Configura el Servidor MCP de Datadog

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Esta traducción no está actualizada. Para consultar la última versión en inglés, haz clic aquí

Aprende a configurar y ajustar el Servidor MCP de Datadog, que te permite recuperar información de telemetría y gestionar características de la plataforma directamente desde clientes impulsados por IA. Selecciona tu cliente:

Conecta Datadog a ChatGPT instalando la aplicación de Datadog desde el directorio de aplicaciones de ChatGPT. La aplicación se autentica con tu organización de Datadog a través de un flujo de OAuth.

Instala el Conector de Datadog desde el Directorio de Conectores de Claude. El conector oficial es la forma recomendada de conectar Datadog a Claude (incluyendo Claude Cowork) e incluye aplicaciones MCP para visualizaciones dentro del producto. Si previamente agregaste Datadog como un conector personalizado, elimínalo para evitar conflictos.

En Claude, haz clic en el + ícono en la parte inferior de cualquier aviso, luego haz clic en Add Connector.
Busca Datadog en el directorio y habilita el conector.
Completa el flujo de inicio de sesión de OAuth cuando se te solicite.
Verifica que tienes los permisos requeridos para los recursos de Datadog a los que deseas acceder.

Configuración manual con un conector personalizado

Si el conector del directorio no está disponible para ti, puedes agregar Datadog como un conector personalizado utilizando la URL remota de MCP para tu sitio de Datadog (). Para las instrucciones correctas, utiliza el Datadog Siteselector en el lado derecho de esta página de documentación para seleccionar tu sitio.

Sigue la guía del centro de ayuda de Claude sobre conectores personalizados para agregar un nuevo conector personalizado.
Cuando se te pida una URL, ingresa:
Para habilitar herramientas específicas del producto, incluye el toolsets parámetro de consulta al final de la URL del endpoint. Por ejemplo, esta URL habilita sólo herramientas de APM y Observabilidad del Agente (usa toolsets=all para habilitar todos los conjuntos de herramientas generalmente disponibles, lo mejor para clientes que soportan filtrado de herramientas):
```
?toolsets=apm,llmobs
```
Completa el flujo de inicio de sesión de OAuth cuando se te solicite.

Instala el complemento de Datadog desde el mercado oficial de complementos de Anthropic. El complemento empaqueta el servidor MCP de Datadog con habilidades integradas y se actualiza automáticamente cuando se lanzan nuevas versiones del complemento. Para más detalles, consulta el repositorio del complemento. Si instalaste previamente el servidor MCP de Datadog manualmente, elimínalo de tu configuración de Claude Code para evitar conflictos.

Instala el complemento de Datadog:

/plugin install datadog@claude-plugins-official

Para la configuración inicial, ejecuta /ddsetup o ingresa cualquier aviso relacionado con Datadog. Durante la configuración, selecciona tu sitio de Datadog y completa el inicio de sesión de OAuth. Alternativamente, establece el dominio del servidor MCP (y opcionalmente las claves de API y aplicación de Datadog) como variables de entorno antes de iniciar Claude Code.
Ejecuta /ddtoolsets para habilitar o deshabilitar grupos de herramientas MCP específicas de productos.
Después de realizar cualquier cambio en la configuración, ejecuta /reload-plugins y reautentícate abriendo /plugin y seleccionando el complemento de Datadog.
Verifica que tengas los permisos requeridos para los recursos de Datadog a los que deseas acceder.

Consulta el repositorio del complemento para todos los comandos slash disponibles y opciones de configuración.

Configuración manual del servidor MCP

Si el complemento no está disponible para ti, apunta Claude Code al punto de conexión del servidor MCP para tu sitio de Datadog regional directamente. Punto de conexión seleccionado (): .

Ejecuta en la terminal:

claude mcp add --transport http datadog-mcp

Alternativamente, añade a ~/.claude.json:

{
   "mcpServers": {
     "datadog": {
       "type": "http",
       "url": ""
      }
    }
 }

Para habilitar herramientas específicas del producto, incluye el parámetro de consulta toolsets al final de la URL del punto de conexión. Por ejemplo, esta URL habilita solo herramientas de APM y de Observabilidad de Agentes (usa toolsets=all para habilitar todos los conjuntos de herramientas generalmente disponibles, lo mejor para clientes que soportan filtrado de herramientas):
```
?toolsets=apm,llmobs
```

Si la autenticación remota no está disponible, usa autenticación binaria local en su lugar.

