Información general

La integración de Azure de Datadog permite la recopilación de métricas y logs de tu entorno de Azure. Las opciones de configuración son diferentes en función del sitio Datadog que utilice tu organización:

Todos los sitios: Todos los sitios Datadog pueden utilizar el proceso de credenciales de registro de aplicaciones para implementar la recopilación de métricas. Puedes automatizar la configuración de reenvío de logs con una plantilla de Azure Resource Manager (ARM) o configurar manualmente un Azure Event Hub para reenviar tus logs. En la medida en que la integración Azure se utilice para monitorizar Azure China, todo uso de servicios Datadog en (o en conexión con entornos dentro de) China continental está sujeto al descargo de responsabilidad publicado en la sección Ubicaciones de servicio restringido de nuestro sitio web.

US3: Si tu organización está en el sitio Datadog US3, utiliza la integración de Azure Native para agilizar la gestión y la recopilación de datos para tu entorno de Azure. Datadog recomienda utilizar este método siempre que sea posible. La configuración implica la creación de un recurso Datadog en Azure para vincular tus suscripciones de Azure a tu organización Datadog. Esto sustituye al procesamiento de credenciales de registro de aplicaciones para la recopilación de métricas y a la configuración del centro de eventos para el reenvío de logs.

Conéctate a Microsoft Azure para:

