Manejo de muchas relaciones

Si su base de datos Postgres tiene una gran cantidad de relaciones (en los miles), Datadog recomienda agregar collect_database_size_metrics: false a la configuración de su instancia para esa base de datos. Cuando esta configuración está deshabilitada, el Agent no ejecutará la función pg_database_size() para recopilar estadísticas de tamaño de base de datos, lo cual tiene peor rendimiento en instancias con una gran cantidad de tablas.

instances:
  - dbm: true
    ...
    collect_database_size_metrics: false

Además, si particiona sus datos en tablas, de modo que las definiciones de las tablas sean idénticas excepto por el nombre, esto puede resultar en una gran cantidad de consultas normalizadas:

SELECT * FROM daily_aggregates_001
SELECT * FROM daily_aggregates_002
SELECT * FROM daily_aggregates_003

En estos casos, rastree estas consultas como una única consulta normalizada utilizando la opción replace_digits, de modo que todas las métricas para esas consultas se agrupen en una sola consulta:

SELECT * FROM daily_aggregates_?

Agregue la opción replace_digits a la configuración de su instancia de base de datos en el Datadog Agent:

instances:
  - dbm: true
    ...
    obfuscator_options:
      replace_digits: true

La partición también afecta la recopilación de esquemas. Las tablas particionadas con particionamiento declarativo nativo (PARTITION BY) cuentan como una sola tabla para el límite de max_tables para collect_schemas, independientemente del recuento de particiones. Las tablas particionadas mediante herencia de tablas (INHERITS), como las tablas daily_aggregates_* anteriores, cuentan cada partición individualmente, por lo que las bases de datos que utilizan este patrón pueden necesitar un límite de max_tables más alto para una cobertura completa. Consulte Tuning schema collection para obtener más detalles.

Aumento de la tasa de muestreo

Si tiene consultas que son relativamente poco frecuentes o que se ejecutan rápidamente, aumente la tasa de muestreo reduciendo el valor de collection_interval para recopilar planes de explicación con mayor frecuencia.

Establezca el collection_interval en la configuración de su instancia de base de datos del Datadog Agent. El valor predeterminado es 1 segundo y se puede ver en el postgres/conf.yaml.example.

Reduzca el valor a un intervalo más pequeño:

instances:
  - dbm: true
    ...
    query_samples:
        collection_interval: 0.1

Configuración de la recopilación de estadísticas de columnas

La recopilación de estadísticas de columnas lee las estadísticas por columna de pg_stats (n_distinct, null_frac, avg_width, correlation, most_common_freqs) en un horario periódico. Esto requiere que la función datadog.column_statistics() exista en cada base de datos monitoreada; consulte Setting Up Database Monitoring for Self-Hosted Postgres para ver la definición de la función.

Una vez que exista la función, habilite y ajuste la recopilación en la configuración de su instancia de Postgres:

instances:
  - dbm: true
    ...
    collect_column_statistics:
      enabled: true
      collection_interval: 3600   # seconds between collection runs; default 3600 (hourly)
      max_tables: 500              # maximum tables to collect per run; default 500

Para que las estadísticas de columna se completen, las tablas subyacentes deben haber ejecutado ANALYZE (o autoanalyze) al menos una vez; pg_stats está vacío para tablas sin estadísticas recopiladas.