Recomendaciones de Cloud Cost

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Descripción general

Cloud Cost Recommendations proporciona recomendaciones sobre cómo reducir su gasto en la nube y en IA optimizando el uso de sus recursos en la nube y el uso de la API de IA/LLM. Datadog genera un conjunto de recomendaciones combinando sus datos de observabilidad con los datos de facturación de su proveedor subyacente para identificar recursos en la nube huérfanos, heredados o sobreaprovisionados, así como el uso no optimizado de IA.

Las recomendaciones se ejecutan diariamente y se actualizan automáticamente en su cuenta tan pronto como se publican.

Para todos los recursos, también se obtienen Cloud Cost métricas para ese recurso
Para todos los recursos de AWS además de Kubernetes y EC2, las métricas de AWS también se obtienen de AWS CloudWatch

Pestaña de resumen con posibles ahorros mensuales, posibles ahorros anuales y número total de incidencias abiertas en la página de Cloud Cost Recommendations

Puede ver la lógica detallada para cada tipo de recomendación, junto con las métricas de observabilidad o los datos de costos que se muestran en esta página.

Las recomendaciones admiten Tag Pipelines, lo que le permite filtrar, agrupar y analizar recomendaciones utilizando las etiquetas estandarizadas de su organización. Cualquier regla de etiquetas configurada en Tag Pipelines se aplica automáticamente a las recomendaciones y se normaliza.

También puede consultar sus recomendaciones desde un agente de IA con la herramienta cost_recommendations en el Datadog MCP Server.

Categorías de recomendaciones

A continuación se presentan las categorías de recomendaciones de Cloud Cost disponibles y sus descripciones.

Categoría de recomendación	Descripción
Terminar	Recursos con señales de que el recurso no se utiliza o tiene una utilización muy baja. Considere terminar o eliminar estos recursos para reducir sus costos.
Migre	los recursos con señales de utilización moderadamente bajas u otras ineficiencias. Considere ajustar el tipo de instancia u otros parámetros.
Reduzca	los recursos que están subutilizados o sobreaprovisionados. Considere ajustar el tamaño u otros parámetros para reducir costos.
Adquiera	recursos con cargos bajo demanda y tiempo de actividad extendido. La compra de una reserva o un Savings Plan puede reducir el costo amortizado del recurso.
Configure	los recursos con opciones de configuración que se puedan ajustar para reducir costos sin cambiar la capacidad ni terminar el recurso.

Requisitos previos

Los siguientes son los requisitos necesarios para recibir recomendaciones de Cloud Cost:

Cuentas de proveedor (para todas las recomendaciones de Cloud Cost deseadas)
Integración y recopilación de recursos de AWS (para recomendaciones de AWS)
Integración y recopilación de recursos de Azure (para recomendaciones de Azure)
Integración y recopilación de recursos de GCP (para recomendaciones de GCP)
Integración de OpenAI (para recomendaciones de OpenAI)
Integración de Anthropic (para recomendaciones de Anthropic)
Datadog Agent integration (para recomendaciones de reducción de tamaño)

Configuración

Para cada cuenta de nube de la que desee recibir recomendaciones:

Configure Cloud Cost Management para enviar datos de facturación a Datadog.
- Para Azure, esto requiere utilizar el método de registro de aplicaciones para recopilar datos de facturación.
Habilite la recopilación de recursos para obtener recomendaciones.
- Para AWS, habilite la recopilación de recursos en la pestaña Resource Collection del mosaico de integración de AWS.
- Para Azure, habilite la recopilación de recursos con la integración adecuada. Si su organización se encuentra en el sitio US3 de Datadog, el Azure Native Integration habilita esto automáticamente a través de la recopilación de métricas. Para todos los demás sitios, es necesario habilitar la recopilación de recursos dentro del Azure integration tile.
- Para GCP, habilite la recopilación de recursos en la pestaña Resource Collection del Google Cloud Platform integration tile.
Instale el Datadog Agent (necesario para las recomendaciones de reducción de tamaño).

Nota: Cloud Cost Recommendations admite la facturación en las monedas que no sean USD de los clientes.