  • Obtener métricas de las máquinas virtuales Azure con o sin la instalación del Datadog Agent.
  • Recopilar las métricas de Monitors de Azure estándar para todos los servicios de Azure: Application Gateway, App Service (web y móvil), Batch Service, Event Hub, IoT Hub, Logic App, Redis Cache, Server Farm (App Service Plan), SQL Database, SQL Elastic Pool, Virtual Machine Scale Set y muchos más.
  • Etiquetar tus métricas de Azure con información específica de Azure sobre el recurso asociado, como la región, el grupo de recursos y etiquetas (tags) definidas en tu entorno de Azure.
  • Obtener métricas generadas por Datadog para obtener información exclusiva sobre tu entorno de Azure.
  • Correlacionar los datos de tus aplicaciones Azure en todos los logs, métricas, rastreo de APM, actividad del usuario y más en tu organización Datadog.
La integración Azure de Datadog fue creada para recopilar todas las métricas del monitor Azure. Datadog hace todo lo posible para actualizar continuamente los documentos para mostrar todas las sub-integraciones, pero los servicios de la nube envían rápidamente nuevas métricas y servicios, por lo que la lista de integraciones a veces puede retrasarse.
La métrica azure.*.count es generada por Datadog desde Azure Resource Health. Para obtener más información, consulta Métrica de recuento de Azure.
IntegraciónDescripción
Analysis ServicesUn servicio que proporciona modelos de datos en la nube.
Gestión de APIUna servicio para publicar, obtener, transformar, mantener y monitorizar API.
App ServiceServicio para implementar y escalar aplicaciones web, móviles, de API y de lógica de negocios.
App Service EnvironmentUn servicio que proporciona un entorno para ejecutar de forma segura aplicaciones de servicios en escala elevada.
Plan de App ServiceUn conjunto de recursos informáticos para ejecutar una aplicación web.
Pasarela de aplicacionesUn equilibrador de carga de tráfico web que te permite gestionar el tráfico de tus aplicaciones web.
AutomatizaciónUn servicio que proporciona gestión de automatización y de configuración en todos tus entornos.
Servicio por lotesProgramador y procesador de tareas gestionadas.
Servicios cognitivosAPI, SDK y servicios disponibles para ayudar a crear aplicaciones sin conocimientos de IA ni de ciencia de datos.
Instancias del contenedorUn servicio para desplegar contenedores sin necesidad de aprovisionar ni gestionar la infraestructura subyacente.
Servicio de contenedoresUn clúster de Kubernetes, DC/OS o Docker Swarm listo para la producción.
Cosmos DBUn servicio que admite bases de datos de documentos, clave-valor, columnas anchas y gráficos.
Informaciones de clientesPermite a las organizaciones reunir conjuntos de datos para crear una vista de 360° de sus clientes.
Explorador de datosServicio de exploración de datos rápida y altamente escalable.
Data FactoryUn servicio para componer los servicios de almacenamiento, movimiento y procesamiento de datos en pipelines de datos automatizados.
Data Lake AnalyticsUn servicio de trabajo de análisis que simplifica el big data.
Data Lake StoreUn lago de datos sin límites que potencia el análisis de big data.
Base de datos para MariaDBUn servicio que proporciona una base de datos de la comunidad lista para empresas, totalmente gestionada MariaDB.
Event GridUn servicio de enrutamiento de eventos que permite un consumo uniforme de eventos utilizando un modelo de publicación y suscripción.
Event HubServicio gestionado de flujo (stream) de datos a gran escala.
ExpressRouteUn servicio para extender tus redes on-premises a la nube.
CortafuegosSeguridad de red nativa de la nube para proteger tus recursos de la red virtual Azure.
FuncionesUn servicio para ejecutar un código serverless en respuesta a activadores de eventos.
HDInsightsUna servicio en la nube que procesa cantidades masivas de datos.
IOT HubConecta, monitoriza y gestiona miles de millones de activos IoT.
Key VaultUn servicio para salvaguardar y gestionar claves criptográficas y secretos utilizados por aplicaciones y servicios en la nube.
Balanceador de cargaEscala tus aplicaciones y crea una alta disponibilidad para tus servicios.
Logic AppCrea soluciones potentes en integración.
Machine LearningServicio de machine learning de calidad empresarial para crear e implementar modelos más rápidamente.
Interfaces de redPermite la comunicación de máquinas virtuales con Internet, Azure y recursos on-premise.
Notification HubsUn motor de comando que permite enviar notificaciones a cualquier plataforma desde cualquier backend.
Public IP AddressRecurso que permite la comunicación entrante y la conectividad saliente de Internet.
Recovery Service VaultEntidad que almacena las copias de seguridad y los puntos de recuperación creados a lo largo del tiempo.
Redis CacheCaché de datos gestionada.
RelayExpone de forma segura servicios que se ejecutan en tu red corporativa a la nube pública.
AlmacenamientoAlmacenamiento para blobs, files, colas y tablas.
Stream AnalyticsUn motor de procesamiento de eventos para examinar grandes volúmenes de datos procedentes de dispositivos.
SQL DatabaseBase de datos relacional altamente escalable en la nube.
Pool elástico de SQL DatabaseGestiona el rendimiento de múltiples bases de datos.
Synapse AnalyticsUn servicio de análisis que aúna la integración de datos, el almacenamiento de datos empresariales y el análisis de big data.
Uso y cuotasSigue tu uso de Azure.
Máquina virtualServicio de gestión de máquinas virtuales.
Conjunto de escalado de máquinas virtualesImplementación, gestión y autoescalado de un conjunto de máquinas virtuales idénticas.
Red virtualPermite que los recursos de Azure se comuniquen de forma segura entre sí, con Internet y con las redes on-premises.

Configuración

Automático

Todos los sitios:\ Consulta la guía Gestión mediante programación de la integración estándar Azure para obtener instrucciones sobre la configuración automática de la integración estándar de Datadog con Azure. Puedes configurar la integración a través de Terraform o la CLI de Azure, desplegar el Datadog Agent de forma nativa en Azure a través de la extensión para máquinas virtuales de Datadog Azure, y configurar automática o manualmente el reenvío de logs.

US3:
Consulta la guía Gestión mediante programación de la integración nativa Azure para obtener instrucciones sobre el uso de Terraform para configurar la integración nativa Azure de Datadog con el recurso Datadog en Azure.

Manual

Todos los sitios Consulta la guía Configuración manual de la integración estándar con Azure para obtener instrucciones sobre cómo configurar manualmente la integración de Datadog con Azure a través del portal de Azure o la CLI, así como para implementar Datadog Agent directamente en Azure con la extensión VM o la extensión AKS Cluster.