Dirige tu agente de IA al punto de conexión del Servidor MCP para tu sitio de Datadog regional. Para las instrucciones correctas, utiliza el Datadog Siteselector en el lado derecho de esta página de documentación para seleccionar tu sitio.

Punto de conexión seleccionado (): .

Edita ~/.codex/config.toml (o tu archivo de configuración de Codex CLI) para agregar el Servidor MCP de Datadog con transporte HTTP y la URL del punto de conexión para tu sitio. Por ejemplo:
```
[mcp_servers.datadog]
url = ""
```
Para habilitar herramientas específicas del producto, incluye el toolsets parámetro de consulta al final de la URL del punto de conexión. Por ejemplo, esta URL habilita solo herramientas de APM y Observabilidad de Agente (usa toolsets=all para habilitar todos los conjuntos de herramientas generalmente disponibles, lo mejor para clientes que soportan filtrado de herramientas):
```
?toolsets=apm,llmobs
```
Inicia sesión en el Servidor MCP de Datadog:
```
codex mcp login datadog
```
Esto abre tu navegador para completar el flujo de OAuth. Codex almacena las credenciales resultantes para que no necesites iniciar sesión nuevamente hasta que el token expire.
Verifica que tengas los permisos requeridos para los recursos de Datadog a los que deseas acceder.

El Plugin de Codex (Vista Previa) solo se puede usar en la aplicación de escritorio de Codex en la región US1. Para instalar, usa las instrucciones de la aplicación ChatGPT. Después de instalar la aplicación ChatGPT, el Plugin de Codex se incluye automáticamente también.

Instala el Plugin de Datadog desde el Marketplace de Cursor; el plugin incluye el Servidor MCP de Datadog y otros recursos. Si previamente instalaste el Servidor MCP de Datadog manualmente, elimínalo de la configuración del IDE para evitar conflictos.

Conecte a Devin al Servidor MCP de Datadog habilitándolo desde el Marketplace MCP de Devin. Para las instrucciones correctas, utilice el Datadog Site selector en el lado derecho de esta página de documentación para seleccionar su sitio.

Dirija su agente de IA al punto de conexión del Servidor MCP para su sitio de Datadog regional. Para las instrucciones correctas, utilice el Sitio de Datadog selector en el lado derecho de esta página de documentación para seleccionar su sitio.

Punto de conexión seleccionado () : .

Ejecute en la terminal:

gemini mcp add --transport http datadog

Alternativamente, añada a ~/.gemini/settings.json:

{
   "mcpServers": {
     "datadog": {
       "httpUrl": ""
     }
   }
 }

Para habilitar herramientas específicas de productos, incluya el parámetro de consulta toolsets al final de la URL del punto de conexión. Por ejemplo, esta URL habilita solo herramientas de APM y de Observabilidad de Agentes (utilice toolsets=all para habilitar todos los conjuntos de herramientas generalmente disponibles, lo mejor para clientes que soportan filtrado de herramientas):
```
?toolsets=apm,llmobs
```
Verifique que tenga los permisos requeridos para los recursos de Datadog a los que desea acceder.

Si la autenticación remota no está disponible, utilice autenticación binaria local en su lugar.

Dirija su plugin al punto de conexión del Servidor MCP para su sitio de Datadog regional. Para las instrucciones correctas, utilice el Datadog Site selector en el lado derecho de esta página de documentación para seleccionar su sitio.

Punto de conexión seleccionado (): .

Agregue el Servidor MCP de Datadog a Goose utilizando uno de los siguientes métodos:
- Instalación con un clic (recomendado): Utilice el Servidor MCP de Datadog install deeplink.
- Configuración manual: Siga las instrucciones de Goose para agregar un servidor MCP, utilizando el punto de conexión listado en esta sección como la URL del servidor HTTP transmitible. Para editar la configuración directamente, modifique ~/.config/goose/config.yaml.
Para habilitar herramientas específicas del producto, incluya el parámetro de consulta toolsets al final de la URL del punto de conexión. Por ejemplo, esta URL habilita solo herramientas de APM y de Observabilidad de Agentes:
```
?toolsets=apm,llmobs
```
To enable all generally available toolsets, use toolsets=all. This works best for clients that support tool filtering.
En el primer lanzamiento de la sesión, elija su cuenta de Datadog cuando se le solicite autenticarse.
Verifique que tenga los permisos requeridos para los recursos de Datadog a los que desea acceder.

