Selecciona el tipo de exportación Exportación de Informes de costes y uso (CUR) legacy.
Selecciona las siguientes opciones de contenido:
Tipo de exportación: Exportación de CUR legacy
Incluir ID de recursos
Dividir datos de asignación de costes (Activa la Asignación de costes ECS. También debes optar por la Asignación de costes dividida AWS en las preferencias del Explorador de costes).
“Actualizar automáticamente”
Selecciona las siguientes opciones de entrega:
Granularidad temporal: Cada hora
Versiones de informes: Crear nueva versión de informe
Tipo de compresión: GZIP o Parquet
Configurar la integración de AWS
Ve a Instalación y configuración y selecciona una cuenta de AWS del menú desplegable para extraer los costes.
Nota: Datadog recomienda enviar un Informe de costes y uso desde una cuenta de gestión de AWS para tener visibilidad de los costes en las cuentas de socios vinculadas. Si envías un Informe de costes y uso desde una cuenta de socio de AWS, asegúrate de haber seleccionado las siguientes opciones en las preferencias de tu cuenta de gestión:
Acceso a cuenta vinculada
Reembolsos y créditos en una cuenta vinculada
Descuentos en una cuenta vinculada
Esto garantiza una precisión total de los costes, ya que permite realizar cálculos periódicos de los costes con el Explorador de costes de AWS.
Localizar el Informe de costes y uso
Si has salido del informe creado en la sección de requisitos previos, sigue la documentación de AWS para ver tus Exportaciones de datos. Selecciona la exportación de CUR legacy que has creado y, a continuación, selecciona Editar para ver los detalles de la exportación.
Para que Datadog pueda localizar el Informe de costes y uso, rellena los campos con los datos correspondientes:
Nombre del bucket: Es el nombre del bucket de S3 en la sección de parámetros de almacenamiento de Exportación de datos.
Región del bucket: Es la región en la que se encuentra tu bucket. Por ejemplo, us-east-1.
Prefijo de la ruta de exportación: Es el prefijo de la ruta S3 en la sección de parámetros de almacenamiento de Exportación de datos.
Nombre de la exportación: Es el Nombre de la exportación en la sección Nombre de la exportación.
Nota: Datadog sólo admite CUR legacy generados por AWS. No modifiques ni muevas los archivos generados por AWS, ni intentes proporcionar acceso a archivos generados por terceros.
Configurar el acceso al Informe de costes y uso
Crea una política en AWS para asegurarte de que Datadog tiene permisos para acceder al CUR y al bucket de S3 en el que está almacenado. Utiliza el siguiente JSON:
Consejo: Anota el nombre que has creado para esta política para utilizarlo en los próximos pasos.
Adjuntar la política al rol de la integración Datadog
Adjunte la nueva política S3 al rol de la integración Datadog.
Ve a Roles en la consola IAM en AWS.
Localiza el rol utilizado por la integración Datadog. Por defecto se llama DatadogIntegrationRole, pero el nombre puede variar si tu organización le ha cambiado el nombre. Haz clic en el nombre del rol para abrir la página de resumen del rol.
Haz clic en Attach policies (Adjuntar políticas).
Introduce el nombre de la política para buckets de S3 creada anteriormente.
Haz clic en Attach policy (Adjuntar política).
Nota: Los datos pueden tardar entre 48 y 72 horas para estabilizarse en Datadog.
Tipos de costes
Visualiza tus datos ingestados utilizando tipos de costes predefinidos. Los tipos de costes difieren principalmente en la manera cómo informan sobre las tasas de descuento, los planes de ahorro y las reservas.
A la carta
Los costes a la carta son los costes de uso según la tarifa pública a la carta publicada por AWS. Esto excluye todos los planes de ahorro, reservas, descuentos, impuestos y cuotas.
En la mayoría de los casos, los costes a la carta no son una fuente fiable para estimar los costes reales.
Costes amortizados y no combinados
Las métricas de costes amortizados distribuyen los compromiso de ahorro a lo largo del periodo de descuento. Esto también se denomina base devengada. Las reservas y los planes de ahorro se detraen de un compromiso mensual y se aplican directamente al uso cubierto, en el momento del uso. Cualquier remanente no utilizado aparece como una cuota.