US3:
Consulta la guía Configuración manual de la integración nativa Azure para obtener instrucciones sobre la configuración manual de la integración nativa Azure con Datadog. Esto incluye la creación del recurso Datadog en Azure, el despliegue del Datadog Agent directamente en Azure con la extensión para máquinas virtuales o la extensión para clústeres AKS, y la configuración opcional del inicio de sesión único (SSO).

Recopilación de logs

_Todos los sitios\ Consulta la guía Envío de logs de Azure a Datadog para obtener instrucciones sobre el envío de tus logs de Azure a Datadog. Puedes automatizar la configuración con una plantilla de Azure Resource Manager (ARM) o configurar una función Datadog-Azure y un Azure Event Hub. También puedes utilizar una función de almacenamiento de blobs Azure para recopilar logs de todos tus Azure App Services.

US3:\ Consulta la guía Envío de logs de Azure con el recurso de Datadog para obtener instrucciones sobre el envío de logs de tu nivel de suscripción, recurso de Azure y Azure Active Directory a Datadog.

Datos recopilados

Métricas

azure.devices_elasticpools_iothubtenants.c2d.commands.egress.abandon.success
(count)
Número de comandos de nube a dispositivo abandonados por el dispositivo
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.c2d.commands.egress.complete.success
(count)
Número de comandos de nube a dispositivo completados con éxito por el dispositivo
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.c2d.commands.egress.reject.success
(count)
Número de comandos de nube a dispositivo rechazados por el dispositivo
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.c2d.methods.failure
(count)
Recuento de todas las llamadas fallidas a métodos directos.
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.c2d.methods.request_size
(gauge)
Media mínima y máxima de todas las solicitudes de método directo realizadas con éxito.
Se muestra como byte
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.c2d.methods.response_size
(gauge)
Media mínima y máxima de todas las respuestas de método directo realizadas con éxito.
Se muestra como byte
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.c2d.methods.success
(count)
Recuento de todas las llamadas de método directo realizadas con éxito.
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.c2d.twin.read.failure
(count)
Recuento de todas las lecturas gemelas iniciadas por el backend que fallaron.
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.c2d.twin.read.size
(gauge)
Media mínima y máxima de todas las lecturas gemelas iniciadas por el backend con éxito.
Se muestra como byte
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.c2d.twin.read.success
(count)
Recuento de todas las lecturas gemelas iniciadas por el backend con éxito.
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.c2d.twin.update.failure
(count)
Recuento de todas las actualizaciones gemelas iniciadas por el backend que fallaron.
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.c2d.twin.update.size
(gauge)
Tamaño medio mínimo y máximo de todas las actualizaciones gemelas iniciadas por el backend con éxito.
Se muestra como byte
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.c2d.twin.update.success
(count)
Recuento de todas las actualizaciones gemelas iniciadas por el backend con éxito.
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.d2c.endpoints.egress.built_in.events
(count)
Número de veces que los mensajes se escribieron correctamente en el endpoint integrado (mensajes/eventos)
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.d2c.endpoints.egress.event_hubs
(count)
Número de veces que los mensajes se escribieron correctamente en los endpoints del Event Hub
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.d2c.endpoints.egress.service_bus_queues
(count)
Número de veces que los mensajes se escribieron correctamente en los endpoints de Service Bus Queue
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.d2c.endpoints.egress.service_bus_topics
(count)
Número de veces que los mensajes se escribieron correctamente en los endpoints de Service Bus Topic
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.d2c.endpoints.egress.storage
(count)
Número de veces que los mensajes se escribieron correctamente en los endpoints de almacenamiento
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.d2c.endpoints.egress.storage.blobs
(count)
Número de blobs escritos en los endpoints de almacenamiento
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.d2c.endpoints.egress.storage.bytes
(gauge)
Cantidad de datos en bytes escritos en los endpoints de almacenamiento
Se muestra como byte
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.d2c.endpoints.latency.built_in.events
(gauge)
Latencia media entre la entrada de mensajes en el IoT Hub y la entrada de mensajes en el endpoint integrado (mensajes/eventos) en milisegundos
Se muestra como milisegundos.
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.d2c.endpoints.latency.event_hubs
(gauge)
Latencia media entre la entrada de mensajes en el IoT Hub y la entrada de mensajes en el endpoint del Event Hub en milisegundos
Se muestra como milisegundos.
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.d2c.endpoints.latency.service_bus_queues
(gauge)
