Opciones de la API Monitor

Opciones comunes

  • silenced Diccionario de contextos a marcas temporales o null. Cada contexto se silencia hasta la marca temporal POSIX dada o para siempre si el valor es null. Por defecto: null. Ejemplos:

    • Para silenciar completamente la alerta: {'*': null}
    • Para silenciar role:db durante un breve tiempo: {'role:db': 1412798116}

  • new_group_delay Tiempo (en segundos) antes de iniciar la alerta en nuevos grupos, para permitir que las aplicaciones o contenedores recién creados se inicien completamente. Debe ser un entero no negativo. Por defecto: 60. Ejemplo: Si estás utilizando una arquitectura de contenedores, establecer un retraso de evaluación evita que tus contenedores agrupados por monitores se disparen cuando se crea un nuevo contenedor, lo que puede causar cierta latencia o un pico en el uso de la CPU en los primeros minutos.

  • new_host_delay Tiempo (en segundos) para permitir que un host arranque y que las aplicaciones se inicien completamente antes de comenzar la evaluación de los resultados del monitor. Debe ser un entero no negativo. Obsoleto: utiliza new_group_delay en su lugar.

  • notify_no_data Un booleano que indica si este monitor notifica cuando los datos dejan de informar. Predeterminado: False.

  • no_data_timeframe El número de minutos antes de que un monitor notifique después de que los datos dejen de informar. Datadog recomienda al menos el doble del intervalo del monitor para alertas de métrica o 2 minutos para checks de servicio. Si se omite, se utiliza el doble del intervalo de evaluación para las alertas de métrica y 24 horas para los checks de servicio.

  • timeout_h El número de horas que el monitor no informar datos antes de que se resuelve automáticamente de un estado activado. El valor mínimo permitido es 0 horas. El valor máximo permitido es 24 horas. Valor por defecto: null.

  • require_full_window Un booleano que indica si este monitor necesita un intervalo completo de datos antes de ser evaluado. Datadog recomienda establecerlo en False para métricas dispersas, de lo contrario se omitirán algunas evaluaciones. Predeterminado: False.

  • renotify_interval El número de minutos después de la última notificación antes de que un monitor vuelva a notificar sobre el estado actual. Solo vuelve a notificar si no está resuelto. Por defecto: null.

  • renotify_statuses Los estados desde los que un monitor vuelve a notificar. Por defecto: null si renotify_interval es null. Si renotify_interval está establecido, por defecto se vuelve a notificar en Alert y No Data.

  • renotify_occurrences El número de veces que un monitor vuelve a notificar. Solo puede establecerse si renotify_interval está establecido. Por defecto: null, vuelve a notificar sin límite.

  • escalation_message Un mensaje para incluir con una re-notificación. Admite la notificación ‘@username’ que se permite en otros sitios. No aplica si renotify_interval es null. Por defecto: null.

  • notify_audit Un booleano que indica si se notifica a los usuarios etiquetados sobre los cambios en este monitor. Predeterminado: Falso

  • include_tags Un booleano que indica si las notificaciones de este monitor insertan automáticamente sus etiquetas (tags) desencadenantes en el título. Por defecto: True. Ejemplos:

    • True: [Triggered on {host:h1}] Monitor Title
    • False: [Triggered] Monitor Title

Opciones de permisos

  • restricted_roles Una matriz que enumera los UUID de los roles que pueden editar el monitor. La edición del monitor incluye las actualizaciones en la configuración del monitor, la eliminación del monitor y el silenciamiento del monitor durante cualquier periodo de tiempo. Los UUID de los roles pueden obtenerse de la API de roles.

Nota: Ahora puedes configurar permisos en monitores basados en equipos y usuarios, además de roles, con políticas de restricción. Para obtener más información sobre la restricción de permisos para monitores, consulte la guía específica.

Opciones de anomalía

Estas opciones solo se aplican a monitores de anomalía y se ignoran para otros tipos de monitores.

  • threshold_windows Un diccionario que contiene recovery_window y trigger_window.

    • recovery_window describe cuánto tiempo debe ser normal una métrica anómala antes de que se recupere la alerta
    • trigger_window describe cuánto tiempo debe ser anómala una métrica para que se active una alerta

Ejemplo: {'threshold_windows': {'recovery_window': 'last_15m', 'trigger_window': 'last_15m'}}

Opciones de alerta de métrica

Estas opciones solo se aplican a las alertas de métrica.

  • thresholds Un diccionario de umbrales por tipo de umbral. Existen dos tipos de umbral para las alertas de métrica: crítico y advertencia. Crítico se define en la consulta, pero también puede especificarse en esta opción. El umbral advertencia solo puede especificarse mediante la opción de umbrales. Si deseas utilizar umbrales de recuperación para tu monitor, utiliza los atributos critical_recovery y warning_recovery.

Por ejemplo: {'critical': 90, 'warning': 80, 'critical_recovery': 70, 'warning_recovery': 50}

  • evaluation_delay Tiempo (en segundos) para retrasar la evaluación, como un entero no negativo. Por ejemplo, si el valor se establece en 300 (5 min), el marco temporal se establece en last_5m y la hora es 7:00, el monitor evalúa los datos de 6:50 a 6:55. Esto es útil para AWS CloudWatch y otras métricas completadas para asegurar que el monitor siempre tiene datos durante la evaluación.

Opciones de check de servicio

Estas opciones solo se aplican a checks de servicio y se ignoran para otros tipos de monitores.

  • thresholds Un diccionario de umbrales por estado. Dado que los checks de servicio pueden tener varios umbrales, no se definen directamente en la consulta.

Por ejemplo: {'ok': 1, 'critical': 1, 'warning': 1}

Opciones de alerta de logs

Estas opciones solo se aplican a las alertas de logs.

  • thresholds Un diccionario de umbrales por estado.

Por ejemplo: {'ok': 1, 'critical': 1, 'warning': 1}

  • aggregation Un diccionario de type, metric y groupBy.
    • type: se admiten tres tipos: count, cardinality y avg.
    • metric: para cardinality, utiliza el nombre de la faceta. Para avg, utiliza el nombre de la métrica. Para count, pon count como métrica.
    • groupBy: nombre de la faceta por la que deseas agrupar.

Ejemplo: {"metric": "count","type": "count","groupBy": "core_service"}

  • enable_logs_sample Un booleano para añadir muestras o valores al mensaje de notificación. Por defecto: False