Riesgo y nivel de esfuerzo

Cada recomendación incluye una puntuación de Riesgo y una puntuación de Nivel de esfuerzo para ayudarle a priorizar qué recomendaciones aplicar primero. Ambas puntuaciones utilizan una escala de Low, Medium y High. Aparecen como las columnas Risk y Effort en la tabla Active Recommendations y en el panel lateral de cada recomendación.

Riesgo	Descripción
Low	Seguro y fácil de deshacer: sin datos en riesgo o totalmente recuperables, recurso fácilmente recreable, aislado, sin impacto en el tiempo de ejecución.
Medium	Recuperable pero requiere esfuerzo: datos o recursos restaurables mediante instantánea o reaprovisionamiento, impacto limitado a una aplicación o carga de trabajo, solo una breve interrupción.
High	Difícil de deshacer o de alto impacto si es incorrecto: pérdida de datos irreversible, un recurso que no se puede recrear, amplio radio de impacto o posible tiempo de inactividad en una carga de trabajo activa.

Nivel de esfuerzo	Descripción
Low	Un cambio rápido que toma minutos. Generalmente un solo interruptor de consola o llamada a API, y totalmente automatizable.
Medium	Un esfuerzo moderado que toma de horas a días. Requiere algo de scripting, pruebas o coordinación con otro equipo.
High	Un esfuerzo importante que toma semanas. Un cambio arquitectónico o coordinación entre varios equipos.

Utilice las columnas Risk y Effort para priorizar las recomendaciones que son de bajo riesgo, bajo esfuerzo, o ambas.

Estados de las recomendaciones

Asigne un estado a cada recomendación para realizar un seguimiento del progreso de la optimización de costos en sus equipos. Los estados persisten cuando las recomendaciones se regeneran diariamente. No necesita volver a clasificar las mismas recomendaciones.

Estado	Descripción
Open	(Predeterminado) La recomendación no ha sido clasificada.
In Progress	Se está trabajando para abordar esta recomendación.
Completed	La acción recomendada ha sido tomada o ya no es relevante.
Dismissed	No se planea realizar ningún trabajo para esta recomendación durante el período de tiempo especificado al descartarla.

Filtrar recomendaciones por estado

Utilice las pestañas de estado en la parte superior de la página Cloud Cost Recommendations para filtrar la lista por estado. Las pestañas disponibles son Open, In Progress, Completed y Dismissed. Cada pestaña muestra el ahorro total estimado para las recomendaciones en ese estado.

Seguimiento de ahorros por estado

Cada pestaña de estado muestra el ahorro total estimado para las recomendaciones en ese estado:

Open: Ahorros potenciales de las recomendaciones que no han sido clasificadas.
In Progress: Ahorros estimados de las recomendaciones con trabajo en curso.
Completed: Ahorros realizados de las recomendaciones donde se ha tomado la acción recomendada.
Dismissed: Ahorros estimados de las recomendaciones que han sido descartadas.

Cambiar el estado de una recomendación

Puede cambiar el estado de una recomendación de tres maneras:

Actualización masiva: Seleccione una o más recomendaciones en Active Recommendations, luego elija un estado de la barra de herramientas sobre la tabla para aplicarlo a todas las recomendaciones seleccionadas.
Desde la tabla: Utilice el menú desplegable de estado en la columna Status para seleccionar un nuevo estado directamente de la lista de recomendaciones.
Desde el panel lateral: Haga clic en una recomendación para abrir el panel lateral, luego utilice el menú desplegable de estado para seleccionar un nuevo estado.

Ejecución de acciones de recomendación

Puede actuar sobre las recomendaciones para ahorrar dinero y optimizar los costos. Las recomendaciones de Cloud Cost admiten Jira, 1-click Workflow Automation y Datadog Work Management. Las recomendaciones de volúmenes EBS y GP2 EBS no utilizados también admiten 1-click Workflow Automation. Consulte los siguientes detalles para cada opción de acción:

Jira: Cree incidencias de Jira directamente desde el panel lateral de recomendaciones o seleccionando varias recomendaciones en la lista Active Recommendations y haciendo clic en Create Jira issue. Las incidencias creadas se etiquetan y vinculan de vuelta a la recomendación en Datadog.
Para filtrar las recomendaciones por estado de Jira, utilice las siguientes opciones de consulta:
- @jira_issues.issue_key:* - Mostrar solo las recomendaciones con una incidencia de Jira
- -@jira_issues.issue_key:* - Mostrar solo las recomendaciones sin una incidencia de Jira
- jira_issues.issue_key:ABC* - Filtrar por prefijo de proyecto de Jira específico
Bits Code correcciones de código: Las correcciones de código están disponibles para las recomendaciones de S3 y DynamoDB aplicables, así como para la recomendación de reducir el tamaño de la implementación de Kubernetes. En estas situaciones, Bits Code crea pull requests listos para producción para implementar cambios en los recursos de la nube y optimizaciones de costos en Terraform o Helm charts, respectivamente. Configure Bits Code para usar esta función.
1-click Workflow Automation actions: Las acciones están disponibles para un conjunto limitado de recomendaciones, lo que permite a los usuarios ejecutar las acciones sugeridas, como hacer clic en Delete EBS Volume, directamente dentro de Cloud Cost Management.
Automatizaciones de optimización de costos: Configure automatizaciones que actúen sobre las recomendaciones de forma continua en un horario recurrente. Las automatizaciones tienen un alcance limitado a cuentas, regiones y etiquetas específicas, e incluyen medidas de seguridad como instantáneas previas a la acción y aprobación humana opcional a través de Slack o Microsoft Teams.
Notifications: Configure reglas de notificación que envíen un resumen recurrente por Slack de las recomendaciones coincidentes, sin realizar ninguna acción.
Datadog Case Management: Los usuarios pueden ir al panel lateral de recomendaciones y hacer clic en Create Case para generar una incidencia para gestionar y tomar medidas sobre las recomendaciones.
Descartar: Utilice Dismiss en el panel lateral de recomendaciones para ocultar una recomendación durante un período de tiempo elegido y proporcionar un motivo. Las recomendaciones descartadas se mueven a la pestaña Dismissed.

Descripciones de recomendaciones y recursos

Categoría de recomendación	Proveedor	Tipo de recurso	Tipo de recomendación	Descripción de la recomendación	Requisitos previos de la recomendación
Configure	Anthropic	API Key	Enable Prompt Caching	Identifica claves de API de Anthropic sin uso de almacenamiento en caché de prompts y recomienda habilitar el almacenamiento en caché de prompts para reducir los costos de tokens de entrada.
Configure	Anthropic	API Key	Optimize Prompt Caching	Identifica claves de API de Anthropic que ya utilizan almacenamiento en caché de prompts por debajo de la tasa de aciertos objetivo y recomienda mejorar la configuración de caché para reducir los costos de tokens de entrada.
Configure	Anthropic	Enterprise User	Reduce Top-Tier Model Usage	Identifica a los usuarios empresariales cuyo gasto se concentra en los modelos más costosos y recomienda utilizar un modelo de menor costo.
Downsize	AWS	Auto Scaling Group	Downsize Auto Scaling Group	Grupos de Auto Scaling con cargas de trabajo no contenerizadas que tienen un bajo uso de CPU y memoria y que pueden reducirse ajustando sus estrategias de escalado.	Datadog Agent
Migrate	AWS	Auto Scaling Group	Migrate ASG Legacy Instances	Un grupo de Auto Scaling que incluye tipos de instancias heredadas.
Downsize	AWS	Auto Scaling Group	Reduce Minimum Capacity	Un grupo de Auto Scaling con una capacidad mínima de instancias que puede reducirse.	Datadog Agent
Terminate	AWS	CloudTrail Trail	Delete Unnecessary CloudTrail Trails	Los registros de CloudTrail con eventos pagados pueden eliminarse para reducir costos.
Terminate	AWS	DynamoDB Table	Delete DynamoDB Global Secondary Index	Un índice secundario global (GSI) de una tabla de DynamoDB tiene 0 lecturas consumidas.
Terminate	AWS	DynamoDB Table	Delete Extra DynamoDB On-Demand Backups	Una tabla de DynamoDB tiene cargos por más de 2 copias de seguridad bajo demanda.
Terminate	AWS	DynamoDB Table	Delete Unused DynamoDB Table	Una tabla de DynamoDB tiene 0 lecturas consumidas y 0 escrituras no replicadas consumidas.
Downsize	AWS	DynamoDB Table	Downsize DynamoDB Capacity	Una tabla de DynamoDB aprovisionada que utiliza menos del 80% de su capacidad de lectura y escritura más del 80% del tiempo.
Migrate	AWS	DynamoDB Table	Migrate DynamoDB to Infrequent Access Table Class	La migración a la clase de tabla de acceso poco frecuente (IA) ofrece más ahorros potenciales en las tarifas de almacenamiento en comparación con los costos adicionales de las tarifas de capacidad.
Migrate	AWS	DynamoDB Table	Migrate DynamoDB to On-Demand Capacity Mode	Una tabla de DynamoDB aprovisionada tiene un consumo de capacidad de lectura y escritura por hora inferior al 18% al menos una vez en las últimas dos semanas.
Migrate	AWS	DynamoDB Table	Migrate DynamoDB to Provisioned Capacity Mode	Una tabla de DynamoDB bajo demanda tiene un consumo de capacidad de lectura y escritura por hora que siempre es mayor al 18%.
Migrate	AWS	DynamoDB Table	Migrate DynamoDB to Standard Table Class	La migración a la clase de tabla Standard ofrece ahorros potenciales en las tarifas de capacidad en comparación con los costos adicionales de las tarifas de almacenamiento, o utiliza la capa gratuita de la clase de tabla Standard para el almacenamiento.
Terminate	AWS	EBS Snapshot	Delete Old EBS Snapshots	Instantáneas de EBS que tienen al menos 90 días de antigüedad y pueden eliminarse.
Terminate	AWS	EBS Volume	Delete Unattached EBS Volume	Volumen que no está adjunto a una instancia de EC2.
Terminate	AWS	EBS Volume	Delete Unused EBS Volume	Volumen que no tiene actividad de lectura o escritura.
Downsize	AWS	EBS Volume	Downsize EBS Volume Provisioned IOPS	Un volumen de EBS que utiliza menos del 80% de las IOPS aprovisionadas para lecturas y escrituras.	Amazon EC2 integration
Downsize	AWS	EBS Volume	Downsize EBS Volume Provisioned Throughput	Un volumen de EBS que utiliza menos del umbral configurado del rendimiento aprovisionado para lecturas y escrituras.	Amazon EC2 integration
Downsize	AWS	EBS Volume	Downsize EBS Volume Storage Capacity	Un volumen de EBS con menos del 20% de su capacidad de almacenamiento utilizada.	Amazon EC2 integration
