Configurar el rastreo en pipelines de Codefresh

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Información general

Codefresh es una plataforma de integración y entrega continuas creada para Kubernetes que ofrece funciones de automatización que agilizan la creación, los tests y el despliegue de las aplicaciones.

Configura el rastreo en Codefresh para recopilar datos en cada paso de tus pipelines, analizar cuellos de botella de rendimiento, solucionar problemas operativos y monitorizar tus procesos de despliegue.

Compatibilidad

Pipeline Visibility	Plataforma	Definición
Reintentos parciales	Pipelines parciales	Observa los reintentos parciales de ejecuciones de pipelines.
Pasos manuales	Pasos manuales	Visualiza los pipelines activados manualmente.
Parámetros	Parámetros	Establece parámetros personalizados (por ejemplo, variables de Codefresh) cuando se active un pipeline.
Razones de fallo del pipeline	Razones de fallos de pipelines	Identifica las razones de fallos de los pipelines a partir de los mensajes de error.
Filtrar trabajos de CI en la ruta crítica	Filtrar trabajos de CI en la ruta crítica	Filtra por trabajos en la ruta crítica.
Tiempo de ejecución	Tiempo de ejecución	Ver la cantidad de tiempo que los pipelines han estado ejecutando trabajos.

Configurar la integración Datadog

Para configurar la integración de Datadog para Codefresh:

Ve a Account Settings > Configuration > Integrations (Ajustes de cuenta > Configuración > Integraciones) en Codefresh y haz clic en Configure (Configurar) en la fila de Datadog.
Haz clic en Add Integration (Añadir integración).
Rellena el formulario con la siguiente información:
- **Sitio de Datadog **: selecciona en el menú desplegable.
- Token: añade tu clave de API de Datadog.
Haz clic en Save (Guardar) para guardar la integración.

Visualizar los datos de los pipelines en Datadog

Las páginas CI Pipeline List (Lista de pipelines de CI) y Executions (Ejecuciones) se rellenan con datos una vez finalizado el pipeline.

La página CI Pipeline List (Lista de pipelines de CI) muestra datos solo para la rama por defecto de cada repositorio. Para más información, consulta Buscar y gestionar pipelines de CI.