Latencia media entre la entrada de mensajes en el IoT Hub y la entrada de mensajes en el endpoint de Service Bus Queue en milisegundos
Se muestra como milisegundos.
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.d2c.endpoints.latency.service_bus_topics
(gauge)
Latencia media entre la entrada de mensajes en el IoT Hub y la entrada de mensajes en el endpoint de Service Bus Topic en milisegundos
Se muestra como milisegundos.
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.d2c.endpoints.latency.storage
(gauge)
Latencia media entre la entrada de mensajes en el IoT Hub y la entrada de mensajes en el endpoint de almacenamiento en milisegundos
Se muestra como milisegundos.
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.d2c.telemetry.egress.dropped
(count)
Número de mensajes descartados porque el endpoint de entrega estaba muerto
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.d2c.telemetry.egress.fallback
(count)
Número de mensajes escritos en el endpoint alternativo
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.d2c.telemetry.egress.invalid
(count)
Recuento de mensajes no entregados por incompatibilidad con el endpoint
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.d2c.telemetry.egress.orphaned
(count)
Recuento de mensajes que no coinciden con ninguna ruta, incluyendo la ruta alternativa
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.d2c.telemetry.egress.success
(count)
Número de veces que los mensajes se escribieron correctamente en los endpoints (total)
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.d2c.telemetry.ingress.all_protocol
(count)
Número de mensajes de telemetría de dispositivo a nube que se intentaron enviar a tu IoT Hub
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.d2c.telemetry.ingress.send_throttle
(count)
Número de errores de limitación debidos a limitaciones de rendimiento de dispositivos
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.d2c.telemetry.ingress.success
(count)
Número de mensajes de telemetría de dispositivo a nube enviados correctamente a tu IoT Hub
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.d2c.twin.read.failure
(count)
Recuento de todas las lecturas gemelas iniciadas por el dispositivo que fallaron
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.d2c.twin.read.size
(gauge)
Media mínima y máxima de todas las lecturas gemelas iniciadas por el dispositivo con éxito.
Se muestra como byte
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.d2c.twin.read.success
(count)
Recuento de todas las lecturas gemelas iniciadas por el dispositivo con éxito.
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.d2c.twin.update.failure
(count)
Recuento de todas las actualizaciones gemelas iniciadas por el dispositivo que fallaron.
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.d2c.twin.update.size
(gauge)
Tamaño medio mínimo y máximo de todas las actualizaciones gemelas iniciadas por el dispositivo con éxito.
Se muestra como byte
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.d2c.twin.update.success
(count)
Recuento de todas las lecturas gemelas iniciadas por el dispositivo con éxito.
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.daily_message_quota_used
(count)
Número total de mensajes utilizados hoy. Se trata de un valor acumulativo que se pone a cero a las 00:00 UTC de cada día.
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.device_data_usage
(count)
Bytes transferidos hacia y desde cualquier dispositivo conectado a Iot Hub
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.devices.connected_devices.all_protocol
(count)
Número de dispositivos conectados a tu IoT Hub
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.devices.total_devices
(count)
Número de dispositivos registrados en tu IoT Hub
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.jobs.cancel_job.failure
(count)
Recuento de todas las llamadas fallidas para cancelar un trabajo.
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.jobs.cancel_job.success
(count)
Recuento de todas las llamadas realizadas con éxito para cancelar un trabajo.
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.jobs.completed
(count)
Recuento de todos los trabajos completados.
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.jobs.create_direct_method_job.failure
(count)
Recuento de todas las creaciones fallidas de trabajos de invocación de métodos directos.
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.jobs.create_direct_method_job.success
(count)
Recuento de todas las creaciones exitosas de trabajos de invocación de métodos directos.
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.jobs.create_twin_update_job.failure
(count)
Recuento de todas las creaciones fallidas de trabajos gemelos de actualización.
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.jobs.create_twin_update_job.success
(count)
Recuento de todas las creaciones exitosas de trabajos gemelos de actualización.
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.jobs.failed
(count)
Recuento de todos los trabajos fallidos.
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.jobs.list_jobs.failure
(count)
Recuento de todas las llamadas fallidas para listar trabajos.
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.jobs.list_jobs.success
(count)
Recuento de todas las llamadas exitosas para listar trabajos.
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.jobs.query_jobs.failure
(count)
Recuento de todas las llamadas fallidas para consultar trabajos.
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.jobs.query_jobs.success
(count)
Recuento de todas las llamadas exitosas para consultar trabajos.
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.tenant_hub.requested_usage_rate
(gauge)
tasa de uso solicitada
Se muestra como porcentaje.
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.twin_queries.failure
(count)
Recuento de todas las consultas gemelas fallidas.
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.twin_queries.result_size
(gauge)
Media mínima y máxima del tamaño resultante de todas las consultas gemelas realizadas con éxito.
Se muestra como byte
azure.devices_elasticpools_iothubtenants.twin_queries.success
(count)
Recuento de todas las consultas gemelas realizadas con éxito.
azure.devices_elasticpools.elastic_pool.requested_usage_rate
(gauge)
tasa de uso solicitada
Se muestra como porcentaje.
azure.insights_autoscalesettings.metric_threshold
(count)
Umbral de escalado automático configurado cuando se ejecutó el escalado automático.
azure.insights_autoscalesettings.observed_capacity
(count)
Capacidad informada de escalado automático cuando se ejecuta.
azure.insights_autoscalesettings.observed_metric_value
(count)
Valor calculado por el escalado automático cuando se ejecuta
azure.insights_autoscalesettings.scale_actions_initiated
(count)
Dirección de la operación de escalado.
azure.locationbasedservices_accounts.latency
(gauge)
Duración de las llamadas a la API
Se muestra como milisegundos
azure.network_connections.bits_in_per_second
(rate)
Bits que ingresan en Azure por segundo
Se muestra como bit
azure.network_connections.bits_out_per_second
(rate)
Bits que salen de Azure por segundo
Se muestra como bit
azure.network_dnszones.query_volume
(count)
Número de consultas atendidas para una zona DNS
azure.network_dnszones.record_set_capacity_utilization
(gauge)
Porcentaje de capacidad del conjunto de registros utilizado por una zona DNS
Se muestra como porcentaje.
azure.network_dnszones.record_set_count
(count)
Número de conjuntos de registros en una zona DNS
azure.network_networkwatchers_connectionmonitors.average_roundtrip_ms
(gauge)
Tiempo medio de ida y vuelta a la red (ms) de las sondas de monitorización de la conectividad enviadas entre la fuente y el destino
Se muestra como milisegundos.
azure.network_networkwatchers_connectionmonitors.probes_failed_percent
(gauge)
% de sondas de monitorización de la conectividad fallidas
Se muestra como porcentaje
azure.network_privatelinkservices.pls_bytes_in
(count)
Número total de bytes que ingresan
Se muestra como byte
azure.network_privatelinkservices.pls_bytes_out
(count)
Número total de bytes que salen
Se muestra como byte
azure.network_privatelinkservices.pls_nat_ports_usage
(gauge)
Uso de puertos Nat
azure.network_trafficmanagerprofiles.qps_by_endpoint
(count)
Número de veces que se devolvió un endpoint de Traffic Manager en el periodo de tiempo indicado
azure.network_virtualnetworkgateways.tunnel_average_bandwidth
(rate)
Ancho de banda medio de un túnel en bytes por segundo
Se muestra como byte
azure.network_virtualnetworkgateways.tunnel_egress_bytes
(gauge)
Bytes salientes de un túnel
Se muestra como byte
azure.network_virtualnetworkgateways.tunnel_egress_packet_drop_tsmismatch
(count)
Recuento de paquetes salientes descartados por desajuste del selector de tráfico de un túnel
azure.network_virtualnetworkgateways.tunnel_egress_packets
(count)
Recuento de paquetes salientes de un túnel
azure.network_virtualnetworkgateways.tunnel_ingress_bytes
(gauge)
Bytes entrantes de un túnel
Se muestra como byte
azure.network_virtualnetworkgateways.tunnel_ingress_packet_drop_tsmismatch
(count)
Recuento de paquetes entrantes descartados por desajuste del selector de tráfico de un túnel
azure.network_virtualnetworkgateways.tunnel_ingress_packets
(count)
Recuento de paquetes entrantes en un túnel
azure.powerbidedicated_capacities.query_duration
(gauge)
Duración de la consulta DAX en el último intervalo
Se muestra como milisegundos
azure.powerbidedicated_capacities.query_pool_job_queue_length
(count)
Número de trabajos en la cola del grupo de subprocesos de la consulta.
azure.storage.availability
(gauge)
Porcentaje de disponibilidad del servicio de almacenamiento o de la operación de API especificada.
Se muestra como porcentaje
azure.storage.egress
(gauge)
Cantidad de datos salientes, en bytes.
Se muestra como byte
azure.storage.ingress
(gauge)
Cantidad de datos entrantes, en bytes.
Se muestra como byte
azure.storage.success_e2_e_latency
(gauge)
Latencia media de extremo a extremo de las solicitudes realizadas con éxito a un servicio de almacenamiento o a la operación de API especificada, en milisegundos.
Se muestra como milisegundos
azure.storage.success_server_latency
(gauge)
Latencia media utilizada por Azure Storage para procesar una solicitud correcta, en milisegundos.
Se muestra como milisegundos
azure.storage.transactions
(count)
Número de solicitudes realizadas a un servicio de almacenamiento o a la operación de API especificada.
azure.storage.used_capacity
(gauge)
Capacidad de cuenta utilizada
Se muestra como byte
azure.usage.remaining_api_calls
(gauge)
Número de llamadas a la API restantes hasta que se alcanza un límite de frecuencia

Eventos

La integración Azure recopila automáticamente eventos de Azure Service Health. Para verlos en Datadog, ve al Explorador de eventos y filtra por el espacio de nombres Azure Service Health.

Checks de servicio

La integración de Azure no incluye ningún check de servicios.

Etiquetas (Tags)

Las métricas, eventos y checks de servicios de integración de Azure reciben los siguientes etiquetas (tags) además de etiquetas (tags) definidas en tus entornos de Azure:

IntegraciónEspacio de nombreClaves de etiqueta de Datadog
Todas las integraciones de AzureTodoscloud_provider, region, kind, type, name, resource_group, tenant_name, subscription_name, subscription_id, status (si procede)
Integraciones de máquinas virtuales de Azureazure.vm.*host, size, operating_system, availability_zone
Planes de servicios de aplicaciones Azureazure.web_serverfarms.*per_site_scaling, plan_size, plan_tier, operating_system
Aplicaciones web y funciones de servicios de aplicaciones de Azureazure.app_services.*, azure.functions.*operating_system, server_farm_id, reserved, usage_state, fx_version (sólo aplicaciones web Linux), php_version, dot_net_framework_version, java_version, node_version, python_version
Base de datos Azure SQLazure.sql_servers_databases.*license_type, max_size_mb, server_name, role, zone_redundant.
Sólo para enlaces de réplica: state primary_server_name primary_server_region secondary_server_name secondary_server_region
Equilibrador de carga Azureazure.network_loadbalancers.*sku_name
Uso y cuota de Azureazure.usage.*usage_category, usage_name

Solucionar problemas

Consulta la guía Solucionar problemas en Azure.

¿Aún necesitas ayuda? Ponte en contacto con el servicio de asistencia de Datadog.

Referencias adicionales

Documentación útil adicional, enlaces y artículos: