La monitorización de bases de datos proporciona una amplia visibilidad de tus bases de datos MySQL mediante la exposición de métricas de consultas, ejemplos de consultas, planes de explicación, datos de conexión, métricas de sistemas y telemetría para el motor de almacenamiento InnoDB.

El Agent recopila telemetría directamente de la base de datos iniciando sesión como usuario de sólo lectura. Realiza la siguiente configuración para habilitar la monitorización de bases de datos con tu base de datos MySQL:

1. Configura la integración AWS.
2. Configura parámetros de bases de datos.
3. Concede al Agent acceso a la base de datos.
4. Instala y configura el Agent.
5. Instala la integración RDS.

Antes de empezar

Versiones de MySQL compatibles

5.6, 5.7, o 8.0+

Versiones de MariaDB compatibles

v10.5, v10.6 o v10.11

La monitorización de bases de datos para MariaDB es compatible con limitaciones conocidas.

Versiones compatibles del Agent

v7.36.1 o posterior

Impacto en el rendimiento

El valor predeterminado de configuración del Agent para la monitorización de bases de datos es conservador, pero puedes ajustar parámetros como el intervalo de recopilación y la frecuencia de muestreo de consultas para que se adapten mejor a tus necesidades. Para la mayoría de las cargas de trabajo, el Agent representa menos del uno por ciento del tiempo de ejecución de consultas en la base de datos y menos del uno por ciento de la CPU.

La monitorización de bases de datos se ejecuta como integración junto con el Agent de base (consulta los valores de referencia).

Proxies, equilibradores de carga y agrupadores de conexiones

El Datadog Agent debe conectarse directamente al host que está siendo monitorizado, preferiblemente a través del endpoint de la instancia. El Agent no debe conectarse a la base de datos a través de un proxy, equilibrador de carga o agrupador de conexiones. Si el Agent se conecta a diferentes hosts mientras se está ejecutando (como en el caso de la conmutación por error, el equilibrio de carga, etc.), el Agent calcula la diferencia en las estadísticas entre dos hosts, produciendo métricas inexactas.

Consideraciones sobre la seguridad de los datos

Para saber qué datos recopila el Agent de tus bases de datos y cómo garantizar su seguridad, consulta Información confidencial.

Configuración de la integración AWS

Habilita la Recopilación estándar en la sección Resource Collection (Recopilación de recursos) de tu cuadro de integración de Amazon Web Services.

Configuración de parámetros de MySQL

Configura lo siguiente en el grupo de parámetros de base de datos y luego reinicia el servidor para que los ajustes surtan efecto:

Conceder acceso al Agent

El Datadog Agent requiere acceso de sólo lectura a la base de datos para poder recopilar estadísticas y realizar consultas.

Las siguientes instrucciones conceden permiso al Agent para iniciar sesión desde cualquier host que utilice datadog@'%'. Puedes restringir al usuario datadog para que sólo pueda iniciar sesión desde el host local utilizando datadog@'localhost'. Para obtener más información, consulta la documentación de MySQL.

CREATE USER datadog@'%' IDENTIFIED by '<UNIQUEPASSWORD>';
ALTER USER datadog@'%' WITH MAX_USER_CONNECTIONS 5;
GRANT REPLICATION CLIENT ON *.* TO datadog@'%';
GRANT PROCESS ON *.* TO datadog@'%';
GRANT SELECT ON performance_schema.* TO datadog@'%';

CREATE USER datadog@'%' IDENTIFIED BY '<UNIQUEPASSWORD>';
GRANT REPLICATION CLIENT ON *.* TO datadog@'%' WITH MAX_USER_CONNECTIONS 5;
GRANT PROCESS ON *.* TO datadog@'%';
GRANT SELECT ON performance_schema.* TO datadog@'%';

Crea el siguiente esquema:

CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS datadog;
GRANT EXECUTE ON datadog.* to datadog@'%';
GRANT CREATE TEMPORARY TABLES ON datadog.* TO datadog@'%';

Crea el procedimiento explain_statement para que el Agent pueda recopilar planes de explicación:

DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE datadog.explain_statement(IN query TEXT)
    SQL SECURITY DEFINER
BEGIN
    SET @explain := CONCAT('EXPLAIN FORMAT=json ', query);
    PREPARE stmt FROM @explain;
    EXECUTE stmt;
    DEALLOCATE PREPARE stmt;
END $$
DELIMITER ;

Además, crea este procedimiento en cada esquema del que quieras recopilar planes de explicación. Sustituye <YOUR_SCHEMA> por el esquema de tu base de datos:

DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE <YOUR_SCHEMA>.explain_statement(IN query TEXT)
    SQL SECURITY DEFINER
BEGIN
    SET @explain := CONCAT('EXPLAIN FORMAT=json ', query);
    PREPARE stmt FROM @explain;
    EXECUTE stmt;
    DEALLOCATE PREPARE stmt;
END $$
DELIMITER ;
GRANT EXECUTE ON PROCEDURE <YOUR_SCHEMA>.explain_statement TO datadog@'%';

Consumidores de configuración en tiempo de ejecución

Con RDS, los consumidores de esquemas de rendimiento no pueden habilitarse permanentemente en una configuración. Crea el siguiente procedimiento para dar al Agent la capacidad de habilitar consumidores de performance_schema.events_* en tiempo de ejecución.

DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE datadog.enable_events_statements_consumers()
    SQL SECURITY DEFINER
BEGIN
    UPDATE performance_schema.setup_consumers SET enabled='YES' WHERE name LIKE 'events_statements_%';
    UPDATE performance_schema.setup_consumers SET enabled='YES' WHERE name = 'events_waits_current';
END $$
DELIMITER ;
GRANT EXECUTE ON PROCEDURE datadog.enable_events_statements_consumers TO datadog@'%';

Guardar tu contraseña de forma segura

Store your password using secret management software such as Vault. You can then reference this password as ENC[<SECRET_NAME>] in your Agent configuration files: for example, ENC[datadog_user_database_password]. See Secrets Management for more information.

The examples on this page use datadog_user_database_password to refer to the name of the secret where your password is stored. It is possible to reference your password in plain text, but this is not recommended.

Instalación y configuración del Agent

Para monitorizar hosts de RDS, instala el Datadog Agent en tu infraestructura y configúralo para conectarse a cada endpoint de instancia de forma remota. El Agent no necesita ejecutarse en la base de datos, sólo necesita conectarse a ella. Para conocer otros métodos de instalación del Agent no mencionados aquí, consulta las instrucciones de instalación del Agent.

init_config:

instances:
  - dbm: true
    host: '<AWS_INSTANCE_ENDPOINT>'
    port: 3306
    username: datadog
    password: 'ENC[datadog_user_database_password]' # desde la etapa CREAR USUARIO anterior, almacenada como secreto

    # Después de añadir tu proyecto y tu instancia, configura la integración AWS en Datadog para extraer datos adicionales de la nube, como CPU y memoria.
    aws:
      instance_endpoint: '<AWS_INSTANCE_ENDPOINT>'

export DD_API_KEY=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
export DD_AGENT_VERSION=7.36.1

docker run -e "DD_API_KEY=${DD_API_KEY}" \
  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro \
  -l com.datadoghq.ad.check_names='["mysql"]' \
  -l com.datadoghq.ad.init_configs='[{}]' \
  -l com.datadoghq.ad.instances='[{
    "dbm": true,
    "host": "<AWS_INSTANCE_ENDPOINT>",
    "port": 3306,
    "username": "datadog",
    "password": "<UNIQUEPASSWORD>"
  }]' \
  gcr.io/datadoghq/agent:${DD_AGENT_VERSION}

FROM gcr.io/datadoghq/agent:7.36.1

LABEL "com.datadoghq.ad.check_names"='["mysql"]'
LABEL "com.datadoghq.ad.init_configs"='[{}]'
LABEL "com.datadoghq.ad.instances"='[{"dbm": true, "host": "<AWS_INSTANCE_ENDPOINT>", "port": 3306,"username": "datadog","password": "ENC[datadog_user_database_password]"}]'

cluster_check: true # Asegúrate de incluir este marcador
init_config:
instancias:
  - dbm: true
   host: '<AWS_INSTANCE_ENDPOINT>'
    port 3306
    nombre usuario Datadog
    password: 'ENC[datadog_user_database_password]'

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: mysql
  labels:
    tags.datadoghq.com/env: '<ENV>'
    tags.datadoghq.com/service: '<SERVICE>'
  annotations:
    ad.datadoghq.com/service.check_names: '["mysql"]'
    ad.datadoghq.com/service.init_configs: '[{}]'
    ad.datadoghq.com/service.instances: |
      [
        {
          "dbm": true,
          "host": "<AWS_INSTANCE_ENDPOINT>",
          "port": 3306,
          "username": "datadog",
          "password": "ENC[datadog_user_database_password]"
        }
      ]      
spec:
  ports:
  - port: 3306
    protocol: TCP
    targetPort: 3306
    name: mysql

Validar

Ejecuta el subcomando de estado del Agent y busca mysql en la sección Checks. Si no, consulta la página Bases de datos para empezar.

Ejemplo de configuraciones del Agent

One agent connecting to multiple hosts

It is common to configure a single Agent host to connect to multiple remote database instances (see Agent installation architectures for DBM). To connect to multiple hosts, create an entry for each host in the MySQL integration config. In these cases, Datadog recommends limiting the number of instances per Agent to a maximum of 10 database instances to guarantee reliable performance.

init_config:
instances:
  - dbm: true
    host: example-service-primary.example-host.com
    port: 3306
    username: datadog
    password: 'ENC[datadog_user_database_password]'
    tags:
      - 'env:prod'
      - 'team:team-discovery'
      - 'service:example-service'
  - dbm: true
    host: example-service-replica-1.example-host.com
    port: 3306
    username: datadog
    password: 'ENC[datadog_user_database_password]'
    options:
      replication: true
    tags:
      - 'env:prod'
      - 'team:team-discovery'
      - 'service:example-service'
  - dbm: true
    host: example-service-replica-2.example-host.com
    port: 3306
    username: datadog
    password: 'ENC[datadog_user_database_password]'
    options:
      replication: true
    tags:
      - 'env:prod'
      - 'team:team-discovery'
      - 'service:example-service'
    [...]

Running custom queries

To collect custom metrics, use the custom_queries option. See the sample mysql.d/conf.yaml for more details.

init_config:
instances:
  - dbm: true
    host: localhost
    port: 3306
    username: datadog
    password: 'ENC[datadog_user_database_password]'
    custom_queries:
    - query: SELECT age, salary, hours_worked, name FROM hr.employees;
      columns:
        - name: custom.employee_age
          type: gauge
        - name: custom.employee_salary
           type: gauge
        - name: custom.employee_hours
           type: count
        - name: name
           type: tag
      tags:
        - 'table:employees'

Working with hosts through a proxy

If the Agent must connect through a proxy such as the Cloud SQL Auth proxy, all telemetry is tagged with the hostname of the proxy rather than the database instance. Use the reported_hostname option to set a custom override of the hostname detected by the Agent.

init_config:
instances:
  - dbm: true
    host: localhost
    port: 5000
    username: datadog
    password: 'ENC[datadog_user_database_password]'
    reported_hostname: example-service-primary
  - dbm: true
    host: localhost
    port: 5001
    username: datadog
    password: 'ENC[datadog_user_database_password]'
    reported_hostname: example-service-replica-1

Instalar la integración de RDS

Para ver métricas de infraestructura de AWS, como la CPU, junto con la telemetría de la base de datos en DBM, instala la integración RDS (opcional).

Solucionar problemas

Si has instalado y configurado las integraciones y el Agent como se describe, pero no funcionan como esperabas, consulta Solucionar problemas.

Referencias adicionales

Additional helpful documentation, links, and articles:

Integración básica de MySQLDOCUMENTACIÓN