Configurar Data Streams Monitoring para Java
Join an enablement webinar session
Explore y regístrese en las sesiones de Foundation Enablement. Descubra cómo Datadog Sintético Monitorización es una solución proactiva Monitorización que le permite crear pruebas de API, navegador y móvil sin código para simular automáticamente los flujos y las solicitudes de los usuarios a sus aplicaciones, puntos finales clave y capas red.
SIGN UP
Bibliotecas compatibles
Instalación
Java utiliza la instrumentación automática para inyectar y extraer metadatos adicionales requeridos por Data Streams Monitoring para medir latencias de extremo a extremo y la relación entre colas y servicios. Para habilitar Data Streams Monitoring, configura la variable de entorno DD_DATA_STREAMS_ENABLED
en true
en servicios que envían mensajes a (o que consumen mensajes de) Kafka, SQS o RabbitMQ.
Además, configura la variable DD_TRACE_REMOVE_INTEGRATION_SERVICE_NAMES_ENABLED
en true
de modo que DD_SERVICE
se utilice como nombre de servicio en trazas (traces).
Por ejemplo:
entorno:
- DD_DATA_STREAMS_ENABLED: "true"
- DD_TRACE_REMOVE_INTEGRATION_SERVICE_NAMES_ENABLED: "true"
Como alternativa, puedes configurar la propiedad del sistema -Ddd.data.streams.enabled=true
ejecutando lo siguiente cuando inicies tu aplicación Java:
java -javaagent:/path/to/dd-java-agent.jar -Ddd.data.streams.enabled=true -Ddd.trace.remove.integration-service-names.enabled=true -jar path/to/your/app.jar
Instalación con un solo clic
Para configurar Data Streams Monitoring desde la interfaz de usuario Datadog sin necesidad de reiniciar tu servicio, utiliza la configuración en tiempo de ejecución. Ve a la página de servicios APM y Enable DSM
.
Monitorización de pipelines de SQS
Data Streams Monitoring utiliza un atributo de mensaje para rastrear la ruta de un mensaje a través de una cola SQS. Como Amazon SQS tiene un límite máximo de 10 atributos de mensaje permitidos por mensaje, todos los mensajes transmitidos a través de los pipelines de datos deben tener 9 o menos atributos de mensaje definidos, lo que permite que el atributo restante sea para Data Streams Monitoring.
Instrumentación manual
Data Streams Monitoring propaga el contexto a través de las cabeceras de los mensajes. Si utilizas una tecnología de cola de mensajes no compatible con DSM, una tecnología sin cabeceras (como Kinesis) o Lambda, utiliza la instrumentación manual para configurar DSM.
Configurar tests de API y tests de API multupaso
Grabar pruebas de aplicaciones móviles