JetBrains ofrece los plugins Junie y AI Assistant para su gama de IDEs. GitHub ofrece el plugin Copilot. Alternativamente, muchos desarrolladores utilizan un CLI de agente, como Claude Code, Codex o Gemini CLI, junto a su IDE.

Punto de conexión seleccionado (): .

Junie

Vaya a Tools > Junie > MCP Settings y agregue el siguiente bloque:

{
   "mcpServers": {
     "datadog": {
       "type": "http",
       "url": ""
     }
   }
 }

Para habilitar herramientas específicas de productos, incluya el parámetro de consulta toolsets al final de la URL del punto de conexión. Por ejemplo, esta URL habilita solo herramientas de APM y de Observabilidad de Agentes (utilice toolsets=all para habilitar todos los conjuntos de herramientas generalmente disponibles, lo mejor para clientes que soportan filtrado de herramientas):
```
?toolsets=apm,llmobs
```
Se le solicita iniciar sesión a través de OAuth. El indicador de estado en la configuración muestra una marca verde cuando la conexión es exitosa.
Verifique que tenga los permisos requeridos para los recursos de Datadog a los que desea acceder.

Asistente de IA de JetBrains

Vaya a Tools > AI Assistant > Model Context Protocol (MCP) y agregue el siguiente bloque:

{
   "mcpServers": {
     "datadog": {
       "url": ""
       "headers": {
         "DD_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>",
         "DD_APPLICATION_KEY": "<YOUR_APP_KEY>"
       }
     }
   }
 }

Para habilitar herramientas específicas de productos, incluya el parámetro de consulta toolsets al final de la URL del punto de conexión. Por ejemplo, esta URL habilita solo herramientas de APM y de Observabilidad de Agentes (utilice toolsets=all para habilitar todos los conjuntos de herramientas generalmente disponibles, lo mejor para clientes que soportan filtrado de herramientas):
```
?toolsets=apm,llmobs
```
El indicador de estado en la configuración muestra una marca verde cuando la conexión es exitosa.
Verifique que tenga los permisos requeridos para los recursos de Datadog a los que desea acceder.

GitHub Copilot

Vaya a Tools > GitHub Copilot > Model Context Protocol (MCP) y agregue el siguiente bloque:

{
   "servers": {
     "datadog": {
       "type": "http",
       "url": ""
     }
   }
 }

Para habilitar herramientas específicas de productos, incluya el parámetro de consulta toolsets al final de la URL del punto de conexión. Por ejemplo, esta URL habilita solo herramientas de APM y de Observabilidad de Agentes (utilice toolsets=all para habilitar todos los conjuntos de herramientas generalmente disponibles, lo mejor para clientes que soportan filtrado de herramientas):
```
?toolsets=apm,llmobs
```
Haga clic en el elemento Start que aparece en el editor para iniciar el servidor. Se le solicita iniciar sesión a través de OAuth.
Verifique que tenga los permisos requeridos para los recursos de Datadog a los que desea acceder.

CLIs de agente

Muchos desarrolladores utilizan un CLI de agente como Claude Code, Codex o Gemini CLI junto con su IDE de JetBrains. Consulte la configuración para esas herramientas CLI:

El plugin de Datadog para IDEs de JetBrains se integra con estos CLIs de agente. Para una experiencia ininterrumpida, instale el plugin al mismo tiempo que configure el Servidor MCP de Datadog.

Dirija su agente de IA al punto de conexión del Servidor MCP para su sitio de Datadog regional. Para las instrucciones correctas, utilice el Datadog Site selector en el lado derecho de esta página de documentación para seleccionar su sitio.

Punto de conexión seleccionado () : .