Migrate	AWS	EBS Volume	Migrate EBS Volume from GP2 to GP3	Volúmenes de EBS que son GP2 y pueden actualizarse a GP3 para reducir costos y mejorar el rendimiento.
Migrate	AWS	EBS Volume	Migrate EBS Volume from IO1 to GP3	Volúmenes de EBS que son IO1 y pueden actualizarse a GP3 para reducir costos y mejorar el rendimiento.
Terminate	AWS	Elastic IP	Release Idle Elastic IP	Direcciones IP elásticas con cargos por inactividad en su informe de costos y uso de AWS.
Downsize	AWS	EC2 Instance	Downsize EC2 Instance	Instancias de EC2 con una utilización de CPU y memoria menor a los recursos disponibles de la siguiente instancia más pequeña de la familia. Sin el Datadog Agent, esta recomendación se genera utilizando métricas de CloudWatch.	Datadog Agent
Migrate	AWS	EC2 Instance	Migrate EC2 Instance	Instancias de EC2 de una generación anterior que pueden actualizarse a un tipo de instancia más reciente.
Migrate	AWS	EC2 Instance	Migrate EC2 Instance to Graviton Type	Instancias de EC2 que pueden migrarse a un tipo de instancia Graviton equivalente.
Terminate	AWS	EC2 Instance	Terminate EC2 Instance with Stuck Node	Instancias de EC2 que alojan nodos de Kubernetes que están bloqueados en la fase pendiente, lo que indica que el nodo no funciona correctamente.	Datadog Agent
Terminate	AWS	EC2 Instance	Terminate Unused EC2 Instance	Instancias de EC2 con una utilización de CPU y memoria por debajo de un umbral personalizable. Sin el Datadog Agent, esta recomendación se genera utilizando métricas de CloudWatch.	Datadog Agent
Terminate	AWS	ECR Repository	Delete ECR Repository	Repositorio de ECR sin actividad de extracción que puede eliminarse para reducir costos.
Downsize	AWS	ECS Task Definition	Downsize ECS Task Size	Una tarea de ECS que utiliza menos del 50% de su CPU o memoria solicitada.	Container Monitoring
Terminate	AWS	ElastiCache Cluster	Delete Unused ElastiCache Cluster	Un clúster de ElastiCache Redis sin aciertos de caché y sin replicación, o un clúster de Memcached sin aciertos de caché.
Terminate	AWS	OpenSearch Domain	Delete Unused OpenSearch Domain	Dominio de OpenSearch sin actividad de solicitudes.
Terminate	AWS	Classic Load Balancer	Delete Unused Classic Load Balancer	Classic Elastic Load Balancer sin conexiones activas que no está asociado a una instancia de EC2.
Terminate	AWS	Load Balancer	Delete Application Load Balancer	Un balanceador de carga de aplicaciones sin tráfico procesado.
Terminate	AWS	Load Balancer	Delete Network Load Balancer	Un balanceador de carga de red con 0 bytes procesados.
Downsize	AWS	Lambda	Downsize Lambda Provisioned Concurrency	Función de AWS Lambda con concurrencia aprovisionada asignada en exceso.
Downsize	AWS	CloudWatch Log Group	Set CloudWatch Logs Retention Policy	Reduzca los costos de almacenamiento de CloudWatch Logs estableciendo políticas de retención adecuadas.
Terminate	AWS	MQ Broker	Delete Unused MQ Broker	Un broker de MQ con 0 conexiones.
Terminate	AWS	RDS Instance	Delete Unused RDS Instance	Instancia de RDS con 0 conexiones a la base de datos y 0 retraso de réplica.
Downsize	AWS	RDS Instance	Downsize RDS Instance	Instancias de RDS que AWS Compute Optimizer sugiere reducir a un tipo de instancia más pequeño.	AWS Cost Optimization Hub permissions
Downsize	AWS	RDS Instance	Downsize RDS Instance Provisioned IOPS	Instancias de RDS que utilizan menos del 80% de las IOPS aprovisionadas durante las últimas dos semanas. No es aplicable a las instancias de Amazon Aurora, que no disponen de una opción configurable de IOPS aprovisionadas.
Migrate	AWS	RDS Instance	Migrate RDS Instance Engine	Una instancia de RDS que ejecuta una versión de motor que ya no es compatible y que genera cargos por soporte extendido.
Migrate	AWS	RDS Instance	Migrate RDS Instance to Graviton	Instancias de RDS que pueden migrarse a un tipo de instancia Graviton equivalente.
Terminate	AWS	Redshift Cluster	Delete Redshift Cluster	Clúster de Redshift con 0 conexiones a la base de datos.
Migrate	AWS	S3 Bucket	Clean up old versions to reduce storage costs	Un bucket con el versionado habilitado tiene costos de almacenamiento significativos debido a versiones de objetos antiguas.	Storage Management
Terminate	AWS	S3 Bucket	Delete S3 Bucket	Un bucket de S3 con costos de almacenamiento mínimos y sin uso significativo de la API de objetos (actividad de Get, Put, Copy, Head o carga multipartes).	Cloud Cost Management or Storage Management
Terminate	AWS	S3 Bucket	Delete S3 noncurrent version objects	Un bucket de S3 estándar sin un ciclo de vida de expiración de versiones no actuales y que no aloja un sitio web contiene bytes de almacenamiento de versiones no actuales con más de 30 días de antigüedad.	Storage Lens
Terminate	AWS	S3 Bucket	Delete abandoned S3 multipart uploads	Buckets de S3 con cargas multipartes incompletas de más de 7 días de antigüedad que consumen espacio de almacenamiento.	Storage Lens
Migrate	AWS	S3 Bucket	Reduce small file count to reduce storage costs	Un bucket tiene un porcentaje significativo de archivos pequeños en clases de almacenamiento de acceso poco frecuente, lo que aumenta los costos de almacenamiento debido al tamaño mínimo de facturación.
Migrate	AWS	S3 Bucket	Transition S3 IA and Glacier objects to Intelligent-Tiering	Un bucket tiene cargos elevados por eliminación anticipada.
Migrate	AWS	S3 Bucket	Transition S3 Standard objects to Intelligent Tiering	Los costos de un bucket se deben casi en su totalidad al almacenamiento estándar por GB, pero las solicitudes GET indican que se accede a pocos objetos.
Migrate	AWS	S3 Bucket	Transition S3 objects to Infrequent Access by Prefix	Los costos del prefijo de un bucket se deben casi en su totalidad al almacenamiento estándar por GB, pero las solicitudes GET indican que se accede a pocos objetos en el prefijo.	Storage Management
Migrate	AWS	S3 Bucket	Transition old Standard-class data	Un prefijo de bucket tiene datos antiguos de clase Standard sin una regla de transición de ciclo de vida para moverlos a un almacenamiento más económico.	Storage Management
Terminate	AWS	SageMaker Endpoint	Delete Idle SageMaker Endpoint	Un punto de conexión de SageMaker con cero invocaciones.
Downsize	AWS	SageMaker Endpoint	Downsize SageMaker Endpoint	Endpoints de inferencia en tiempo real de SageMaker con una utilización de CPU y memoria que se ajusta a los recursos de la siguiente instancia más pequeña de la familia. Se excluyen los endpoints que utilizan instancias de GPU o acelerador, o escalado administrado.
Configure	AWS	SageMaker Training Job	Enable SageMaker Managed Spot Training	Trabajos de entrenamiento de SageMaker que pueden utilizar entrenamiento spot administrado para reducir costos cuando los scripts de entrenamiento admiten puntos de control.
Terminate	AWS	VPC NAT Gateway	Delete Unused NAT Gateway	Una puerta de enlace NAT que no tiene bytes enviados a través de ella.
Downsize	AWS	VPC NAT Gateway	Reduce NAT Gateway Cross-Zone Transfers	Los recursos que necesitan una puerta de enlace NAT deben usar una que esté en la misma zona de disponibilidad, o pueden incurrir en cargos innecesarios por transferencia entre zonas.
Downsize	AWS	VPC NAT Gateway	Reduce NAT Gateway Within-VPC Transfers	Los recursos en la misma VPC deben evitar comunicarse entre sí a través de una puerta de enlace NAT porque eso incurre en cargos innecesarios de procesamiento de puerta de enlace NAT.	NPM
Terminate	Azure	AKS Cluster	Delete AKS Cluster	Un clúster de AKS con menos del 5% de uso de CPU.
Terminate	Azure	App Service Plan	Delete Unused App Service Plan	Planes de App Service sin aplicaciones implementadas que Azure Advisor recomienda eliminar.
Migrate	Azure	Managed Disk Snapshot	Migrate Disk Snapshot to Standard Storage	La instantánea se almacena en almacenamiento Premium. Migrar al almacenamiento estándar reduce el costo en un 60% sin cambios en la durabilidad de los datos.
Downsize	Azure	Container App	Downsize Container App	Una aplicación de contenedor tiene más réplicas mínimas de las necesarias.
Terminate	Azure	Container App	Scale to Zero Azure Container App Replicas	Una aplicación de contenedor de Azure no tiene solicitudes en el período de retrospectiva configurado.
Terminate	Azure	Container Registry	Delete Container Registry	Un registro de contenedor que nunca ha recibido extracciones exitosas.
Configure	Azure	Foundry Account	Optimize Prompt Caching	Identifica cuentas de Azure Foundry que ya utilizan la caché de prompts por debajo de la tasa de aciertos objetivo y recomienda mejorar la configuración de caché para reducir los costos de tokens de entrada.
Terminate	Azure	Data Explorer Cluster	Terminate Unused Stopped Data Explorer Cluster	Un clúster se considera no utilizado y detenido si ha estado detenido durante al menos 60 días. La recomendación es eliminar el clúster para reducir costos.
Terminate	Azure	Load Balancer	Delete Load Balancer	Balanceador de carga con 0 bytes transferidos.
Terminate	Azure	Managed Disk	Delete Unattached Managed Disk	El disco administrado no está conectado y se puede eliminar.
Terminate	Azure	Managed Disk	Delete Unused Managed Disk	Disco administrado sin operaciones de lectura/escritura, el cual puede eliminarse.
Downsize	Azure	Managed Disk	Downsize Managed Disk IOPS	Disco administrado que utiliza menos del umbral configurado de IOPS aprovisionadas.
Downsize	Azure	Managed Disk	Downsize Managed Disk Throughput	Disco administrado que utiliza menos del umbral configurado de rendimiento aprovisionado.
Terminate	Azure	MySQL Database	Delete Database for MySQL	Servidor de base de datos sin conexiones, el cual puede terminarse.
Terminate	Azure	Database for PostgreSQL	Delete Database for PostgreSQL	Servidor de Azure Database for PostgreSQL sin conexiones, el cual puede terminarse.
Terminate	Azure	Azure Managed Redis	Delete Azure Managed Redis	Caché de Azure Managed Redis sin operaciones de obtención o establecimiento.
Terminate	Azure	SQL Server Database	Delete SQL Server Database	Base de datos de SQL Server sin conexiones exitosas y con CPU muy mínima, la cual puede terminarse.
Downsize	Azure	SQL Server Database	Downsize SQL Server Database DTU	Base de datos de SQL Server con bajo uso de DTU que puede reducirse.
Downsize	Azure	SQL Server Database	Downsize SQL Server Database Storage	Base de datos de SQL Server que utiliza menos del 20% de la capacidad de almacenamiento aprovisionada.
Terminate	Azure	Storage Account	Delete Storage Account	Cuenta de almacenamiento sin transacciones y con capacidad utilizada insignificante en los últimos 14 días.
Terminate	Azure	VM Instance	Delete Azure VM Instance	Instancia de VM con menos del 5% de CPU de usuario y más del 90% de memoria utilizable. Sin el Datadog Agent, esta recomendación se genera utilizando métricas de CPU de Azure Monitor.	Datadog Agent
Downsize	Azure	VM Instance	Downsize Azure VM Instance	Instancia de VM que puede reducirse a un tipo de instancia más pequeño.	Datadog Agent
Migrate	Azure	VM Instance	Migrate Azure VM Instance to Arm	Instancia de VM que puede migrarse a un tipo de instancia Arm equivalente por un precio menor.
Migrate	Azure	VM Instance	Upgrade Azure VM Instance	Instancia de VM que se ejecuta en una serie de generación heredada que tiene un reemplazo moderno recomendado.
Downsize	Azure	VM Scale Set	Downsize Azure VM Scale Set	Instancias de VM con bajo uso que pueden reducirse.
Terminate	Azure	VM Scale Set	Shutdown Azure VM Scale Set	Instancias de VM con bajo uso que pueden apagarse.
Configure	Cursor	Cursor Seat	Enable Cursor Auto Mode	Identifica asientos de Cursor con un gasto significativo en modelos que no son automáticos y recomienda usar el modo automático como elección de modelo.
Downsize	AWS	Databricks Cluster	Downsize Databricks All-Purpose	Identifica clústeres de Databricks de propósito general sobreaprovisionados y sugiere ajustar el tamaño a tipos de instancia más pequeños para reducir costos.
Downsize	Azure	Databricks Cluster	Downsize Databricks All-Purpose	Identifica clústeres de Databricks de propósito general sobreaprovisionados y sugiere ajustar el tamaño a tipos de instancia más pequeños para reducir costos.
Downsize	GCP	Databricks Cluster	Downsize Databricks All-Purpose	Identifica clústeres de Databricks de propósito general sobreaprovisionados y sugiere ajustar el tamaño a tipos de instancia más pequeños para reducir costos.
Downsize	AWS	Databricks Cluster	Downsize Databricks Job	Identifica trabajos de Databricks sobreaprovisionados y sugiere ajustar el tamaño a tipos de instancia más pequeños para reducir costos.
Downsize	Azure	Databricks Cluster	Downsize Databricks Job	Identifica trabajos de Databricks sobreaprovisionados y sugiere ajustar el tamaño a tipos de instancia más pequeños para reducir costos.
Downsize	GCP	Databricks Cluster	Downsize Databricks Job	Identifica trabajos de Databricks sobreaprovisionados y sugiere ajustar el tamaño a tipos de instancia más pequeños para reducir costos.
Terminate	GCP	Compute Address	Delete Unused Compute IP Address	Las direcciones IP de cómputo no utilizadas se pueden eliminar.
Terminate	GCP	Compute Disk	Delete Unattached Compute Disk	Discos de cómputo que no están conectados y se pueden eliminar.
Terminate	GCP	Compute Disk	Delete Unused Compute Disk	Discos de cómputo que no se utilizan y se pueden eliminar.
Terminate	GCP	Compute Global Address	Delete Unused Compute Global IP Address	Las direcciones IP globales de cómputo no utilizadas se pueden eliminar.
Terminate	GCP	Compute Instance	Delete Compute Instance	Instancia de cómputo con bajo uso de CPU, alta memoria disponible y actividad de red mínima.	Datadog Agent
Downsize	GCP	Compute Instance	Downsize Compute Instance	Instancia de cómputo con bajo uso de CPU y memoria que se puede reducir a un tipo de instancia más pequeño.	Datadog Agent
Downsize	GCP	Compute Instance Group	Downsize Compute Instance Group	Grupos de instancias de cómputo con cargas de trabajo no contenerizadas que tienen bajo uso de CPU y memoria y se pueden reducir ajustando sus estrategias de escalado.	Datadog Agent
Downsize	GCP	Compute Instance Group	Reduce Minimum Capacity	Un escalador automático de grupos de instancias de cómputo con una capacidad mínima de instancias que se puede reducir.
Terminate	GCP	CloudSQL Instance	Delete Cloud SQL Instance	Instancias de CloudSQL con uso mínimo que se pueden eliminar.
Downsize	GCP	CloudSQL Instance	Downsize CloudSQL Database	Instancias de CloudSQL que están sobreaprovisionadas y se pueden reducir.
Terminate	GCP	Storage Bucket	Delete Noncurrent Cloud Storage Objects	Buckets de Cloud Storage que se benefician de reglas de ciclo de vida para eliminar automáticamente versiones de objetos no actuales.
Migrate	GCP	Storage Bucket	Transition Cloud Storage Bucket to Autoclass	Los objetos en el bucket de almacenamiento se pueden migrar automáticamente a niveles de archivo para obtener mejores tarifas.
Downsize	AWS	Kubernetes Cluster	Reduce Cluster Idle	Clústeres de Kubernetes con una elevada inactividad en CPU o memoria.	Datadog Agent
Downsize	Azure	Kubernetes Cluster	Reduce Cluster Idle	Clústeres de Kubernetes con una elevada inactividad en CPU o memoria.	Datadog Agent
Downsize	GCP	Kubernetes Cluster	Reduce Cluster Idle	Clústeres de Kubernetes con una elevada inactividad en CPU o memoria.	Datadog Agent
Downsize	AWS	Kubernetes Deployment	Downsize Deployment	Los containers están utilizando solo una fracción de su CPU o memoria solicitada.	Datadog Agent
Downsize	Azure	Kubernetes Deployment	Downsize Deployment	Los containers están utilizando solo una fracción de su CPU o memoria solicitada.	Datadog Agent
Downsize	GCP	Kubernetes Deployment	Downsize Deployment	Los containers están utilizando solo una fracción de su CPU o memoria solicitada.	Datadog Agent
Configure	OpenAI	API Key	Optimize Prompt Caching	Identifica las claves de API de OpenAI que ya utilizan almacenamiento en caché de prompts por debajo de la tasa de aciertos objetivo y recomienda mejorar la configuración de caché para reducir los costos de tokens de entrada.
Configure	OpenAI	API Key	Reduce OpenAI Priority Processing	Identifica las claves de API de OpenAI con un gasto significativo en procesamiento prioritario y recomienda mover el tráfico tolerante a la latencia al estándar para eliminar la prima de prioridad.