Descripción general

Agent Observability Insights analiza automáticamente las trazas que Agent Observability recibe de su aplicación para encontrar problemas recurrentes de costo y confiabilidad. Use Insights para priorizar qué corregir sin revisar las trazas una por una.

Cada insight incluye:

• Una causa raíz que describe el comportamiento recurrente
• Una evaluación de impacto basada en las llamadas o sesiones afectadas
• Evidencia de traza y tramo que respalda el hallazgo
• Una solución recomendada y una forma de validarla

Cómo funciona Insights

Datadog analiza trazas recientes en múltiples llamadas o sesiones para identificar problemas recurrentes de costo y confiabilidad. Verifica el comportamiento esperado, como reintentos exitosos o respuestas largas requeridas por la tarea.

Datadog agrupa los hallazgos con la misma causa raíz en un único insight. Los análisis posteriores actualizan el insight y lo resuelven automáticamente cuando el problema ya no aparece. Si el problema regresa, Datadog lo muestra de nuevo.

Tipos de insight

Comprenda el impacto y la evidencia

Dependiendo del tipo, una Cost Insight muestra el gasto recuperable estimado o el costo exacto del trabajo del modelo que no produjo un resultado utilizable. Los Reliability Insights muestran las llamadas o sesiones confirmadas afectadas por el problema.

Abra las trazas y tramos vinculados para comparar la evidencia con la causa raíz establecida. El rastro de investigación muestra los pasos y la evidencia de respaldo que produjeron el hallazgo.

Revise y actúe sobre los insights

1. En Datadog, vaya a AI Observability > Agent Observability > Insights.
2. Utilice la descripción general y los filtros para priorizar los insights por aplicación, tipo, gravedad, estado o impacto.
3. Abra un insight para revisar el hallazgo.
4. Aplique y valide la solución recomendada. Puede usar Fix with Bits o un agente de codificación compatible con MCP. Con acceso de lectura y escritura a Work Management, también puede crear o vincular un ticket de Jira o una incidencia de Linear.
5. Establezca el estado en Para revisión, En curso, Completado o Ignorado para registrar su decisión. Datadog establece el estado en Resuelto automáticamente cuando un análisis posterior ya no encuentra el problema.

Los insights aparecen en la página de resumen de una aplicación. Los Cost Insights también aparecen en la página Cost junto al gasto relacionado.

Utilice Insights con un agente de codificación

Conecte el Datadog MCP Server a un agente de codificación compatible con MCP. El agente puede recuperar la causa raíz, la evidencia, la solución recomendada y la guía de validación de un insight para implementar y probar un cambio.

Automatice las revisiones y correcciones de insights

Configure un flujo de trabajo recurrente en su agente de codificación para revisar y corregir insights. Por ejemplo:

Use Datadog MCP to list Agent Observability insights with status `for_review` for `<ML_APP>`. Prioritize the returned Insights by severity. For each Insight, review the evidence, implement and validate the recommended fix, and update the insight status based on the result.

Lecturas adicionales

Documentación, enlaces y artículos útiles adicionales:

Haga un seguimiento de los costos de LLMDOCUMENTACIÓN Evalúe sus aplicaciones de LLMDOCUMENTACIÓN Conecte agentes de IA a Agent ObservabilityDOCUMENTACIÓN