Agregue lo siguiente a su archivo de configuración de Kiro MCP (~/.kiro/settings/mcp.json para configuración a nivel de usuario):
```
{
   "mcpServers": {
     "datadog": {
       "url": ""
     }
   }
 }
```
Para habilitar herramientas específicas de productos, incluya el parámetro de consulta toolsets al final de la URL del punto de conexión. Por ejemplo, esta URL habilita solo herramientas de APM y de Observabilidad de Agent (utilice toolsets=all para habilitar todos los conjuntos de herramientas generalmente disponibles, lo mejor para clientes que soportan filtrado de herramientas):
```
?toolsets=apm,llmobs
```
Verifique que tenga los permisos requeridos para los recursos de Datadog a los que desea acceder.

Conecte OpenCode al Servidor MCP de Datadog con el Plugin oficial de Datadog OpenCode (en vista previa). El plugin escribe y mantiene la entrada del Servidor MCP en su opencode.json y expone las herramientas ddsetup, ddconfig y ddtoolsets que el agente utiliza para manejar la configuración, cambios en el sitio y selección de conjunto de herramientas.

Agregue el complemento a su archivo de configuración opencode.json. Cree el archivo si no existe:
```
{
  "plugin": ["@datadog/opencode-plugin"]
}
```
If a plugin array already exists, add "@datadog/opencode-plugin" to it.
If you previously configured the Datadog MCP Server manually in opencode.json, remove or disable that entry to avoid conflicts with the plugin.
Reinicie OpenCode. El paquete se obtiene de npm al iniciar.
Pida al agente que ejecute ddsetup. El complemento guía a través de la selección del sitio.
Reinicie OpenCode nuevamente para activar el Servidor MCP y complete el flujo de inicio de sesión de OAuth cuando se le solicite.
Verifique que tenga los permisos requeridos para los recursos de Datadog a los que desea acceder.
Para habilitar herramientas específicas del producto, pida al agente que ejecute ddtoolsets.

Después de la configuración, pida al agente que ejecute ddconfig para cambiar su sitio de Datadog o solucionar la conexión.

Configuración manual

Para configurar el Servidor MCP sin el complemento, agregue lo siguiente a su archivo de configuración opencode.json.

Punto de conexión seleccionado () : .

{
  "mcp": {
    "datadog": {
      "type": "remote",
      "url": "",
      "enabled": true
    }
  }
}

Para habilitar herramientas específicas del producto, incluya el parámetro de consulta toolsets al final de la URL del punto de conexión. Por ejemplo, esta URL habilita solo herramientas de APM y de Observabilidad de Agent:

?toolsets=apm,llmobs

Para habilitar todos los conjuntos de herramientas generalmente disponibles, utilice toolsets=all. Esto funciona mejor para clientes que soportan filtrado de herramientas.

La extensión de Cursor y VS Code de Datadog incluye acceso integrado al servidor MCP de Datadog administrado. GitHub Copilot también puede acceder al servidor MCP de Datadog en VS Code (requiere una suscripción activa a GitHub Copilot).

Instale la extensión (omita --profile y el nombre del perfil para instalarla en el perfil predeterminado de VS Code):
```
code --install-extension datadog.datadog-vscode --profile <PROFILE_NAME>
```
Alternativamente, instale la extensión de Datadog. Si ya tiene la extensión instalada, asegúrese de que sea la última versión.
Inicie sesión en su cuenta de Datadog.
Reinicie el IDE.
Confirme que el Servidor MCP de Datadog esté disponible y que las herramientas estén listadas: Abra el panel de chat, seleccione el modo agente y haga clic en el botón Configure Tools.
Si instaló previamente el Servidor MCP de Datadog manualmente, elimínelo de la configuración del IDE para evitar conflictos. Abra la paleta de comandos (Shift + Cmd/Ctrl + P) y ejecute MCP: Open User Configuration.
Verifique que tenga los permisos requeridos para los recursos de Datadog a los que desea acceder.

Warp es un terminal agente con soporte MCP integrado. Apunte el agente Warp al punto de conexión del Servidor MCP para su sitio de Datadog regional. Para las instrucciones correctas, utilice el Datadog Site selector en el lado derecho de esta página de documentación para seleccionar su sitio.

Punto de conexión seleccionado (): .

En la aplicación Warp, vaya a Settings > MCP Servers y haga clic en + Add.
Pegue la siguiente configuración:
```
{
   "Datadog": {
     "url": ""
   }
 }
```
To enable product-specific tools, include the toolsets query parameter at the end of the endpoint URL. For example, this URL enables only APM and Agent Observability tools (use toolsets=all to enable all generally available toolsets, best for clients that support tool filtering):
```
?toolsets=apm,llmobs
```
Haga clic en Start en el servidor de Datadog. Warp abre su navegador para completar el flujo de inicio de sesión OAuth. Las credenciales se almacenan de forma segura en su dispositivo y se reutilizan para sesiones futuras.
Verifique que tenga los permisos requeridos para los recursos de Datadog a los que desea acceder.

Para la mayoría de los demás clientes soportados, utilice estas instrucciones para la autenticación remota. Para Cline o cuando la autenticación remota no sea confiable o no esté disponible, utilice la autenticación binaria local.

Punto de conexión seleccionado () : .

Agregue el Servidor MCP de Datadog al archivo de configuración de su cliente utilizando el transporte HTTP y la URL del punto de conexión de su sitio. Por ejemplo:
```
{
   "mcpServers": {
     "datadog": {
       "type": "http",
       "url": ""
     }
   }
 }
```
Para habilitar herramientas específicas de productos, incluya el parámetro de consulta toolsets al final de la URL del punto de conexión. Por ejemplo, esta URL habilita solo herramientas de APM y Agent Observability (utilice toolsets=all para habilitar todos los conjuntos de herramientas generalmente disponibles, lo mejor para clientes que soportan filtrado de herramientas):
```
?toolsets=apm,llmobs
```
Verifique que tenga los permisos requeridos para los recursos de Datadog a los que desea acceder.

Conjuntos de herramientas

El Servidor MCP de Datadog soporta conjuntos de herramientas, que le permiten usar solo las herramientas MCP que necesita, ahorrando valioso espacio en la ventana de contexto. Para usar un conjunto de herramientas, incluya el toolsets parámetro de consulta en la URL del punto de conexión al conectarse al Servidor MCP (autenticación remota solamente). Utilice toolsets=all para habilitar todos los conjuntos de herramientas disponibles de una vez.

Por ejemplo, basado en su sitio de Datadog () :

Recupere solo las herramientas básicas (este es el valor predeterminado si no se especifica toolsets):
Recupere solo herramientas relacionadas con Synthetic Testing:
```
?toolsets=synthetics
```
Recupere herramientas básicas, de Synthetic Testing y de Software Delivery:
```
?toolsets=core,synthetics,software-delivery
```
Recupere todas las herramientas generalmente disponibles:
```
?toolsets=all
```

Habilitar todos los conjuntos de herramientas aumenta el número de definiciones de herramientas enviadas a su cliente de IA, lo que consume espacio en la ventana de contexto. toolsets=all Funciona mejor con clientes que soportan filtrado de herramientas, como Claude Code.

Omitir herramientas específicas

Utilice el omit_toolsparámetro de consulta para eliminar herramientas específicas de la lista final de herramientas.

Ejemplos para su sitio seleccionado ():

Omitir herramientas del conjunto predeterminado:

?omit_tools=search_datadog_logs,search_datadog_spans

Seleccione conjuntos de herramientas, luego omita una herramienta:

?toolsets=core,software-delivery&omit_tools=search_datadog_incidents

Comience desde todos los conjuntos de herramientas generalmente disponibles, luego omita las herramientas de escritura:
```
?toolsets=all&omit_tools=create_datadog_notebook,edit_datadog_notebook
```

Proporcione nombres de herramientas como una lista separada por comas. Cuando ambos parámetros están presentes, el servidor resuelve toolsets primero y luego elimina las herramientas coincidentes en omit_tools. Si omit_tools incluye nombres de herramientas desconocidos, el servidor advierte y continúa.

Conjuntos de herramientas disponibles

Estos conjuntos de herramientas están generalmente disponibles. Consulte Datadog MCP Server Tools para una referencia completa de las herramientas disponibles organizadas por conjunto de herramientas, con ejemplos de solicitudes.