Por el contrario, las métricas de costes no combinados muestra todos los gastos en la fecha en que se producen. Esto también se denomina base de coste. Las cuotas de reserva y de planes de ahorro aparecen en la fecha en que se cobraron y no se aplican directamente al uso cubierto. Una vez que se cierra la facturación correspondiente a un mes, las métricas sin combinar coinciden exactamente con la factura de AWS.
Costes netos
Los costes netos aplican descuentos privados directamente al uso. El coste de uso de un recurso específico representa el coste efectivo una vez aplicados todos los ahorros.
En cambio, otras métricas muestran los descuentos privados como partidas separadas de valor negativo sin etiquetas (tags) de asignación de recursos. En lugar de aplicar los descuentos directamente al uso, estas métricas restan los descuentos del coste total.
Los costes netos amortizados ofrecen la representación más exacta de la asignación de costes, con todos los ahorros aplicados directamente al uso. Las métricas de coste neto están disponibles si tu cuenta de AWS tiene descuentos de empresa negociados de forma privada. Si tu cuenta no tiene descuentos de empresa, el coste neto amortizado y el coste amortizado son equivalentes.
Asignación de contenedor
Las métricas de asignación de contenedor contienen los mismos costes que las métricas de AWS, pero con desgloses e información adicional de las cargas de trabajo de contenedor. Para obtener más información, consulta la asignación de costes de contenedor.
Ejemplo
El siguiente escenario muestra cómo se comportan los distintos tipos de costes. Imagina que tienes:
Una instancia de EC2 funcionando durante una hora con un coste de 3 USD por hora de cálculo.
Un plan de ahorro que fija el precio de este tipo de instancia en 2 USD por hora de cálculo.
Un descuento por procesamiento electrónico de datos (EDP) negociado del 10%, además de todos los demás descuentos.
A continuación se muestra cómo aparecen el coste de la instancia, el compromiso por hora del plan de ahorro y el descuento en cada tipo de coste:
Tipo de coste
Uso
Plan de ahorro
Descuento
Explicación
A la carta
3.00 USD
Esta es la tarifa pública a la carta.
Sin combinar
3.00 USD
2.00 USD
-0.20 USD
La cuota recurrente del plan de ahorro y el descuento por EDP son partidas separadas, no asociados a un recurso específico. (Nota: El coste del recurso de 3 USD se compensa con SavingsPlanNegation.)
Neto sin combinar
1.80 USD
La cuota recurrente del plan de ahorro aparece como una partida con el descuento aplicado y el coste no está asociado a un recurso específico.
Amortizado
2.00 USD
-0.20 USD
El descuento del plan de ahorro se aplica directamente al coste del recurso. El descuento por EDP es una partida separada.
Neto amortizado
1.80 USD
Los descuentos del plan de ahorro y por EDP se aplican directamente al coste de los recursos.
Neto amortizado - Recursos compartidos asignados
1.80 USD
El mismo coste que el Neto amortizado, pero este coste puede desglosarse aún más por dimensiones Kubernetes y etiquetas de pods.
Resumen de métricas de costes
En general:
aws.cost.net.amortized.shared.resources.allocated proporciona la asignación de costes más completa para cargas de trabajo y equipos específicos.
Si no dispones de una asignación de costes de contenedor, utiliza aws.cost.net.amortized.
Si no dispones de costes netos amortizados, utiliza aws.cost.amortized.shared.resources.allocated o aws.cost.amortized.
Métrica
Descripción
aws.cost.net.amortized.shared.resources.allocated
Todos tus costes netos amortizados de AWS, con desgloses e información adicional de las cargas de trabajo de contenedor. Requiere la asignación de costes de contenedor.
aws.cost.net.amortized
Costes amortizados netos, sin desgloses de costes de contenedor.
aws.cost.net.unblended
Costes netos sin combinar, sin desgloses de costes de contenedor. Coincide con la factura de AWS, con descuentos especializados precalculados dentro de los costes de uso.
aws.cost.amortized.shared.resources.allocated
Todos tus costes amortizados de AWS, con desgloses e información adicional de las cargas de trabajo de contenedor. Requiere la asignación de costes de contenedor.
aws.cost.amortized
Costes amortizados, sin desgloses de costes de contenedor.
aws.cost.unblended
Costes sin combinar, sin desgloses de costes de contenedor. Coincide con la factura de AWS.
aws.cost.ondemand
Costes basados en la tarifa de lista proporcionada por AWS, excluidos todos los planes de ahorro, reservas, descuentos, impuestos y cuotas.
