Información general

Este check monitoriza KEDA a través del Datadog Agent. Para obtener más información, consulta Monitorización de KEDA.

Configuración

Sigue las instrucciones siguientes para instalar y configurar este check para un Agent que se ejecute en un host. Para entornos en contenedores, consulta las plantillas de integración de Autodiscovery para obtener orientación sobre la aplicación de estas instrucciones.

Instalación

A partir de la versión 7.62.0 del Agent, el check de KEDA se incluye en el paquete del Datadog Agent. No es necesaria ninguna instalación adicional en tu entorno.

Configuración

KEDA consta de varios componentes, como el Controlador de admisiones, el servidor API de métricas y el Operator. Es posible extraer métricas de cada uno de estos componentes. Las métricas con formato Prometheus están disponibles en /metrics en el puerto 8080 para cada componente.

Para exponer estas métricas, asegúrate de que la extracción de Prometheus está activada para cada componente. Por ejemplo, en Helm, debes activar las siguientes opciones de configuración de Helm:

• prometheus.metricServer.enabled
• prometheus.operator.enabled
• prometheus.webhooks.enabled

También puedes lograrlo proporcionando la siguiente configuración en un archivo values.yaml utilizado durante la instalación Helm de KEDA:

prometheus:
  metricServer:
    enabled: true
  operator:
    enabled: true
  webhooks:
    enabled: true

Para que el Agent empiece a recopilar métricas, es necesario anotar los pods del controlador KEDA. Para obtener más información sobre las anotaciones, consulta la guía de las plantillas de integración de Autodiscovery. Puedes encontrar opciones de configuración adicionales consultando el ejemplo keda.d/conf.yaml.

Nota: Las métricas enumeradas solo pueden recopilarse si están disponibles. Algunas métricas se generan solo cuando se realizan determinadas acciones. Por ejemplo, la métrica keda.scaler.detail_errors.count se expone solo después de que un escalador encuentra un error.

El único parámetro necesario para configurar el check de KEDA es:

• openmetrics_endpoint: Este parámetro debe configurarse con la ubicación donde se exponen las métricas con formato Prometheus. El puerto por defecto es 8080. En entornos con contenedores, debe utilizarse %%host%% para la detección automática de hosts.

apiVersion: v1
kind: Pod
# (...)
metadata:
  name: '<POD_NAME>'
  annotations:
    ad.datadoghq.com/<CONTAINER_NAME>.checks: | # <CONTAINER_NAME> Needs to match the container name at the bottom. 'keda-operator-metrics-apiserver' in this example.
      {
        "keda": {
          "init_config": {},
          "instances": [
            {
              "openmetrics_endpoint": "http://%%host%%:8080/metrics"
            }
          ]
        }
      }
    # (...)
spec:
  containers:
    - name: <CONTAINER_NAME> # e.g. 'keda-operator-metrics-apiserver' in the Metrics API Server
# (...)

Para recopilar métricas de cada componente KEDA, es necesario aplicar las anotaciones de pod anteriores a cada pod de componente KEDA. Ejemplo de anotaciones de pod para el pod del Operator:

# Pod manifest from a basic Helm chart deployment
apiVersion: v1
kind: Pod
# (...)
metadata:
  name: 'keda-operator'
  annotations:
    ad.datadoghq.com/<CONTAINER_NAME>.checks: |
      {
        "keda": {
          "init_config": {},
          "instances": [
            {
              "openmetrics_endpoint": "http://%%host%%:8080/metrics"
            }
          ]
        }
      }
    # (...)
spec:
  containers:
    - name: keda-operator
# (...)

Recopilación de logs

Disponible para las versiones 6.0 o posteriores del Agent

Los logs de KEDA pueden recopilarse de los distintos pods de KEDA a través de Kubernetes. La recopilación de logs está desactivada por defecto en el Datadog Agent. Para activarla, consulta Recopilación de logs de Kubernetes.

Consulta las plantillas de integración de Autodiscovery para obtener orientación sobre la aplicación de los parámetros que se indican a continuación.

Validación

[Ejecuta el subcomando de estado del Agent] (https://docs.datadoghq.com/agent/guide/agent-commands/#agent-status-and-information) y busca keda en la sección Checks.

Datos recopilados

Métricas

Eventos

La integración de KEDA no incluye eventos.

Checks de servicio

keda.openmetrics.health

Devuelve CRITICAL si el Agent no puede conectarse al endpoint de Keda OpenMetrics, en caso contrario devuelve OK.

Estados: ok, crítico

Solucionar problemas

¿Necesitas ayuda? Ponte en contacto con el servicio de asistencia de Datadog.