Utiliza etiquetas para filtrar métricas y mostrarlas en un dashboard gráfico o para crear grupos añadidos de métricas para mostrar. Para filtrar las métricas que se van a mostrar, introduce la etiqueta en el cuadro de texto from (desde). Esta métrica se muestra en todas las fuentes que tienen asignada esa etiqueta particular (service:web-store, en el ejemplo de abajo).

También se pueden filtrar valores de etiquetas de forma avanzada con filtros booleanos. Se admite la siguiente sintaxis booleana:

• NOT, !
• AND, ,
• OR
• key IN (tag_value1, tag_value2,...)
• key NOT IN (tag_value1, tag_value2,...)

Utiliza AND y ORs para consultar una métrica en varias etiquetas concretas:

Utiliza IN y NOT IN para filtrar rápidamente una métrica en función de varias etiquetas concretas:

Para crear un grupo conjunto utilizando etiquetas, introduce la parte clave de la etiqueta en el cuadro de texto avg by. Por ejemplo, si tienes un gráfico de series temporales que muestra una métrica etiquetada con la clave service, como service:web-store, introduce service en el cuadro de texto avg by para mostrar una línea por cada valor de etiqueta service. Cada línea representa el valor promedio de métrica en todas las fuentes que comparten ese valor de etiqueta service.

Las etiquetas también pueden utilizarse para superponer eventos en el dashboard. Esto funciona de la misma manera que en el explorador de eventos. Las coincidencias de eventos se superponen como barras verticales en el gráfico. En el ejemplo siguiente se utiliza service:web-store.

Utiliza las variables de plantilla para ahorrar tiempo al cambiar la etiqueta from (desde) en los gráficos de tu dashboard. En el ejemplo de abajo, se utiliza service para representar la clave de la etiqueta service. Para utilizar la variable de plantilla, añade la variable $service en el campo de texto from de tu consulta del gráfico.

Este es un ejemplo de etiquetas que utilizan el editor de gráficos de series temporales. En la primera captura de pantalla no se han aplicado etiquetas y se muestra el uso promedio de CPU en todos los hosts:

Luego, el editor se actualiza para incluir una etiqueta (region:eastus) en el cuadro de texto from (desde), que permite a Datadog ver el uso de CPU en toda la región este de los EE. UU. Aquí, la etiqueta region se utiliza como ejemplo, pero puedes usar cualquier etiqueta arbitraria que se envíe a tu plataforma Datadog, incluyendo application, service o environment.

Por último, se utiliza el segundo campo vacío (el campo de texto avg by) para mostrar una línea cronológica independiente por cada host. Por tanto, podemos ver la CPU del servidor de todos los hosts activos en el este de EE. UU.

Si es necesario, añade más etiquetas para acotar aún más el contexto; por ejemplo, hosts en region:eastus y env:production. Las etiquetas pueden utilizarse en toda la plataforma de Datadog y aplicarse a todos los elementos principales (métricas, trazas y logs).

En esta sección, utiliza etiquetas para filtrar o agrupar hosts:

O contenedores:

Estos son los campos de texto para filtrar o agrupar de la página de la lista de infraestructuras:

Estos son los campos de texto para filtrar o agrupar de la página de Live Containers:

Estos son los campos de texto para filtrar o agrupar de la página de Live Processes:

El cuadro de integración de AWS tiene los filtros de etiquetas to hosts with tag y to Lambdas with tag.

Estos campos aceptan una lista de etiquetas separadas por comas (en formato <KEY>:<VALUE>), que defina un filtro, el cual se utiliza para recopilar tus recursos de EC2 o Lambda. Puedes utilizar <KEY>:<VALUE>, tanto para incluir como para excluir funciones de monitorización basadas en etiquetas. Para indicar qué etiqueta debe excluirse, añade un signo ! antes de la clave de etiqueta. También puedes utilizar comodines, como ? (para caracteres únicos) y * (para varios caracteres).

Los filtros pueden incluir recursos mediante una sentencia OR siempre que haya una etiqueta de inclusión presente. El filtro del siguiente ejemplo recopila instancias de EC2 que contienen la etiqueta datadog:monitored o env:production:

datadog:monitored,env:production

Si has definido la exclusión de una etiqueta, esta preferencia tendrá prioridad y dará lugar a una sentencia AND. El filtro del siguiente ejemplo recopila instancias de EC2 que contienen las etiquetas datadog:monitored o env:production, o bien una etiqueta instance-type con un valor c1.*, y no una etiqueta region:us-east-1:

datadog:monitored,env:production,instance-type:c1.*,!region:us-east-1

Obtén más información sobre el etiquetado de AWS en la documentación acerca de EC2 y Lambda.

El cuadro de integración de Azure tiene el filtro de etiqueta Optionally filter to VMs with tag.

Este campo acepta una lista de etiquetas separadas por comas (en formato <KEY>:<VALUE>), que defina un filtro, el cual se utiliza para recopilar métricas de las máquinas virtuales de Azure. También puedes utilizar comodines, como ? (para caracteres únicos) y * (para varios caracteres). Solo se importarán a Datadog las máquinas virtuales que coincidan con una de las etiquetas definidas y se ignorarán las demás.

También se podrán excluir las máquinas virtuales que coincidan con una etiqueta determinada, siempre que se añada ! antes de la etiqueta. Por ejemplo:

datadog:monitored,env:production,!env:staging,instance-type:c1.*

El cuadro de integración de Google Cloud tiene el filtro de etiqueta to hosts with tag.

Este campo acepta una lista de etiquetas (labels) de GCP separadas por comas (en formato <KEY>:<VALUE>) que defina un filtro, el cual se utiliza para recopilar métricas de las máquinas virtuales de GCP. También puedes utilizar comodines, como ? (para caracteres únicos) y * (para varios caracteres). Solo se importarán a Datadog los hosts que coincidan con una de las etiquetas definidas y se ignorarán los demás.

Puedes excluir los hosts que coincidan con una etiqueta (label) determinada, siempre que añadas ! antes de la etiqueta (tag). Ejemplo:

datadog:monitored,env:production,!env:staging,instance-type:c1.*

Obtén más información sobre cómo crear y gestionar etiquetas (labels) en la documentación de Google Cloud.

En Trace Explorer, puedes filtrar las trazas con etiquetas utilizando la barra de búsqueda o las casillas de verificación de facetas. El formato de la barra de búsqueda es <KEY>:<VALUE>; por ejemplo, service:coffee-house. Para realizar una búsqueda avanzada, consulta la sección Sintaxis de las consultas.

Tras asignar las etiquetas, utiliza el mapa de servicios para navegar a distintas partes de la aplicación haciendo clic en un servicio concreto. En el ejemplo de abajo, puedes consultar los análisis, los monitores, los logs y el mapa de host filtrados en función de la etiqueta service:coffee-house.

Puedes ver tus pruebas de Synthetic en la página Pruebas de Synthetic.

Para filtrar las pruebas por etiquetas, utiliza la barra de búsqueda o las casillas de verificación de facetas. El formato de la barra de búsqueda es <KEY>:<VALUE>; por ejemplo, tag:mini-website. Para realizar una búsqueda avanzada, consulta la sección Buscar y gestionar pruebas de Synthetic.

El explorador de monitorización y prueba continua de Synthetic muestra tus ejecuciones y lotes de ejecuciones de pruebas en un pipeline CI.

Para filtrar las pruebas por etiquetas, utiliza la barra de búsqueda o las casillas de verificación de facetas. El formato de la barra de búsqueda es <KEY>:<VALUE>; por ejemplo: @ci.provider.name:github. Para realizar una búsqueda avanzada, consulta Buscar lotes de pruebas.

Para filtrar los SLOs según sus etiquetasasignadas, puedes utilizar la barra de búsqueda o las casillas de verificación de facetas. El formato de la barra de búsqueda es <KEY>:<VALUE>; por ejemplo, journey:add_item. Para excluir de tu búsqueda los SLOs que tengan una etiqueta específica, utiliza -, for example: -journey:add_item.

Las etiquetas de SLOs son diferentes e independientes de las etiquetas de métricas y monitores que se emplean en las métricas o monitores subyacentes de un SLO.

Al crear un SLO basado en métricas, utiliza las etiquetas de métricas en las consultas de métricas sobre el porcentaje de éxito del SLO (todas las métricas deben utilizar el mismo conjunto de etiquetas de métricas):

• el campo de texto from (desde), para limitar el contexto de la métrica solo a esas etiquetas.
• el campo de texto sum by (sumar por), para crear un SLO basado en métricas y agrupado para mostrar un porcentaje de estado, así como el presupuesto restante para subsanar errores del SLO general y de cada valor de etiqueta.

Al crear un SLO basado en monitores con un solo monitor agrupado, utiliza la opción Calculate on selected groups (Calcular según los grupos seleccionados) para seleccionar hasta 20 valores de etiquetas de monitores subyacentes y mostrar un porcentaje de estado, así como el presupuesto restante para subsanar errores del SLO general y de cada valor de etiqueta:

El explorador de visibilidad CI muestra tus pruebas ejecutadas en un pipeline CI.

Para filtrar las pruebas por etiquetas, utiliza la barra de búsqueda o las casillas de verificación de facetas. El formato de la barra de búsqueda es <KEY>:<VALUE>; por ejemplo: @test.status:failed. Para realizar una búsqueda avanzada, consulta Buscar y gestionar pruebas de CI.

El explorador de visibilidad CI muestra las ejecuciones de tu pipeline CI.

Para filtrar las ejecuciones de pipeline por etiquetas, utiliza la barra de búsqueda o las casillas de verificación de facetas. El formato de la barra de búsqueda es <KEY>:<VALUE>; por ejemplo: @ci.provider.name:gitlab. Para realizar una búsqueda avanzada, consulta Buscar y gestionar pipelines CI.