Datadog Database Monitoring proporciona una visibilidad profunda de las bases de datos en todos sus servidores. Analice las métricas históricas de rendimiento de consultas, los planes de explicación y las métricas a nivel de servidor, todo en un solo lugar, para comprender el estado y el rendimiento de sus bases de datos y solucionar problemas a medida que surjan.

Primeros pasos

Datadog Database Monitoring es compatible con versiones autohospedadas y administradas en la nube de Postgres, MySQL, Oracle, SQL Server, MongoDB, Amazon DocumentDB y ClickHouse. Para comenzar con Datadog Database Monitoring, configure su base de datos e instale el Datadog Agent. Para obtener instrucciones de configuración, seleccione su tecnología de base de datos:

Postgres

Autohospedado

MySQL

Autohospedado

Oracle

Autohospedado

RDS

RAC

Exadata

Base de datos autónoma

SQL Server

Autohospedado

MongoDB

Autohospedado

MongoDB Atlas

Amazon DocumentDB

Amazon DocumentDB

ClickHouse

Autohospedado

ClickHouse Cloud

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Profundice en las métricas de rendimiento de las consultas

La vista de métricas de consultas muestra el rendimiento histórico de las consultas normalizadas. Visualice las tendencias de rendimiento por infraestructura o etiquetas personalizadas, como la zona de disponibilidad del centro de datos, y configure alertas para anomalías.

• Identifique las consultas lentas y qué consultas consumen más tiempo.
• Muestre métricas a nivel de base de datos que no captura APM, como las filas actualizadas/devueltas.
• Filtre y agrupe consultas por dimensiones arbitrarias como equipo, usuario, clúster y servidor.

Explore muestras de consultas

La vista de muestras de consultas le ayuda a entender qué consultas se están ejecutando en un momento determinado. Compare cada ejecución con el rendimiento promedio de la consulta y las consultas relacionadas.

• Identifique consultas inusualmente lentas pero poco frecuentes que no capturan las métricas.
• Encuentre valores atípicos en el tiempo de ejecución o el costo de ejecución de una consulta.
• Atribuya una ejecución de consulta específica a un usuario, aplicación o servidor cliente.

Entienda antes de ejecutar

Los planes de explicación le ayudan a entender cómo planea la base de datos ejecutar sus consultas.

• Analice paso a paso cada operación para identificar cuellos de botella.
• Mejore la eficiencia de las consultas y ahorre en costosos escaneos secuenciales en tablas grandes.
• Vea cómo cambia el plan de una consulta con el tiempo.

Recopile métricas personalizadas

Utilice custom_queries para recopilar métricas de sus propias tablas de base de datos: estado de la aplicación, contadores de negocio, profundidades de cola o cualquier dato que desee correlacionar con el rendimiento de las consultas.

Visualice todo en paneles enriquecidos

Identifique rápidamente las áreas problemáticas visualizando las métricas de la base de datos y del sistema juntas en paneles de integración enriquecidos tanto para instancias autohospedadas como administradas en la nube. Clone paneles para personalizarlos y mejorarlos con sus propias métricas personalizadas. Haga clic en el enlace Dashboards en la parte superior de las páginas de métricas de consulta y muestras de consulta para ir a los paneles de Database Monitoring.

Optimice el estado y el rendimiento del servidor

En la página de bases de datos, puede evaluar el estado y la actividad de sus servidores de base de datos. Ordene y filtre la lista para priorizar los servidores con alertas activadas, alto volumen de consultas y otros criterios. Haga clic en un servidor individual para ver detalles como su configuración, consultas de bloqueo comunes y servicios de llamada. Consulte Exploración de servidores de base de datos para obtener más detalles.

Ver recomendaciones de optimización

La página de recomendaciones destaca problemas y oportunidades de optimización, lo que le ayuda a ahorrar tiempo al priorizar lo más importante. Seleccione una recomendación para ver los detalles, incluido un resumen del problema, así como los posibles pasos siguientes para solucionar el problema.

Lecturas adicionales

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Documentación, enlaces y artículos útiles adicionales:

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