Widget de series temporales
La visualización de series temporales te permite mostrar la evolución de una o varias métricas, eventos de log o tramos indexados a lo largo del tiempo. El intervalo de tiempo depende de lo que se seleccione en timeboard o screenboard:
Configuración
Configuración
Elige los datos para los que crear gráficas:
Personaliza tu gráfico con las [opciones] disponibles(#display-options).
Opciones de visualización
Los gráficos pueden mostrarse como líneas, áreas y barras. Los gráficos de Datadog agregan datos sobre intervalos como la suma cada hora. Por defecto, el último intervalo de tiempo incompleto en un gráfico de series temporales aparece sombreado y etiquetado como “datos parciales”.
Los gráficos de líneas contienen parámetros adicionales:
| Parámetro | Opciones |
|---|
| Estilo | Sólido, discontinuo o punteado |
| Trazos | Normal, fino o grueso |
Color
Para todos los tipos de gráficos, Datadog ofrece varias opciones de color para diferenciar varias métricas mostradas en el mismo gráfico:
| Paleta | Descripción |
|---|
| Clásico | Los colores simples azul claro, azul oscuro, morado claro, morado, amarillo claro y amarillo (los colores se repiten). |
| Uniforme | Mediante un conjunto de 16 colores, aplica un color uniforme para cada serie de datos en todos los widgets para cada grupo de etiquetas (tag). |
Para los gráficos de líneas, se pueden asignar paletas específicas a diferentes métricas separando las consultas en JSON. Para obtener más información, consulta la guía de Selección de los colores adecuados para tus gráficos.
Clasificación
Ordena el gráfico por Etiquetas o por Valores para ordenar leyendas de series temporales y gráficos anidados. Esto sólo ordena la visualización del gráfico y no afecta a la consulta. Activa la opción Invertir para ordenar por orden alfabético inverso o por valores descendentes.
Alias de métricas
Cada consulta o fórmula, junto con cualquier etiqueta de filtro, puede tener un alias. El alias anula la visualización en el gráfico y la leyenda, lo que resulta útil para nombres largos de métrica o listas largas de filtros. Al final de tu consulta o fórmula, haz clic en as… (como…) e introduce tu alias de métrica:
Superposición de eventos
La superposición de eventos es compatible con todas las fuentes de datos. Esto permite una correlación más fácil entre los eventos empresariales y los datos de cualquier servicio de Datadog.
Con la superposición de eventos, puedes ver cómo las acciones dentro de la organización afectan al rendimiento de las aplicaciones y la infraestructura. Estos son algunos ejemplos de casos de uso:
- Tasas de error de RUM con eventos de despliegue superpuestos
- Correlación del uso de la CPU con eventos relacionados con el suministro de servidores adicionales
- Correlación del tráfico de salida con actividades sospechosas de inicio de sesión
- Correlación de los datos de las series temporales con las alertas de monitor para garantizar que Datadog se ha configurado con las alertas adecuadas
Puedes añadir eventos de sistemas relacionados para sumar contexto a tu gráfico, como registros commits de GitHub, despliegues de Jenkins y eventos de creación de Docker. Haz clic en Add Event Overlay (Añadir superposición de evento) en la sección Event Overlays (Superposiciones de evento) e introduce una consulta para mostrar esos eventos.
Utiliza el mismo formato de consulta que para Event Explorer, por ejemplo:
| Consulta | Descripción |
|---|
sources:jenkins | Muestra todos los eventos de la fuente Jenkins. |
tag:role:web | Muestra todos los eventos con la etiqueta role:web. |
tags:$<TEMPLATE_VARIABLE> | Muestra todos los eventos de la variable de plantilla seleccionada. |
Marcadores
Para añadir marcadores para conjuntos de datos adicionales, haz clic en Add Marker (Añadir marcador) en la sección Markers (Marcadores).
- Selecciona una Línea o Rango e introduce un valor o un rango o valores.
- En el campo Show as (Mostrar como), selecciona un estado/color de alerta y elige entre una línea horizontal continua, en negrita o discontinua.
- Para añadir una etiqueta que se muestre en la parte inferior izquierda del widget de serie temporal, define un valor para el eje Y y haz clic en la casilla Label (Etiqueta).
Controles del eje Y
Los controles del eje Y están disponibles en la interfaz de usuario y en el editor JSON. Puedes establecer el valor y el tipo del eje y en:
- Recorta el eje y a rangos específicos.
- Cambia automáticamente los límites del eje Y en función de un umbral de valor absoluto. Este umbral puede aplicarse a uno o ambos extremos del gráfico (inferior y superior) para eliminar la serie “outlier”.
- Cambia la escala del eje Y de linear a log, pow, o sqrt.
Están disponibles las siguientes opciones de configuración:
| Opción | Obligatorio | Descripción |
|---|
Min | No | Especifica el valor mínimo a mostrar en el eje Y. Toma un número o Auto como valor por defecto. |
Max | No | Especifica el valor máximo a mostrar en el eje Y. Toma un número o Auto como valor por defecto. |
Scale | No | Especifica el tipo de escala. Los valores posibles son:
- linear: una escala lineal (por defecto).
- log: una escala logarítmica.
- pow: una potencia de escala 2 (2 es el valor por defecto, modifícalo en JSON).
- sqrt: una escala de raíz cuadrada. |
Always include zero | No | Incluye siempre cero o ajusta el eje Y al rango de datos. El valor predeterminado es incluir siempre cero. |
Dado que la función matemática de log no acepta valores negativos, la escala de log de Datadog solo funciona si los valores son del mismo signo (todo > 0 o todo < 0). En caso contrario, se devuelve un gráfico vacío.
Configuración de leyenda
Puedes añadir leyendas configurables a tus tableros seleccionando una de las siguientes opciones en la sección Legend (Leyenda):
- Automático (por defecto)
- Compacto
- Ampliado: columnas configurables para valor, media, suma, mín. y máx.
- Ninguno
Para timeboards, las leyendas se muestran automáticamente cuando un dashboard se ajusta a L o XL.
Enlaces contextuales
Para añadir un enlace contextual en el menú desplegable que aparece al hacer clic en un widget de dashboard, haz clic en Add a Context Link (Añadir un enlace contextual) en la sección Context Links (Enlaces contextuales).
Para obtener más información sobre la edición y eliminación de enlaces contextuales, consulta Enlaces contextuales.
Pantalla completa
Además de las opciones estándar de pantalla completa, puedes aplicar funciones rápidas, ajustar la escala Y, guardar los cambios o guardarlos como un nuevo gráfico.
Para obtener más información, consulta Explorar tus datos en modo de gráfico a pantalla completa.
En el gráfico de una métrica, haz clic en el menú contextual (tres puntos verticales) para ver la opción Metrics Info (Información de la métrica). Esta acción abre un panel con una descripción de la métrica. Al hacer clic en el nombre de la métrica en este panel, se abre la métrica en la página de resumen de métricas para su posterior análisis o edición.
API
Este widget se puede utilizar con la API de dashboards. Consulta la siguiente tabla para obtener la definición del esquema JSON del widget:
Referencias adicionales
Más enlaces, artículos y documentación útiles:
