Descripción general
Bits Agent Builder le permite crear agentes de IA personalizados que utilizan las herramientas e integraciones de Datadog para automatizar tareas operativas. Los agentes pueden buscar registros, consultar métricas, crear elementos de trabajo, enviar mensajes o realizar cualquier acción del Action Catalog.
Utilice agentes para manejar trabajo que es demasiado complejo para la automatización estática pero demasiado repetitivo para los humanos. Por ejemplo, clasificar errores, responder a incidentes, analizar tendencias y escalar problemas.
Crear un agente
Desde la página de Bits Agent Builder, haga clic en New Agent. Desde allí, puede crear un agente de tres maneras:
- Crear con IA: Describa lo que desea que haga el agente en lenguaje sencillo. Bits Agent Builder genera las instrucciones, selecciona las herramientas relevantes y configura el agente para usted.
- Partir de un blueprint: Elija un Blueprint preconstruido para casos de uso comunes como clasificación de errores, respuesta a incidentes, análisis de seguridad o asistencia de DevOps. Blueprints vienen preconfigurados con instrucciones, herramientas y automatizaciones, y son personalizables.
- Comenzar desde cero: Configure el agente manualmente: escriba instrucciones, elija un modelo y agregue herramientas.
Instrucciones
Las instrucciones le dicen al agente qué hacer cuando se ejecuta. Escríbalas en lenguaje natural: describa el objetivo, el proceso y cualquier restricción. Edite las instrucciones directamente o refínelas a través de la interfaz de chat.
Escriba instrucciones que sean específicas y orientadas a resultados. Por ejemplo:
You are an Incident Responder AI assistant specialized in managing
and coordinating incident response activities.
Your role involves:
- Guiding incident response procedures and best practices
- Helping assess incident severity and impact
- Coordinating communication between teams and stakeholders
- Managing incident lifecycle from detection to resolution
- Facilitating post-incident reviews and improvements
During incident response:
1. Use search_datadog_logs to pull recent error logs for the affected service
2. Help classify incident severity (P0/P1/P2/etc.)
3. Guide through incident response runbooks and procedures
4. Assist with stakeholder communication and updates
5. Track action items and follow-up tasks
6. Support post-mortem analysis and lessons learned
Focus on clear communication, structured processes, and continuous
improvement of incident response capabilities.
Modelo
Seleccione qué LLM impulsa el razonamiento del agente. Los modelos varían en capacidad, velocidad y costo; elija según la carga de trabajo de su agente. Puede comparar modelos usando la herramienta de comparación de OpenAI y la comparación de modelos de Anthropic.
Las herramientas definen qué acciones puede realizar el agente. Agregue herramientas desde el Action Catalog. El agente solo puede usar las herramientas que se han agregado a su configuración.
Haga clic en cualquier herramienta agregada para codificar sus parámetros de forma fija. Por ejemplo, bloquee una herramienta de Slack a un canal específico o una consulta de registros a un servicio específico.
El Datadog MCP Server está habilitado de forma predeterminada. Puede conectarse a cualquier API usando acciones HTTP personalizadas.
Automatizaciones
Configure su agente para que se ejecute automáticamente con un horario, o actívelo desde un monitor, incidente o señal de seguridad de Datadog. Estas automatizaciones usan Workflow Automation.
Pruebe su agente
Use la interfaz de chat integrada para probar su agente. Envíe mensajes, revise el razonamiento del agente y verifique que realice las acciones correctas. El historial de chat se conserva entre sesiones.
Orquestación de agentes
Use agentes en Workflow Automation y App Builder a través de la acción Run Agent. Esto le permite integrar el razonamiento de IA en cualquier flujo de trabajo:
- Abra o cree un flujo de trabajo en Workflow Automation, o abra o cree una aplicación en App Builder.
- Agregue el paso Run Agent desde el catálogo de acciones.
- Seleccione qué agente ejecutar.
- Escriba las Run Instructions—el prompt que recibe el agente cada vez que se ejecuta. Use variables como
{{Source.form}} para pasar datos del activador.
El paso Run Agent también admite los siguientes campos opcionales:
Esquema de salida: defina un esquema JSON para la respuesta del agente. Cuando se configura, el agente estructura su salida para que coincida con el esquema para su uso en pasos posteriores. Por ejemplo, puede definir un esquema con un campo requestType, y luego ramificar en Run Agent.finalResponse.requestType en un paso de condición If.
ID de conversación: De forma predeterminada, cada invocación de Run Agent es una ejecución independiente de un solo turno. Pasar un ID de conversación permite que el agente conserve el contexto a través de múltiples ejecuciones de flujo de trabajo. Las sesiones de múltiples turnos están sujetas a los mismos límites de ventana de contexto que la interfaz de chat.
El agente se ejecuta con sus herramientas e instrucciones configuradas, y luego devuelve su salida al flujo de trabajo. Puede combinar la automatización basada en reglas con el razonamiento de IA en un solo flujo de trabajo.
Asignar agentes automáticamente a elementos de trabajo
Work Management es la herramienta de tickets integrada de Datadog para realizar el seguimiento del trabajo humano y de agentes. Puede crear agentes personalizados para ayudar a clasificar y resolver su trabajo, y asignar automáticamente estos agentes a elementos de trabajo.
Solución de problemas
Agent no utiliza una herramienta: Verifique que la herramienta se haya agregado a la configuración del agente. Los agentes solo pueden utilizar las herramientas que se agregan explícitamente.
La automatización no se está ejecutando: Verifique que la automatización esté publicada y que el paso Run Agent esté completamente configurado.
Límite de longitud de la conversación: Las conversaciones largas pueden alcanzar el límite de longitud del contexto. Si esto sucede, inicie una nueva conversación.
Cambios de configuración inesperados: Utilice Audit Trail filtrado por el ID de su agente para revisar el historial de cambios.
Lecturas adicionales
Documentación, enlaces y artículos útiles adicionales:
