aws.sagemaker.consumed_read_requests_units
(count) | El número medio de unidades de lectura consumidas durante el periodo especificado. |
aws.sagemaker.consumed_read_requests_units.maximum
(count) | El número máximo de unidades de lectura consumidas durante el periodo especificado. |
aws.sagemaker.consumed_read_requests_units.minimum
(count) | El número mínimo de unidades de lectura consumidas durante el periodo especificado. |
aws.sagemaker.consumed_read_requests_units.p90
(count) | El percentil 90 de las unidades de lectura consumidas durante el periodo especificado. |
aws.sagemaker.consumed_read_requests_units.p95
(count) | El percentil 95 de las unidades de lectura consumidas durante el periodo especificado. |
aws.sagemaker.consumed_read_requests_units.p99
(count) | El percentil 99 de las unidades de lectura consumidas durante el periodo especificado. |
aws.sagemaker.consumed_read_requests_units.sample_count
(count) | El recuento de muestras de unidades de lectura consumidas durante el periodo especificado. |
aws.sagemaker.consumed_read_requests_units.sum
(count) | La suma de las unidades de lectura consumidas durante el periodo especificado. |
aws.sagemaker.consumed_write_requests_units
(count) | El número medio de unidades de escritura consumidas durante el periodo especificado. |
aws.sagemaker.consumed_write_requests_units.maximum
(count) | El número máximo de unidades de escritura consumidas durante el periodo especificado. |
aws.sagemaker.consumed_write_requests_units.minimum
(count) | El número mínimo de unidades de escritura consumidas durante el periodo especificado. |
aws.sagemaker.consumed_write_requests_units.p90
(count) | El percentil 90 de las unidades de escritura consumidas durante el periodo especificado. |
aws.sagemaker.consumed_write_requests_units.p95
(count) | El percentil 95 de las unidades de escritura consumidas durante el periodo especificado. |
aws.sagemaker.consumed_write_requests_units.p99
(count) | El percentil 99 de unidades de escritura consumidas durante el periodo especificado. |
aws.sagemaker.consumed_write_requests_units.sample_count
(count) | El recuento de muestra de unidades de escritura consumidas durante el periodo especificado. |
aws.sagemaker.consumed_write_requests_units.sum
(count) | La suma de las unidades de escritura consumidas durante el periodo especificado. |
aws.sagemaker.endpoints.cpuutilization
(gauge) | Porcentaje medio de unidades CPU utilizadas por los contenedores de una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.endpoints.cpuutilization.maximum
(gauge) | El porcentaje máximo de unidades CPU que son utilizadas por los contenedores en una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.endpoints.cpuutilization.minimum
(gauge) | El porcentaje mínimo de unidades CPU que son utilizadas por los contenedores en una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.endpoints.disk_utilization
(gauge) | El porcentaje medio de espacio en disco utilizado por los contenedores en una instancia utiliza.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.endpoints.disk_utilization.maximum
(gauge) | El porcentaje máximo de espacio en disco utilizado por los contenedores en una instancia utiliza.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.endpoints.disk_utilization.minimum
(gauge) | El porcentaje mínimo de espacio en disco utilizado por los contenedores en una instancia utiliza.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.endpoints.gpu_memory_utilization
(gauge) | Porcentaje medio de memoria GPU utilizada por los contenedores de una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.endpoints.gpu_memory_utilization.maximum
(gauge) | El porcentaje máximo de memoria GPU utilizada por los contenedores en una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.endpoints.gpu_memory_utilization.minimum
(gauge) | El porcentaje mínimo de memoria GPU utilizada por los contenedores en una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.endpoints.gpu_utilization
(gauge) | Porcentaje medio de unidades GPU utilizadas por los contenedores de una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.endpoints.gpu_utilization.maximum
(gauge) | Porcentaje máximo de unidades GPU utilizadas por los contenedores de una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.endpoints.gpu_utilization.minimum
(gauge) | Porcentaje mínimo de unidades GPU utilizadas por los contenedores de una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.endpoints.loaded_model_count
(count) | Número de modelos cargados en los contenedores del endpoint multimodelo. Esta métrica se emite por instancia. |
aws.sagemaker.endpoints.loaded_model_count.maximum
(count) | El número máximo de modelos cargados en los contenedores del endpoint multimodelo. Esta métrica se emite por instancia. |
aws.sagemaker.endpoints.loaded_model_count.minimum
(count) | El número mínimo de modelos cargados en los contenedores del endpoint multimodelo. Esta métrica se emite por instancia. |
aws.sagemaker.endpoints.loaded_model_count.sample_count
(count) | El recuento de muestra de modelos cargados en los contenedores del endpoint multimodelo. Esta métrica se emite por instancia. |
aws.sagemaker.endpoints.loaded_model_count.sum
(count) | La suma de modelos cargados en los contenedores del endpoint multimodelo. Esta métrica se emite por instancia. |
aws.sagemaker.endpoints.memory_utilization
(gauge) | Porcentaje medio de memoria utilizado por los contenedores de una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.endpoints.memory_utilization.maximum
(gauge) | El porcentaje máximo de memoria que utilizan los contenedores en una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.endpoints.memory_utilization.minimum
(gauge) | El porcentaje mínimo de memoria que utilizan los contenedores en una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.invocation_4xx_errors
(count) | Número medio de solicitudes InvokeEndpoint en las que el modelo ha devuelto un código de respuesta HTTP 4xx.
Se muestra como solicitud |
aws.sagemaker.invocation_4xx_errors.sum
(count) | La suma del número de solicitudes InvokeEndpoint en las que el modelo devolvió un código de respuesta HTTP 4xx.
Se muestra como solicitud |
aws.sagemaker.invocation_5xx_errors
(count) | Número medio de solicitudes InvokeEndpoint en las que el modelo ha devuelto un código de respuesta HTTP 5xx.
Se muestra como solicitud |
aws.sagemaker.invocation_5xx_errors.sum
(count) | Suma del número de solicitudes InvokeEndpoint en las que el modelo ha devuelto un código de respuesta HTTP 5xx.
Se muestra como solicitud |
aws.sagemaker.invocation_model_errors
(count) | Número de solicitudes de invocación del modelo que no han dado lugar a una respuesta HTTP 2XX. Esto incluye códigos de estado 4XX/5XX, errores de socket de bajo nivel, respuestas HTTP malformadas y tiempos de espera de solicitud. |
aws.sagemaker.invocations
(count) | Número de solicitudes InvokeEndpoint enviadas a un endpoint del modelo.
Se muestra como solicitud |
aws.sagemaker.invocations.maximum
(count) | El máximo del número de solicitudes InvokeEndpoint enviadas a un endpoint del modelo.
Se muestra como solicitud |
aws.sagemaker.invocations.minimum
(count) | El mínimo del número de solicitudes InvokeEndpoint enviadas a un endpoint del modelo.
Se muestra como solicitud |
aws.sagemaker.invocations.sample_count
(count) | El recuento de muestra del número de solicitudes InvokeEndpoint enviadas a un endpoint del modelo.
Se muestra como solicitud |
aws.sagemaker.invocations_per_instance
(count) | El número de invocaciones enviadas a un modelo normalizado por InstanceCount en cada ProductionVariant. |
aws.sagemaker.invocations_per_instance.sum
(count) | La suma de invocaciones enviadas a un modelo normalizado por InstanceCount en cada ProductionVariant. |
aws.sagemaker.jobs_failed
(count) | El número medio de veces que ha fallado un único trabajo de etiquetado.
Se muestra como trabajo |
aws.sagemaker.jobs_failed.sample_count
(count) | El recuento de muestra de ocurrencias de un solo trabajo de etiquetado falló.
Se muestra como trabajo |
aws.sagemaker.jobs_failed.sum
(count) | La suma de veces que ha fallado un trabajo de etiquetado único.
Se muestra como trabajo |
aws.sagemaker.jobs_stopped
(count) | El número medio de veces que se detuvo un trabajo de etiquetado único.
Se muestra como trabajo |
aws.sagemaker.jobs_stopped.sample_count
(count) | El recuento de muestras de ocurrencias de un trabajo único etiquetado se detuvo.
Se muestra como trabajo |
aws.sagemaker.jobs_stopped.sum
(count) | La suma de veces que se detuvo un trabajo de etiquetado único.
Se muestra como trabajo |
aws.sagemaker.labelingjobs.dataset_objects_auto_annotated
(count) | Número medio de objetos del conjunto de datos autoanotados en un trabajo de etiquetado. |
aws.sagemaker.labelingjobs.dataset_objects_auto_annotated.max
(count) | Número máximo de objetos del conjunto de datos autoanotados en un trabajo de etiquetado. |
aws.sagemaker.labelingjobs.dataset_objects_human_annotated
(count) | Número medio de objetos del conjunto de datos anotados por un humano en un trabajo de etiquetado. |
aws.sagemaker.labelingjobs.dataset_objects_human_annotated.max
(count) | Número máximo de objetos del conjunto de datos anotados por un humano en un trabajo de etiquetado. |
aws.sagemaker.labelingjobs.dataset_objects_labeling_failed
(count) | Número de objetos del conjunto de datos cuyo etiquetado ha fallado en un trabajo de etiquetado. |
aws.sagemaker.labelingjobs.dataset_objects_labeling_failed.max
(count) | Número de objetos del conjunto de datos cuyo etiquetado ha fallado en un trabajo de etiquetado. |
aws.sagemaker.labelingjobs.jobs_succeeded
(count) | El número medio de veces que un único trabajo de etiquetado ha tenido éxito.
Se muestra como trabajo |
aws.sagemaker.labelingjobs.jobs_succeeded.sample_count
(count) | El recuento de muestra de ocurrencias que un único trabajo de etiquetado tuvo éxito.
Se muestra como trabajo |
aws.sagemaker.labelingjobs.jobs_succeeded.sum
(count) | La suma de veces que un trabajo de etiquetado único ha tenido éxito.
Se muestra como trabajo |
aws.sagemaker.labelingjobs.total_dataset_objects_labeled
(count) | Número medio de objetos del conjunto de datos etiquetados con éxito en un trabajo de etiquetado. |
aws.sagemaker.labelingjobs.total_dataset_objects_labeled.maximum
(count) | Número máximo de objetos del conjunto de datos etiquetados con éxito en un trabajo de etiquetado. |
aws.sagemaker.model_cache_hit
(count) | Número de solicitudes InvokeEndpoint enviadas al endpoint multimodelo cuyo modelo ya estaba cargado.
Se muestra como solicitud |
aws.sagemaker.model_cache_hit.maximum
(count) | El número máximo de solicitudes InvokeEndpoint enviadas al endpoint multimodelo cuyo modelo ya estaba cargado.
Se muestra como solicitud |
aws.sagemaker.model_cache_hit.minimum
(count) | El número mínimo de solicitudes InvokeEndpoint enviadas al endpoint multimodelo cuyo modelo ya estaba cargado.
Se muestra como solicitud |
aws.sagemaker.model_cache_hit.sample_count
(count) | El recuento de muestras de solicitudes InvokeEndpoint enviadas al endpoint multimodelo cuyo modelo ya estaba cargado.
Se muestra como solicitud |
aws.sagemaker.model_cache_hit.sum
(count) | La suma de solicitudes InvokeEndpoint enviadas al endpoint multimodelo cuyo modelo ya estaba cargado.
Se muestra como solicitud |
aws.sagemaker.model_downloading_time
(gauge) | El intervalo de tiempo que se tarda en descargar el modelo de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).
Se muestra en microsegundos |
aws.sagemaker.model_downloading_time.maximum
(gauge) | El intervalo de tiempo máximo que se tarda en descargar el modelo de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).
Se muestra en microsegundos |
aws.sagemaker.model_downloading_time.minimum
(gauge) | El intervalo de tiempo mínimo que se tarda en descargar el modelo de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).
Se muestra en microsegundos |
aws.sagemaker.model_downloading_time.sample_count
(count) | El intervalo de tiempo de recuento de muestras que tarda en descargarse el modelo de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).
Se muestra en microsegundos |
aws.sagemaker.model_downloading_time.sum
(gauge) | El intervalo de tiempo sumado que tarda en descargarse el modelo de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).
Se muestra en microsegundos |
aws.sagemaker.model_latency
(gauge) | El intervalo medio de tiempo que tarda un modelo en responder visto desde Amazon SageMaker.
Se muestra en microsegundos |
aws.sagemaker.model_latency.maximum
(gauge) | El intervalo máximo de tiempo que tarda un modelo en responder visto desde Amazon SageMaker.
Se muestra en microsegundos |
aws.sagemaker.model_latency.minimum
(gauge) | El intervalo mínimo de tiempo que tarda un modelo en responder visto desde Amazon SageMaker.
Se muestra en microsegundos |
aws.sagemaker.model_latency.sample_count
(count) | El intervalo de recuento de muestras del tiempo que tarda un modelo en responder visto desde Amazon SageMaker.
Se muestra en microsegundos |
aws.sagemaker.model_latency.sum
(gauge) | La suma del intervalo de tiempo que tarda un modelo en responder visto desde Amazon SageMaker.
Se muestra en microsegundos |
aws.sagemaker.model_loading_time
(gauge) | El intervalo de tiempo que tarda en cargarse el modelo a través de la llamada a la API LoadModel del contenedor.
Se muestra en microsegundos |
aws.sagemaker.model_loading_time.maximum
(gauge) | El intervalo de tiempo máximo que se tarda en cargar el modelo a través de la llamada a la API LoadModel del contenedor.
Se muestra en microsegundos |
aws.sagemaker.model_loading_time.minimum
(gauge) | El intervalo de tiempo mínimo que se tarda en cargar el modelo a través de la llamada a la API LoadModel del contenedor.
Se muestra en microsegundos |
aws.sagemaker.model_loading_time.sample_count
(count) | El intervalo de tiempo del recuento de muestras que tarda en cargarse el modelo a través de la llamada a la API LoadModel del contenedor.
Se muestra en microsegundos |
aws.sagemaker.model_loading_time.sum
(gauge) | El intervalo de tiempo sumado que tarda en cargarse el modelo a través de la llamada a la API LoadModel del contenedor.
Se muestra en microsegundos |
aws.sagemaker.model_loading_wait_time
(gauge) | El intervalo de tiempo que una solicitud de invocación ha esperado a que el modelo de destino se descargue, o se cargue, o ambas cosas, para realizar la inferencia.
Se muestra en microsegundos |
aws.sagemaker.model_loading_wait_time.maximum
(gauge) | El intervalo máximo de tiempo que una solicitud de invocación ha esperado a que el modelo de destino se descargue, o se cargue, o ambas cosas, para realizar la inferencia.
Se muestra en microsegundos |
aws.sagemaker.model_loading_wait_time.minimum
(gauge) | El intervalo mínimo de tiempo que una solicitud de invocación ha esperado a que el modelo de destino se descargue, o se cargue, o ambas cosas, para poder realizar la inferencia.
Se muestra en microsegundos |
aws.sagemaker.model_loading_wait_time.sample_count
(count) | El intervalo de tiempo de recuento de muestras que una solicitud de invocación ha esperado a que el modelo de destino se descargue, se cargue o ambas cosas para realizar la inferencia.
Se muestra en microsegundos |
aws.sagemaker.model_loading_wait_time.sum
(gauge) | La suma del intervalo de tiempo que una solicitud de invocación ha esperado a que el modelo de destino se descargue, o se cargue, o ambas cosas, para realizar la inferencia.
Se muestra en microsegundos |
aws.sagemaker.model_setup_time
(gauge) | El tiempo medio que se tarda en lanzar nuevos recursos informáticos para un endpoint sin servidor.
Se muestra en microsegundos |
aws.sagemaker.model_setup_time.maximum
(gauge) | El intervalo de tiempo máximo que se tarda en lanzar nuevos recursos informáticos para un endpoint sin servidor.
Se muestra en microsegundos |
aws.sagemaker.model_setup_time.minimum
(gauge) | El intervalo de tiempo mínimo que se tarda en lanzar nuevos recursos informáticos para un endpoint sin servidor.
Se muestra en microsegundos |
aws.sagemaker.model_setup_time.sample_count
(count) | El recuento_de_muestras de la cantidad de tiempo que se tarda en lanzar nuevos recursos informáticos para un endpoint sin servidor.
Se muestra en microsegundos |
aws.sagemaker.model_setup_time.sum
(gauge) | La cantidad total de tiempo que se tarda en lanzar nuevos recursos informáticos para un endpoint sin servidor.
Se muestra en microsegundos |
aws.sagemaker.model_unloading_time
(gauge) | El intervalo de tiempo que se tarda en descargar el modelo a través de la llamada a la API UnloadModel del contenedor.
Se muestra en microsegundos |
aws.sagemaker.model_unloading_time.maximum
(gauge) | El intervalo máximo de tiempo que se tarda en descargar el modelo a través de la llamada a la API UnloadModel del contenedor.
Se muestra en microsegundos |
aws.sagemaker.model_unloading_time.minimum
(gauge) | El intervalo de tiempo mínimo que se tarda en descargar el modelo a través de la llamada a la API UnloadModel del contenedor.
Se muestra en microsegundos |
aws.sagemaker.model_unloading_time.sample_count
(count) | El intervalo de tiempo del recuento de muestras que se tarda en descargar el modelo a través de la llamada a la API UnloadModel del contenedor.
Se muestra en microsegundos |
aws.sagemaker.model_unloading_time.sum
(gauge) | El intervalo de tiempo sumado que se tarda en descargar el modelo a través de la llamada a la API UnloadModel del contenedor.
Se muestra en microsegundos |
aws.sagemaker.modelbuildingpipeline.execution_duration
(gauge) | La duración media en milisegundos de la ejecución de pipeline.
Se muestra en milisegundos |
aws.sagemaker.modelbuildingpipeline.execution_duration.maximum
(gauge) | La duración máxima en milisegundos que duró la ejecución de pipeline.
Se muestra en milisegundos |
aws.sagemaker.modelbuildingpipeline.execution_duration.minimum
(gauge) | Duración mínima en milisegundos de la ejecución de pipeline.
Se muestra en milisegundos |
aws.sagemaker.modelbuildingpipeline.execution_duration.sample_count
(count) | La duración del recuento de muestras en milisegundos que duró la ejecución de pipeline.
Se muestra en milisegundos |
aws.sagemaker.modelbuildingpipeline.execution_duration.sum
(gauge) | La duración total en milisegundos de la ejecución de pipeline.
Se muestra en milisegundos |
aws.sagemaker.modelbuildingpipeline.execution_failed
(count) | El número medio de pasos que fallaron. |
aws.sagemaker.modelbuildingpipeline.execution_failed.sum
(count) | La suma de pasos que fallaron. |
aws.sagemaker.modelbuildingpipeline.execution_started
(count) | El número medio de ejecuciones de pipeline que se iniciaron. |
aws.sagemaker.modelbuildingpipeline.execution_started.sum
(count) | La suma de las ejecuciones de pipeline que se iniciaron. |
aws.sagemaker.modelbuildingpipeline.execution_stopped
(count) | El número medio de ejecuciones de pipeline que se detuvieron. |
aws.sagemaker.modelbuildingpipeline.execution_stopped.sum
(count) | La suma de las ejecuciones de pipeline que se detuvieron. |
aws.sagemaker.modelbuildingpipeline.execution_succeeded
(count) | El número medio de ejecuciones de pipeline que han tenido éxito. |
aws.sagemaker.modelbuildingpipeline.execution_succeeded.sum
(count) | La suma de las ejecuciones de pipeline que han tenido éxito. |
aws.sagemaker.modelbuildingpipeline.step_duration
(gauge) | La duración media en milisegundos de la ejecución del paso.
Se muestra en milisegundos |
aws.sagemaker.modelbuildingpipeline.step_duration.maximum
(gauge) | Duración máxima en milisegundos de la ejecución del paso.
Se muestra en milisegundos |
aws.sagemaker.modelbuildingpipeline.step_duration.minimum
(gauge) | Duración mínima en milisegundos de la ejecución del paso.
Se muestra en milisegundos |
aws.sagemaker.modelbuildingpipeline.step_duration.sample_count
(count) | La duración del recuento de muestras en milisegundos dela ejecución del paso.
Se muestra en milisegundos |
aws.sagemaker.modelbuildingpipeline.step_duration.sum
(gauge) | La duración total en milisegundos de la ejecución del paso.
Se muestra en milisegundos |
aws.sagemaker.modelbuildingpipeline.step_failed
(count) | El número medio de pasos que fallaron. |
aws.sagemaker.modelbuildingpipeline.step_failed.sum
(count) | La suma de pasos que fallaron. |
aws.sagemaker.modelbuildingpipeline.step_started
(count) | El número medio de pasos que se iniciaron. |
aws.sagemaker.modelbuildingpipeline.step_started.sum
(count) | La suma de los pasos que empezaron. |
aws.sagemaker.modelbuildingpipeline.step_stopped
(count) | El número medio de pasos que se detuvieron. |
aws.sagemaker.modelbuildingpipeline.step_stopped.sum
(count) | La suma de pasos que se detuvieron. |
aws.sagemaker.modelbuildingpipeline.step_succeeded
(count) | El número medio de pasos que tuvieron éxito. |
aws.sagemaker.modelbuildingpipeline.step_succeeded.sum
(count) | La suma de pasos que tuvieron éxito. |
aws.sagemaker.overhead_latency
(gauge) | El intervalo medio de tiempo añadido al tiempo que se tarda en responder a una solicitud de cliente por los gastos generales de Amazon SageMaker.
Se muestra en microsegundos |
aws.sagemaker.overhead_latency.maximum
(gauge) | El intervalo máximo de tiempo añadido al tiempo que se tarda en responder a una solicitud de cliente por los gastos generales de Amazon SageMaker.
Se muestra en microsegundos |
aws.sagemaker.overhead_latency.minimum
(gauge) | El intervalo de tiempo mínimo añadido al tiempo que se tarda en responder a una solicitud de cliente por los gastos generales de Amazon SageMaker.
Se muestra en microsegundos |
aws.sagemaker.overhead_latency.sample_count
(count) | El recuento de muestras del intervalo de tiempo añadido al tiempo que se tarda en responder a una solicitud de cliente por los gastos generales de Amazon SageMaker.
Se muestra en microsegundos |
aws.sagemaker.overhead_latency.sum
(gauge) | La suma del intervalo de tiempo añadido al tiempo que se tarda en responder a una solicitud de cliente por los gastos generales de Amazon SageMaker.
Se muestra en microsegundos |
aws.sagemaker.processingjobs.cpuutilization
(gauge) | Porcentaje medio de unidades CPU utilizadas por los contenedores de una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.processingjobs.cpuutilization.maximum
(gauge) | El porcentaje máximo de unidades CPU que son utilizadas por los contenedores en una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.processingjobs.cpuutilization.minimum
(gauge) | El porcentaje mínimo de unidades CPU que son utilizadas por los contenedores en una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.processingjobs.disk_utilization
(gauge) | El porcentaje medio de espacio en disco utilizado por los contenedores en una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.processingjobs.disk_utilization.maximum
(gauge) | El porcentaje máximo de espacio en disco utilizado por los contenedores en una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.processingjobs.disk_utilization.minimum
(gauge) | El porcentaje mínimo de espacio en disco utilizado por los contenedores en una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.processingjobs.gpu_memory_utilization
(gauge) | Porcentaje medio de memoria GPU utilizada por los contenedores de una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.processingjobs.gpu_memory_utilization.maximum
(gauge) | El porcentaje máximo de memoria GPU utilizada por los contenedores en una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.processingjobs.gpu_memory_utilization.minimum
(gauge) | El porcentaje mínimo de memoria GPU utilizada por los contenedores en una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.processingjobs.gpu_utilization
(gauge) | Porcentaje medio de unidades GPU utilizadas por los contenedores de una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.processingjobs.gpu_utilization.maximum
(gauge) | Porcentaje máximo de unidades GPU utilizadas por los contenedores de una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.processingjobs.gpu_utilization.minimum
(gauge) | Porcentaje mínimo de unidades GPU utilizadas por los contenedores de una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.processingjobs.memory_utilization
(gauge) | Porcentaje medio de memoria utilizado por los contenedores de una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.processingjobs.memory_utilization.maximum
(gauge) | El porcentaje máximo de memoria que utilizan los contenedores en una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.processingjobs.memory_utilization.minimum
(gauge) | El porcentaje mínimo de memoria que utilizan los contenedores en una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.tasks_returned
(count) | Número medio de veces que se ha devuelto una misma tarea. |
aws.sagemaker.tasks_returned.sample_count
(count) | El recuento de muestras de las veces que se ha devuelto una única tarea. |
aws.sagemaker.tasks_returned.sum
(count) | La suma de las veces que se ha devuelto una sola tarea. |
aws.sagemaker.trainingjobs.cpuutilization
(gauge) | Porcentaje medio de unidades CPU utilizadas por los contenedores de una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.trainingjobs.cpuutilization.maximum
(gauge) | El porcentaje máximo de unidades CPU que son utilizadas por los contenedores en una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.trainingjobs.cpuutilization.minimum
(gauge) | El porcentaje mínimo de unidades CPU que son utilizadas por los contenedores en una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.trainingjobs.disk_utilization
(gauge) | El porcentaje medio de espacio en disco utilizado por los contenedores en una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.trainingjobs.disk_utilization.maximum
(gauge) | El porcentaje máximo de espacio en disco utilizado por los contenedores en una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.trainingjobs.disk_utilization.minimum
(gauge) | El porcentaje mínimo de espacio en disco utilizado por los contenedores en una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.trainingjobs.gpu_memory_utilization
(gauge) | Porcentaje medio de memoria GPU utilizada por los contenedores de una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.trainingjobs.gpu_memory_utilization.maximum
(gauge) | El porcentaje máximo de memoria GPU utilizada por los contenedores en una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.trainingjobs.gpu_memory_utilization.minimum
(gauge) | El porcentaje mínimo de memoria GPU utilizada por los contenedores en una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.trainingjobs.gpu_utilization
(gauge) | Porcentaje medio de unidades GPU utilizadas por los contenedores de una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.trainingjobs.gpu_utilization.maximum
(gauge) | Porcentaje máximo de unidades GPU utilizadas por los contenedores de una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.trainingjobs.gpu_utilization.minimum
(gauge) | Porcentaje mínimo de unidades GPU utilizadas por los contenedores de una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.trainingjobs.memory_utilization
(gauge) | Porcentaje medio de memoria utilizado por los contenedores de una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.trainingjobs.memory_utilization.maximum
(gauge) | El porcentaje máximo de memoria que utilizan los contenedores en una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.trainingjobs.memory_utilization.minimum
(gauge) | El porcentaje mínimo de memoria que utilizan los contenedores en una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.transformjobs.cpuutilization
(gauge) | Porcentaje medio de unidades CPU utilizadas por los contenedores de una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.transformjobs.cpuutilization.maximum
(gauge) | El porcentaje máximo de unidades CPU que son utilizadas por los contenedores en una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.transformjobs.cpuutilization.minimum
(gauge) | El porcentaje mínimo de unidades CPU que son utilizadas por los contenedores en una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.transformjobs.disk_utilization
(gauge) | El porcentaje medio de espacio en disco utilizado por los contenedores en una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.transformjobs.disk_utilization.maximum
(gauge) | El porcentaje máximo de espacio en disco utilizado por los contenedores en una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.transformjobs.disk_utilization.minimum
(gauge) | El porcentaje mínimo de espacio en disco utilizado por los contenedores en una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.transformjobs.gpu_memory_utilization
(gauge) | Porcentaje medio de memoria GPU utilizada por los contenedores de una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.transformjobs.gpu_memory_utilization.maximum
(gauge) | El porcentaje máximo de memoria GPU utilizada por los contenedores en una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.transformjobs.gpu_memory_utilization.minimum
(gauge) | El porcentaje mínimo de memoria GPU utilizada por los contenedores en una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.transformjobs.gpu_utilization
(gauge) | Porcentaje medio de unidades GPU utilizadas por los contenedores de una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.transformjobs.gpu_utilization.maximum
(gauge) | Porcentaje máximo de unidades GPU utilizadas por los contenedores de una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.transformjobs.gpu_utilization.minimum
(gauge) | Porcentaje mínimo de unidades GPU utilizadas por los contenedores de una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.transformjobs.memory_utilization
(gauge) | Porcentaje medio de memoria utilizado por los contenedores de una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.transformjobs.memory_utilization.maximum
(gauge) | El porcentaje máximo de memoria que utilizan los contenedores en una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.transformjobs.memory_utilization.minimum
(gauge) | El porcentaje mínimo de memoria que utilizan los contenedores en una instancia.
Se muestra como porcentaje |
aws.sagemaker.workteam.active_workers
(count) | El número medio de workers activos individuales en un equipo de trabajo privado que enviaron, liberaron o rechazaron una tarea. |
aws.sagemaker.workteam.active_workers.sample_count
(count) | El recuento de muestra de workers activos individuales en un equipo de trabajo privado que enviaron, liberaron o rechazaron una tarea. |
aws.sagemaker.workteam.active_workers.sum
(count) | La suma de workers activos individuales en un equipo de trabajo privado que enviaron, liberaron o rechazaron una tarea. |
aws.sagemaker.workteam.tasks_accepted
(count) | Número medio de veces que un worker acepta una misma tarea. |
aws.sagemaker.workteam.tasks_accepted.sample_count
(count) | Recuento por muestreo de las veces que un worker ha aceptado una tarea. |
aws.sagemaker.workteam.tasks_accepted.sum
(count) | La suma de veces que un worker ha aceptado una misma tarea. |
aws.sagemaker.workteam.tasks_declined
(count) | Número medio de veces que un worker ha rechazado una misma tarea. |
aws.sagemaker.workteam.tasks_declined.sample_count
(count) | Recuento por muestreo de las veces que un worker ha rechazado una tarea. |
aws.sagemaker.workteam.tasks_declined.sum
(count) | Número de veces que un worker ha rechazado una tarea. |
aws.sagemaker.workteam.tasks_submitted
(count) | Número medio de veces que un worker privado ha enviado/realizado una tarea. |
aws.sagemaker.workteam.tasks_submitted.sample_count
(count) | Número medio de veces que un worker privado ha enviado/realizado una tarea. |
aws.sagemaker.workteam.tasks_submitted.sum
(count) | Número medio de veces que un worker privado ha enviado/realizado una tarea. |
aws.sagemaker.workteam.time_spent
(count) | Tiempo medio dedicado a una tarea realizada por un worker privado. |
aws.sagemaker.workteam.time_spent.sample_count
(count) | Tiempo medio dedicado a una tarea realizada por un worker privado. |
aws.sagemaker.workteam.time_spent.sum
(count) | Tiempo medio dedicado a una tarea realizada por un worker privado. |
