Descripción general

Las reglas de segmentación definen qué variante servir a qué sujetos. Cada regla puede incluir un filtro, una o más variantes y un despliegue porcentual opcional. Las reglas se evalúan en orden hasta que se encuentra una coincidencia.

Tipos de reglas de segmentación

Datadog admite diferentes tipos de reglas de segmentación según su estrategia de despliegue:

Configure reglas de segmentación

Para configurar las reglas de segmentación de un flag:

1. Navegue a Feature Flags y seleccione su Feature Flag.
2. Seleccione el entorno cuyas reglas desea modificar.
3. Haga clic en Agregar regla de segmentación (o haga clic en la regla de segmentación que desea modificar).

Para cada regla de segmentación, configure lo siguiente:

• Asigne un nombre a su regla de segmentación: Asigne un nombre a su regla de segmentación para describir el grupo al que se dirige.
• Defina un filtro (opcional): Si no define un filtro, la regla coincide con todos los sujetos en ese entorno. Para reutilizar las mismas condiciones en varios Feature Flags, agregue un filtro guardado en lugar de redefinirlas en cada Feature Flag.
• Seleccione variantes: Elija qué variantes ofrecer a los sujetos que coincidan. Haga clic en Dividir tráfico para aleatorizar entre varias variantes (consulte División y aleatorización de tráfico).
• Establezca la exposición al tráfico (opcional): Ofrezca la variante a un porcentaje de los sujetos que coincidan (consulte División y aleatorización de tráfico).
• Programe una hora de inicio (opcional): Active la regla automáticamente en una fecha y hora futuras en lugar de hacerlo inmediatamente (consulte Lanzamientos programados).

Después de configurar sus reglas de segmentación, haga clic en Guardar, luego habilite el flag en el entorno para que los SDK puedan evaluar las reglas de segmentación. También puede usar el probador de evaluación para simular cómo se evalúa la regla para una clave de segmentación y atributos determinados, sin afectar los datos de producción.

Filtros y contexto de evaluación

Los filtros utilizan atributos del contexto de evaluación de su SDK. Defina los atributos cuando configure el contexto de evaluación antes de evaluar los flags. Los atributos deben ser valores primitivos planos (cadenas, números, booleanos). No se admiten objetos ni matrices anidados.

Cuando crea un filtro, el campo de atributo sugiere atributos que su organización ya ha definido o que sus SDK han enviado recientemente. Consulte Atributos de segmentación para definir atributos reutilizables con un tipo de datos, lo cual también determina los operadores disponibles para ese atributo.

Dado un contexto de evaluación con atributos country, tier, user_role y account_age_days, puede crear filtros con diferentes operadores, como igualdad, es uno de, no es, o comparaciones numéricas:

• country es uno de US, CA
• tier es igual a premium
• user_role no es guest
• account_age_days mayor que 90

Jerarquía de reglas

Las reglas de segmentación se evalúan en orden de arriba hacia abajo:

1. El SDK evalúa la primera regla. Si el sujeto coincide con el filtro (o no hay ningún filtro definido), la regla puede servir una variante.
2. Si el sujeto no coincide, la evaluación pasa a la siguiente regla.
3. Si ninguna regla coincide, el SDK sirve la variante predeterminada para ese entorno.

Lecturas adicionales

Documentación, enlaces y artículos útiles adicionales:

Probador de evaluaciónDOCUMENTACIÓN Atributos de segmentaciónDOCUMENTACIÓN Lanzamientos programadosDOCUMENTACIÓN Filtros guardadosDOCUMENTACIÓN División de tráfico y aleatorizaciónDOCUMENTACIÓN Feature Flags y experimentosDOCUMENTACIÓN Contexto de evaluaciónDOCUMENTACIÓN EntornosDOCUMENTACIÓN SDK del lado del clienteDOCUMENTACIÓN