Enriquecimiento de etiquetas
Datadog añade etiquetas a los datos de costes ingestados utilizando numerosas fuentes, que se describen en detalle a continuación.
Columnas del Informe de costes y uso
Etiquetas de recursos de AWS
Etiquetas de cuentas de AWS
Etiquetas de integraciones de AWS
Etiquetas predefinidas
Etiquetas de cargas de trabajo de contenedor
Etiquetado de pipelines
Columnas del Informe de costes y uso
Todas las columnas con valor de cadena del Informe de costes y uso (CUR) de AWS se añaden como etiquetas en las métricas de coste.
Para garantizar la coherencia, Datadog normaliza las claves de etiqueta utilizando guiones bajos y minúsculas. Por ejemplo, la columna CUR lineItem/ResourceId se asigna a la clave de etiqueta line_item/resource_id . Los valores de etiqueta no suelen modificarse, ya que mantienen las mayúsculas y minúsculas exactas y la mayoría de los caracteres especiales.
Ejemplos:
Columna CUR
Valor del CUR
Etiqueta de costes de nube
lineItem/ResourceId
i-12345678a9b12cd3e
line_item/resource_id:i-12345678a9b12cd3e
product/region
us-east-1
product/region:us-east-1
product/usagetype
DataTransfer-Regional-Bytes
product/usagetype:DataTransfer-Regional-Bytes
Etiquetas de recursos de AWS
Las etiquetas de recursos de AWS son definidas por el usuario y aparecen en la consola de AWS cuando se visualiza un recurso concreto, como una instancia de EC2 o un bucket de S3.
Cuando se habilita la integración AWS en Datadog, Datadog recopila automáticamente las etiquetas de recursos de la mayoría de los recursos AWS. Estas etiquetas se aplican a todos los costes de un recurso determinado encontrados en el CUR. Las etiquetas de recursos se recuperan de forma regular y se aplican a los datos de costes a partir del día en que se crean o modifican. Los valores históricos de las etiquetas no se sobrescriben cuando se cambian las etiquetas.
Si la integración AWS no está habilitada, puedes habilitar el enriquecimiento de etiquetas de recursos activando las etiquetas de asignación de costes en la facturación de AWS. Esto te permite seleccionar un subconjunto de claves de etiquetas de recursos para incluirlas como columnas en el CUR de AWS. Datadog incluye automáticamente esas columnas como etiquetas cuando procesa el CUR.
Etiquetas de cuentas y organizaciones AWS
Las organizaciones AWS admiten etiquetas definidas por el usuario en unidades organizativas y en cuentas. Datadog obtiene y aplica automáticamente estas etiquetas a los datos de costes. Las etiquetas de cuentas se aplican a todos los usos asociados a esas cuentas. Las etiquetas de organizaciones se aplican a todos los datos de facturación de la cuenta del pagador correspondiente.
Requiere la integración AWS Datadog en la cuenta de la organización.
Etiquetas de integraciones AWS
Las etiquetas de la integración AWS se definen en el cuadro de la integración AWS en la página de integraciones en Datadog. Se aplican a todos los costes que se encuentran en el CUR de la cuenta de AWS asociada.
Etiquetas predefinidas
Datadog añade etiquetas predefinidas a los datos de costes ingeridos para ayudarte a desglosar y asignar mejor tus costes. Estas etiquetas se derivan de tu Informe de costes y uso (CUR) y facilitan la detección y la comprensión de los datos de costes.
Las siguientes etiquetas predefinidas están disponibles para filtrar y agrupar datos:
Etiqueta
Descripción
aws_product
El servicio AWS que se está facturando.
aws_product_family
La categoría de servicio AWS que se está facturando (por ejemplo, Cálculo o Almacenamiento).
aws_management_account_name
El nombre de la cuenta de gestión AWS asociada a la partida.
aws_management_account_id
El ID de la cuenta de gestión AWS asociada a la partida.
aws_member_account_name
El nombre de la cuenta de socio de AWS asociada a la partida.
aws_member_account_id
El ID de la cuenta de socio de AWS asociado a la partida.
aws_cost_type
El tipo de cargo cubierto por esta partida (por ejemplo, Uso o Impuesto).
aws_pricing_term
Si el uso es Reservado, Puntual o A la carta.
aws_reservation_arn
El ARN de la instancia reservada de la que se benefició la partida.
aws_savings_plan_arn
El ARN del Plan de ahorro del que se benefició la partida.
aws_usage_type
Los detalles de uso de la partida (por ejemplo, BoxUsage:i3.8xlarge).
aws_operation
La operación asociada a la partida (por ejemplo, RunInstances).
aws_region
La región asociada a la partida (por ejemplo, us-east-1).
aws_availability_zone
La zona de disponibilidad asociada a la partida.
aws_resource_id
El ID del recurso asociado a la partida.
aws_instance_type
Tipo de instancia de la partida.
aws_instance_family
La familia de instancias asociada a tu partida (por ejemplo, Almacenamiento optimizado).
aws_datatransfer_type
El tipo de transferencia de datos asociado a la partida (por ejemplo, entre zonas o entre regiones).
aws_datatransfer_direction
La dirección de transferencia de datos asociada a la partida (por ejemplo, entrada o salida).
is_aws_ec2_compute
Si el uso está relacionado con EC2 Compute.
is_aws_ec2_compute_on_demand
Si el uso es a la carta.
is_aws_ec2_compute_reservation
Si el uso está asociado a una Instancia reservada.
is_aws_ec2_capacity_reservation
Si el uso está asociado a una Reserva de capacidad.
is_aws_ec2_spot_instance
Si el uso está asociado a una Instancia puntual.
is_aws_ec2_savings_plan
Si el uso está asociado a un Plan de ahorro.
aws_bill_entity
El vendedor AWS con el que tienes una cuenta. Las transacciones pueden ser una compra en AWS Marketplace (AWS Marketplace) o una compra de otros servicios AWS (AWS).
aws_bill_type
El tipo de factura que cubre este informe (por ejemploPurchase).
aws_cost_type
El tipo de cargo que cubre la partida (por ejemplo SavingsPlanCoveredUsage).
aws_discount_lease_term
El tiempo durante el que se reserva una Instancia reservada.
aws_discount_purchase_option
Cómo elegiste pagar la reserva (por ejemplo All Upfront).
aws_ec2_compute_product_family
El tipo de uso de una partida de EC2 Compute (por ejemplo BoxUsage o SpotUsage).
aws_pricing_usage_unit
La unidad de precio que AWS utilizó para calcular el coste de uso (por ejemplo Hours).
aws_reservation_modification_status
Indica si el arrendamiento del Registro de instrucción (RI) se modificó o no (por ejemplo Manual).
bill/billing_entity
El vendedor AWS con el que tienes una cuenta. Las transacciones pueden ser una compra en AWS Marketplace (AWS Marketplace) o una compra de otros servicios AWS (AWS).
bill/bill_type
El tipo de factura que cubre este informe (por ejemplo Purchase).
bill/invoicing_entity
La entidad AWS que emite la factura.
bill/payer_account_id
El ID de cuenta de la cuenta pagadora. Para una organización de AWS Organizations, es el ID de cuenta de la cuenta de gestión.
is_aws_ec2_compute_savings_plan
true para las partidas que representan el uso de EC2 Compute, pagado mediante un Plan de ahorro.
line_item/currency_code
La divisa en la que se muestra esta partida (USD por defecto).
line_item/legal_entity
El proveedor de tus servicios AWS.
line_item/line_item_type
El tipo de gasto cubierto por la partida (por ejemplo Credit).
line_item/operation
La operación AWS específica cubierta por la partida (por ejemplo RunInstances).
line_item/product_code
El código del producto medido (por ejemplo Amazon EC2 para Amazon Elastic Cloud Compute).
line_item/resource_id
El ID del recurso individual asociado a la partida (opcional).
line_item/tax_type
El tipo de impuesto que AWS aplicó a la partida.
line_item/usage_account_id
El ID de la cuenta que utilizó la partida.
line_item/usage_type
Los detalles de uso de la partida (por ejemplo USW2-BoxUsage:m2.2xlarge).
pricing/lease_contract_length
Duración de la reserva del RI.
pricing/purchase_option
Cómo elegiste pagar la partida (por ejemplo All Upfront).
pricing/term
Si tu uso de AWS es Reserved o On-Demand.
pricing/unit
La unidad de precio que AWS utilizó para calcular el coste de uso (por ejemplo Hours).
reservation/availability_zone
La zona de disponibilidad del recurso asociado a la partida (por ejemplo us-east-1).
reservation/modification_status
Muestra si el arrendamiento del RI se modificó o no (por ejemplo Manual).
reservation/reservation_arn
El ARN del RI del que se benefició la partida.
reservation/subscription_id
El ID único que asigna la partida a la oferta asociada.
savings_plan/instance_type_family
La familia de instancias asociadas al uso especificado (por ejemplo m4).
savings_plan/offering_type
El tipo de Plan de ahorro contratado (por ejemplo ComputeSavingsPlans).
savings_plan/payment_option
Las opciones de pago disponibles para el Plan de ahorro (por ejemplo All Upfront).
savings_plan/purchase_term
Describe la duración o plazo del Plan de ahorro (por ejemplo 1yr).
savings_plan/region
La región AWS que aloja servicios AWS (por ejemplo US East (N. Virginia)).
savings_plan/savings_plan_arn
El ID único del Plan de ahorro.
Correlación entre costes y observabilidad
Visualizar los costes en el contexto de los datos de observabilidad es importante para entender cómo afectan los cambios de infraestructura a los costes, identificar por qué cambian los costes y optimizar la infraestructura, tanto en los costes como en el rendimiento. Datadog actualiza el recurso identificando etiquetas en los datos de costes de los principales productos AWS para simplificar la correlación entre la observabilidad y las métricas de costes.
Por ejemplo, para ver el coste y el uso de cada base de datos RDS puedes hacer una tabla con aws.cost.amortized, aws.rds.cpuutilization y aws.rds.freeable_memory (o cualquier otra métrica RDS) y agrupar por dbinstanceidentifier. O, para ver los costes y el uso de Lambda uno al lado del otro, puedes hacer un gráfico con aws.lambda.concurrent_executions y aws.cost.amortized agrupados por functionname.
Las siguientes etiquetas predefinidas están disponibles:
Producto AWS
Etiqueta
ec2
instance_id
s3
bucketname
rds
dbinstanceidentifier
lambda
functionname
dynamodb
tablename
elasticache
cacheclusterid
cloudfront (distribución)
distributionid
cloudfront (función)
functionname
ec2 natgateway
natgatewayid
redshift
clusteridentifier
kinesis
streamname
cola
queuename
sns
topicname
elb (aplicación, pasarela, red)
loadbalancer
elb (todos los demás costes)
loadbalancername
Orquestadores de contenedores
La asignación de costes de contenedor añade etiquetas de las cargas de trabajo que generan costes. Los ejemplos incluyen etiquetas de pods y nodos de Kubernetes y tareas y contenedores de ECS.
Por último, se aplican todos tus conjuntos de reglas de etiquetado de pipelines, lo que proporciona una asignación de costes completa cuando el etiquetado de la infraestructura no es posible.
Billing Conductor
AWS Billing Conductor es un servicio de facturación personalizado para Socios del canal AWS Marketplace (Socios) y para organizaciones que tienen requisitos de devolución de cargos.
Billing Conductor permite a los clientes crear una segunda versión pro forma de sus costes para compartirla con sus clientes o propietarios de cuentas.
Puedes personalizar la facturación de tarifas, créditos, cuotas y costes por sobrecarga a discreción. También puedes seleccionar qué cuentas incluir en el CUR.
Los Informes de costes y uso pro forma no incluyen descuentos e impuestos, lo que dificulta la comparación de costes en Datadog con el Explorador de costes de AWS.
Además, añadir cuentas a un grupo de facturación afecta a la forma en que las Reservas y los Planes de ahorro se agrupan en las cuentas de AWS.
Para crear un CUR de Billing Conductor, sigue la guía del usuario de Informes de costes y uso. Asegúrate de que el CUR cumple los requisitos de Datadog.
Una vez creado el CUR de de Billing Conductor, sigue las instrucciones anteriores de Gestión de costes en la nube para configurarlo en Datadog.