azure.machinelearningservices_workspaces.completed_runs
(gauge) | El número de ejecuciones completadas con éxito para este espacio de trabajo.
Se muestra como operación |
azure.machinelearningservices_workspaces.started_runs
(gauge) | El número de ejecuciones iniciadas para este espacio de trabajo.
Se muestra como operación |
azure.machinelearningservices_workspaces.failed_runs
(gauge) | El número de ejecuciones fallidas para este espacio de trabajo.
Se muestra como operación |
azure.machinelearningservices_workspaces.model_register_succeeded
(gauge) | Número de registros de modelos que han tenido éxito en este espacio de trabajo. |
azure.machinelearningservices_workspaces.model_register_failed
(gauge) | Número de registros de modelos que fallaron en este espacio de trabajo. |
azure.machinelearningservices_workspaces.model_deploy_started
(gauge) | Número de despliegues de modelos iniciados en este espacio de trabajo. |
azure.machinelearningservices_workspaces.model_deploy_succeeded
(gauge) | Número de despliegues de modelos que han tenido éxito en este espacio de trabajo. |
azure.machinelearningservices_workspaces.moddel_deploy_failed
(gauge) | Número de despliegues de modelos que han fallado en este espacio de trabajo. |
azure.machinelearningservices_workspaces.total_nodes
(gauge) | El número de nodos totales. Este total incluye algunos de los Nodos activos, Nodos inactivos, Nodos inutilizables, Nodos reemplazados, Nodos salientes.
Se muestra como nodo |
azure.machinelearningservices_workspaces.active_nodes
(gauge) | El número de nodos acitvos. Estos son los nodos que están ejecutando activamente un trabajo.
Se muestra como nodo |
azure.machinelearningservices_workspaces.idle_nodes
(gauge) | El número de nodos inactivos. Los nodos inactivos son los nodos que no están ejecutando ningún trabajo pero que pueden aceptar nuevos trabajos si están disponibles.
Se muestra como nodo |
azure.machinelearningservices_workspaces.unusable_nodes
(gauge) | El número de nodos inutilizables. Los nodos inutilizables no son funcionales debido a algún problema sin resolver. Azure reciclará estos nodos.
Se muestra como nodo |
azure.machinelearningservices_workspaces.preempted_nodes
(gauge) | Número de nodos reemplazados. Estos nodos son los nodos de baja prioridad que se quitan de la reserva de nodos disponibles.
Se muestra como nodo |
azure.machinelearningservices_workspaces.leaving_nodes
(gauge) | Número de nodos salientes. Los nodos salientes son los nodos que acaban de terminar de procesar un trabajo y pasarán al estado inactivo.
Se muestra como nodo |
azure.machinelearningservices_workspaces.total_cores
(gauge) | El número total de núcleos.
Se muestra como núcleo |
azure.machinelearningservices_workspaces.active_cores
(gauge) | El número de núcleos activos.
Se muestra como núcleo |
azure.machinelearningservices_workspaces.idle_cores
(gauge) | El número de núcleos inactivos.
Se muestra como núcleo |
azure.machinelearningservices_workspaces.unusable_cores
(gauge) | El número de núcleos inutilizables.
Se muestra como núcleo |
azure.machinelearningservices_workspaces.preempted_cores
(gauge) | El número de núcleos reemplazados.
Se muestra como núcleo |
azure.machinelearningservices_workspaces.leaving_cores
(gauge) | El número de núcleos salientes.
Se muestra como núcleo |
azure.machinelearningservices_workspaces.quota_utilization_percentage
(gauge) | El porcentaje de cuota utilizado.
Se muestra como porcentaje |
azure.machinelearningservices_workspaces.cpuutilization
(gauge) | Utilización de la CPU
Se muestra en porcentaje |
azure.machinelearningservices_workspaces.gpuutilization
(gauge) | Utilización de la GPU
Se muestra en porcentaje |
