesto existente para hacer un seguimiento desde el menú desplegable.
Para obtener más información, consulte la documentación de Cloud Cost Management.
Establecer condiciones de alerta
Si utiliza el tipo de monitor Cost Changes, puede activar una alerta cuando el costo increases o decreases más que el umbral definido. El umbral se puede establecer en un Percentage Change o en Dollar Amount.
Si utiliza Percentage Change, puede filtrar los cambios que estén por debajo de un cierto umbral en dólares. Por ejemplo, el monitor alerta cuando hay un cambio de costo superior al 5% para cualquier cambio que sea superior a $500.
Estas condiciones se aplican cuando Alert on es finalized. Para alertar sobre el costo estimado de IA en un plazo de 15 minutos, consulte Cree un monitor de anomalía de IA en tiempo real.
Para el tipo de monitor Cost Anomalies, puede activar una alerta si el costo observado está above, below o above or below un umbral en comparación con los datos históricos.
El agile algoritmo de anomalías se utiliza con dos límites y estacionalidad mensual.
Si está utilizando el tipo de monitor Cost Threshold, puede activar una alerta cuando el costo en la nube sea above, below, above or equal o below or equal to un umbral.
Si está utilizando el tipo de monitor Cost Forecast, puede activar una alerta cuando el costo en la nube sea above, below, above or equal, below or equal to, equal to o not equal to un umbral.
Si está utilizando el tipo de monitor Budget, puede activar una alerta cuando el costo en la nube real o pronosticado exceda un porcentaje del presupuesto que seleccionó en el paso anterior.
| Paso | Propósito | Valores |
|---|
| Base de evaluación | Si el monitor compara el gasto real o el gasto pronosticado con el presupuesto. | actual, forecasted |
| Granularidad | Nivel de detalle con el que se evalúa el costo. | overall (costo total), per_row |
| Umbral | Porcentaje del presupuesto que se utiliza para activar la alerta. | Número entre 0 y 100 (%) |
| Plazo | Ventana de evaluación utilizada para determinar si se supera el umbral. | all_months, current_month |
Cuando selecciona is forecasted to reach, el monitor utiliza el mismo modelo de pronóstico que las tarjetas de presupuesto y la página de estado del presupuesto.
Para obtener instrucciones detalladas sobre la sección Configure notifications and automations, consulte la página Notifications.
Defina permisos y notificaciones de auditoría
Elija qué equipos, roles, usuarios o cuentas de servicio tienen permitido visualizar o editar el monitor. De forma predeterminada, todos los miembros de su organización tienen acceso.
También puede activar Audit Notifications para alertar al creador del seguimiento y a los destinatarios siempre que se modifique el seguimiento.
Cree un seguimiento de anomalías de IA en tiempo real
Los seguimientos de anomalías de IA en tiempo real detectan aumentos inesperados en el costo de la IA y alertan en un plazo de 15 minutos. Utilizan el costo estimado de Agent Observability, no los datos de facturación en la nube finalizados. Datadog identifica anomalías a partir de una ventana de evaluación continua de 4 horas del costo estimado.
Requisitos previos
- Agent Observability está enviando datos de costos de LLM. El costo estimado se calcula a partir del recuento de tokens y los precios del proveedor. Consulte Agent Observability costs.
- La métrica
ml_obs.span.llm.total.cost ha informado. La opción real time aparece después de que esta métrica haya informado. - Hay al menos 3 días de datos de costos disponibles. Datadog recomienda 21 días para la calidad de la detección.
- Vaya a Cloud Cost > Analyze > Cost Monitors y haga clic en + New Cost Monitor.
- Seleccione Anomalies.
- Establezca Alert on en real time y el tipo de costo en AI cost. El seguimiento alerta sobre anomalías detectadas en los últimos 15 minutos.
- Opcionalmente, utilice Filter cost to para establecer el contexto del costo y Detect anomalies on para agrupar por hasta dos etiquetas.
ml_app y model_provider aparecen en Preferred Tags. - Establezca un umbral para el costo total estimado durante las próximas 24 horas. Ingrese al menos 500 en la moneda de su organización. El seguimiento alerta cuando Datadog detecta una anomalía y el costo total estimado supera este umbral.
- Configurar notificaciones.
Para el seguimiento de los datos de facturación en la nube finalizados, en su lugar, establezca Alert on en finalized y siga Crear un seguimiento. Los seguimientos de anomalía finalizados utilizan el algoritmo de anomalía ágil, excluyen los días incompletos y requieren al menos 1 mes de historial de costos en la nube.
Otras acciones que puede realizar
- View in Monitors para visualizar el historial de alertas de su seguimiento, ajustar las visualizaciones y revisar con qué frecuencia ha activado alertas.
- View in Explorer para abrir el seguimiento en Cloud Cost Explorer para un análisis más profundo.
- Edit un seguimiento para actualizar la configuración o los ajustes del seguimiento.
- Clone un seguimiento para crear una copia de un seguimiento existente eligiendo Actions > Clone.
- Delete un seguimiento para eliminar permanentemente un seguimiento que ya no necesita.
Lecturas adicionales
Documentación, enlaces y artículos útiles adicionales:
