Google Cloud Tasks

Información general

Google Cloud Tasks es un servicio totalmente gestionado que permite administrar la ejecución, el envío y la entrega de un gran número de tareas distribuidas.

Utiliza la integración de Google Cloud Platform con Datadog para recopilar métricas de Google Cloud Tasks.

Configuración

Instalación

Si aún no lo has hecho, primero configura la integración Google Cloud Platform. No es necesario realizar ningún otro paso de instalación.

APM

Los logs de Google Cloud Tasks se recopilan con Google Cloud Logging y se envían a una tarea de Dataflow a través de un tema Cloud Pub/Sub. Si aún no lo has hecho, configura la generación de logs con la plantilla Dataflow de Datadog.

Una vez hecho esto, exporta tus logs de Google Cloud Tasks de Google Cloud Logging al tema Pub/Sub:

  1. Ve a la página de Google Cloud Logging y filtra logs de Google Cloud Tasks.
  2. Haz clic en Create Export (Crear exportación) y asigna un nombre al sumidero.
  3. Elige “Cloud Pub/Sub” como destino y selecciona el tema Pub/Sub creado para tal fin. Nota: El tema Pub/Sub puede encontrarse en un proyecto diferente.
  4. Haz clic en Create (Crear) y espera a que aparezca el mensaje de confirmación.

Datos recopilados

Métricas

gcp.cloudtasks.api.request_count
(count)
Count of Cloud Tasks API calls.
Shown as request
gcp.cloudtasks.queue.task_attempt_count
(count)
Count of task attempts broken down by response code.
gcp.cloudtasks.queue.task_attempt_delays.avg
(gauge)
Delay between each scheduled attempt time and actual attempt time.
Shown as millisecond
gcp.cloudtasks.queue.task_attempt_delays.samplecount
(count)
Sample count for task attempt delays
Shown as millisecond
gcp.cloudtasks.queue.task_attempt_delays.sumsqdev
(gauge)
Sum of squared deviation for task attempt delays
Shown as second

Eventos

La integración Google Cloud Tasks no incluye eventos.

Checks de servicio

La integración Google Cloud Tasks no checks de servicio.

Resolución de problemas

¿Necesitas ayuda? Ponte en contacto con el servicio de asistencia de Datadog.