DataRobot

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CDS DataRobot - Información general
CDS DataRobot - Despliegues
CDS DataRobot - Modelos
CDS DataRobot - Predicción
CDS DataRobot - LLM
CDS DataRobot - Casos prácticos

Información general

DataRobot es una plataforma de IA que utiliza Machine Learning para automatizar el proceso de creación, despliegue y gestión de modelos. Está diseñada para ayudar a organizaciones de todos los tamaños a utilizar la IA para mejorar sus resultados empresariales. Con DataRobot, los usuarios pueden crear y desplegar modelos en sus conjuntos de datos para generar predicciones, mientras diseñan planos personalizados para sus flujos de trabajo de Machine Learning.

Este integración permite recopilar y visualizar de forma continua datos de DataRobot como métricas y logs en Datadog. Puedes configurar los siguientes componentes:

Datos de inventario:

  • Despliegues
    • Dependent Components: BatchServiceStats, Accuracy, ServiceStatsOverTime, ServiceStats [Metric Ingestion], PredictionsVsActualsOverTime, HumilityStatsOverTime, FeatureDrift, TargetDrift
  • LLM
    • Componentes relacionados: LLMApiCalls [ingesta de métricas]
  • Proyectos
    • Componentes dependientes: Modelos
    • Proyecto - Componentes dependientes del modelo: ModelDetails, NumIterationsTrained, MissingReport, Features, CrossValidationScores
  • ModelPackages
  • ExternalDataSources
  • ExternalDataDrivers
  • ExternalDataStores
  • BatchPredictions

Datos no inventariados:

  • UseCases
    • Componentes dependientes: Datos, Proyectos
  • LLMBlueprints
  • Playground

Esta integración incluye seis dashboards predefinidos:

  1. Casos prácticos: Monitoriza y visualiza estadísticas de UseCases, incluyendo conjuntos de datos y proyectos asociados.

  2. Despliegues: Muestra información general de los despliegues recopilados en el interval_for_inventory definido por el usuario.

  3. Modelos: Monitoriza estadísticas de modelos recopiladas en elinterval_for_inventory definido por el usuario.

  4. LLM: Muestra un resumen de la información relacionada con LLM recopilada en el interval_for_inventory definido por el usuario.

  5. Predicciones: Presenta un resumen de la información relacionada con las predicciones recopilada en el interval_for_inventory definido por el usuario.

  6. Información general: Resume los datos de Playgrounds, ExternalDataSources, ExternalDataStores y ExternalDataDrivers recopilados en el interval_for_inventory definido por el usuario.

Asistencia

Para solicitar asistencia o funciones, ponte en contacto con Crest Data a través de los siguientes canales:

Esta aplicación está disponible a través del Marketplace Datadog y cuenta con el respaldo de un socio tecnológico de Datadog. Para utilizarla, adquiere esta aplicación en el Marketplace.