LoadRunner Professional

Supported OS Windows Linux

Información general

OpenText LoadRunner Professional es una solución de tests de carga que te permite testear el rendimiento de diversos tipos de aplicaciones para identificar y resolver problemas antes de que las aplicaciones salgan al mercado.

El controlador de LoadRunner es una herramienta para crear y controlar escenarios de LoadRunner Professional. Un escenario define los eventos que se producen durante cada sesión de tests. Controla el número de usuarios a emular (usuarios virtuales, o Vusers), las acciones que realizan y las máquinas en las que ejecutan sus emulaciones. Los escenarios se utilizan para crear tests de carga para comprobar la fiabilidad y resistencia de tus servidores.

Con esta integración, el controlador envía métricas en tiempo real y los datos de las ejecuciones del escenario a Datadog.

Enviar información del escenarioEnvía información sobre la ejecución del escenario, como la hora de inicio y detención, la duración y los scripts incluidos en forma de logs.
Enviar métricas de ejecuciónEnvía métricas desde la ejecución del escenario, como el estado de Vuser y los tiempos de respuesta de las transacciones.

Configuración

Configura el controlador de LoadRunner para enviar datos a Datadog. Puedes elegir entre enviar información del escenario, ejecutar métricas, o ambos. Una vez configurada, este integración proporciona un dashboard de Datadog para ver los datos en widgets preconfigurados.

  1. Controlador abierto.
  2. En la barra de herramientas del controlador, selecciona Tools > Datadog Configuration (Herramientas > Configuración de Datadog).
  3. En el campo Site (Sitio), selecciona tu sitio de Datadog.
  4. En el campo API key (Clave de API), introduce la clave de API generada por Datadog.
  5. Haz clic en Test Connection (Testear conexión).
  6. Una vez establecida la conexión, elige si deseas enviar información sobre el escenario, ejecutar métricas, o ambas cosas a Datadog.
  7. Si habilitas el controlador para enviar información del escenario, el pipeline de logs incluido con esta integración automáticamente procesa tus logs y añade etiquetas (tags) pertinentes. Para obtener más información sobre el pipeline, ve a Logs > Pipelines en Datadog.
  8. En Datadog, el Dashboard de LoadRunner Professional se instalará automáticamente con la integración. El dashboard incluye widgets que muestra la ejecución de métricas y la información del escenario (según los datos que el controlador esté configurado para enviar).

Una vez que el controlador se ha configurado para enviar datos a Datadog, los datos se envían cada vez que se ejecuta un escenario en el controlador. Para impedir que el controlador envíe datos a Datadog, selecciona Tools > Datadog Configuration (Herramientas > Configuración de Datadog) y borra los campos del cuadro de diálogo de configuración de Datadog.

Ventana de configuración de Datadog

Datos recopilados

Métricas

loadrunner.vusers.running
(gauge)
Number of vusers currently running.
loadrunner.vusers.ready
(gauge)
Number of vusers ready to run.
loadrunner.vusers.finished
(gauge)
Number of vusers that have finished running.
loadrunner.vusers.error
(gauge)
Number of vusers that have failed with error.
loadrunner.total.transactions.passed.per.sec
(gauge)
Total transactions passed per second for the LoadRunner Controller.
Shown as transaction
loadrunner.transaction.response_time
(gauge)
Specific transaction response time.
Shown as second
loadrunner.transaction.passed
(gauge)
Number of successful executions of the transaction.
Shown as transaction
loadrunner.transaction.failed
(gauge)
Number of failed executions of the transaction.
Shown as transaction
loadrunner.transaction.stopped
(gauge)
Number of stopped executions of the transaction.
Shown as transaction

Checks de servicio

LoadRunner Professional no incluye ningún check de servicio.

Eventos

LoadRunner Professional no incluye ningún evento.

Resolución de problemas

¿Necesitas ayuda? Consulta los documentos de LoadRunner Professional o ponte en contacto con el soporte de Datadog.