core: El conjunto de herramientas predeterminado para registros, métricas, trazas, dashboards, monitores, incidentes, hosts, servicios, eventos y notebook
alerting: Herramientas para validar y crear monitores, buscar grupos de monitores, recuperar plantillas de monitores, analizar la cobertura de monitores y buscar SLOs.
cases: Herramientas para Case Management, incluyendo la creación, búsqueda y actualización de casos; gestión de proyectos; y vinculación de Jira issues.
dashboards: Herramientas para recuperar, crear, actualizar y eliminar dashboards, además de referencia y validación de esquemas de widgets.
dbm: Herramientas para interactuar con Database Monitoring.
ddsql: Herramientas para consultar datos de Datadog usando DDSQL, un dialecto SQL con soporte para recursos de infraestructura, registros, métricas, RUM, tramos y otras fuentes de datos de Datadog.
error-tracking: Herramientas para interactuar con Error Tracking de Datadog.
feature-flags: Herramientas para gestionar feature flags, incluyendo la creación, listado y actualización de flags y sus entornos.
kubernetes: Herramientas para buscar y describir recursos de Kubernetes y recuperar manifiestos en todos los clústeres.
llmobs: Herramientas para buscar y analizar tramos y experimentos de Agent Observability.
networks: Herramientas para análisis de Cloud Network Monitoring y Network Device Monitoring.
onboarding: Herramientas agentic de onboarding para la configuración y puesta en marcha guiada de Datadog.
product-analytics: Herramientas para interactuar con consultas de Product Analytics.
profiling: Herramientas para descubrir, explorar y analizar datos de Continuous Profiler.
reference-tables: Herramientas para gestionar Reference Tables, incluyendo listar tablas, leer filas, agregar filas y crear tablas desde almacenamiento en la nube
security: Herramientas para escaneo de seguridad de código y búsqueda de security signals y security findings
software-delivery: Herramientas para interactuar con Software Delivery (CI Visibility y Test Optimization)
synthetics: Herramientas para interactuar con Datadog Synthetic tests
widgets: Herramientas para la visualización, validación y conversión de tipo de dashboard y notebook de widgets.
workflows: Herramientas para Workflow Automation, incluyendo listar, inspeccionar, ejecutar y configurar flujos de trabajo para uso del Agent

Conjuntos de herramientas de vista previa

Estos conjuntos de herramientas están en vista previa. Regístrese para un conjunto de herramientas completando el formulario de Vista Previa del Producto o contacte a soporte de Datadog para solicitar acceso.

apm: (Regístrese) Herramientas para análisis de traza APM en profundidad, búsqueda de tramos, insights de Watchdog e investigación de rendimiento
code-exec: (Regístrese) Una única herramienta que ejecuta TypeScript escrito por agentes en un sandbox gestionado por Datadog con acceso directo a las APIs de Datadog, para investigación multi-señal y exploración de datos ad-hoc en una sola llamada
remote-actions: (Regístrese) Herramientas para diagnósticos en el servidor, incluyendo leer archivos, listar directorios y ejecutar comandos de shell seguros y de solo lectura directamente en servidores instrumentados a través del Agent
rum: Herramientas para Real User Monitoring, incluyendo resumir el rendimiento de la aplicación, inspeccionar la configuración de la aplicación y realizar investigaciones de rendimiento

Clientes soportados

Cliente	Desarrollador	Notas
ChatGPT	OpenAI	En vista previa, y disponible solo para clientes de US1.
Cursor	Cursor	Datadog Cursor & VS Code extension recomendada.
Claude Code	Anthropic	Datadog Claude Code plugin recomendado.
Claude	Anthropic	Datadog Claude Connector recomendado. Incluye Claude Cowork.
Codex CLI	OpenAI
Gemini CLI	Google
Warp	Warp
VS Code	Microsoft	Datadog Cursor & VS Code extension recomendado.
JetBrains IDEs	JetBrains	Datadog plugin recomendado.
Kiro, Kiro CLI	Amazon Web Services
Goose	Agentic AI Foundation
OpenCode	SST	Datadog OpenCode plugin recomendado.
Cline	Varios	Vea la Other pestaña arriba. Utilice la autenticación binaria local para Cline si la autenticación remota no es confiable.

El servidor MCP de Datadog está en un desarrollo significativo, y pueden estar disponibles clientes adicionales compatibles.

Permisos requeridos

Las herramientas del servidor MCP requieren los siguientes permisos de rol de usuario de Datadog:

Permiso	Requerido para
`mcp_read`	Herramientas que leen datos de Datadog (por ejemplo, consultar monitores, buscar registros, recuperar tableros)
`mcp_write`	Herramientas que crean o modifican recursos en Datadog (por ejemplo, crear monitores, silenciar hosts)

Además de mcp_read o mcp_write, los usuarios necesitan los permisos estándar de Datadog para el recurso subyacente. Por ejemplo, usar una herramienta MCP que lee monitores requiere tanto mcp_read como el permiso de Monitors Read. Consulte Permisos de Rol de Datadog para la lista completa de permisos a nivel de recurso.

Los usuarios con el Datadog Standard Role tienen ambos permisos del servidor MCP por defecto. Si su organización utiliza custom roles, agregue los permisos manualmente:

Vaya a Organization Settings > Roles como administrador y haga clic en el rol que desea actualizar.
Haga clic en Edit Role (icono de lápiz).
En la lista de permisos, seleccione las casillas de verificación MCP Read y MCP Write.
Seleccione cualquier otro permiso a nivel de recurso que necesite para el rol.
Haga clic en Save.

Los administradores de la organización pueden gestionar el acceso global de MCP y las capacidades de escritura desde Organization Settings.

Autenticación

El servidor MCP utiliza OAuth 2.0 para autenticación. Si no puede pasar por el flujo de OAuth (por ejemplo, en un servidor), puede proporcionar una clave de API de Datadog y clave de aplicación como DD_API_KEY y DD_APPLICATION_KEY encabezados HTTP.

Por ejemplo, basado en su Datadog site seleccionado ():

{
  "mcpServers": {
    "datadog": {
      "type": "http",
      "url": "",
      "headers": {
          "DD_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>",
          "DD_APPLICATION_KEY": "<YOUR_APPLICATION_KEY>"
      }
    }
  }
}

Por seguridad, utilice una clave de API con contexto y una clave de aplicación de una cuenta de servicio que tenga solo los permisos requeridos.

Agregando clientes de OAuth

Puede añadir sus redirect URLs a la allow-list en Organization Preferences bajo MCP OAuth Redirect URLs.

Si es un socio o proveedor que agrega Datadog a un directorio MCP para su plataforma de agente de IA, envíe su interés a través de Technology Partner Signup.

Autenticación binaria local

Se recomienda la autenticación local para Cline y cuando la autenticación remota no es confiable o no está disponible. Después de la instalación, normalmente no es necesario actualizar el binario local para beneficiarse de las actualizaciones del Servidor MCP, ya que las herramientas son remotas.

Configure el binario local del Servidor MCP de Datadog

Instale el binario del Servidor MCP de Datadog (macOS y Linux):
```
curl -sSL https://coterm.datadoghq.com/mcp-cli/install.sh | bash
```
Esto instala el binario en ~/.local/bin/datadog_mcp_cli.
Para Windows, descargue la versión de Windows.
Ejecute datadog_mcp_cli login manualmente para recorrer el flujo de inicio de sesión de OAuth y elegir un sitio de Datadog.
Configure su cliente de IA para usar el transporte stdio con datadog_mcp_cli como el comando. Por ejemplo, en macOS (reemplace <USERNAME> con su nombre de usuario del sistema operativo):
```
{
  "mcpServers": {
    "datadog": {
      "type": "stdio",
      "command": "/Users/<USERNAME>/.local/bin/datadog_mcp_cli",
      "args": [],
      "env": {}
    }
  }
}
```
Para otros sistemas operativos, reemplace la ruta command con la ubicación del binario descargado:
- Linux: /home/<USERNAME>/.local/bin/datadog_mcp_cli
- Windows: <USERNAME>\bin\datadog_mcp_cli.exe
Para Claude Code, ejecute en su lugar:
```
claude mcp add datadog --scope user -- ~/.local/bin/datadog_mcp_cli
```
Reinicie completamente su cliente de IA para aplicar la configuración y cargar el Servidor MCP.

Pruebe el acceso al Servidor MCP

Instale el inspector MCP, una herramienta para desarrolladores para probar y depurar servidores MCP.
```
npx @modelcontextprotocol/inspector
```
En la interfaz web del inspector, para Transport Type, seleccione Streamable HTTP.
Para URL, ingrese el punto de conexión del Servidor MCP para su sitio regional de Datadog.
Por ejemplo, para :
Haz clic en Connect, luego ve a Tools > List Tools.
Verifique si las herramientas disponibles aparecen.