El número de métricas personalizadas de COUNT y RATE se calcula con la misma lógica.
El número de combinaciones únicas de valores de etiqueta enviadas para una métrica de TASA con este esquema de etiquetado es cuatro:
host:A, endpoint:X, status:200host:B, endpoint:X, status:200host:B, endpoint:X, status:400host:B, endpoint:Y, status:200
Esto resulta en request.Latency reportando cuatro métricas personalizadas.
Agregar etiquetas puede no resultar en más métricas personalizadas. Su conteo de métricas personalizadas generalmente escala con la etiqueta más granular o detallada. Suponga que está midiendo la temperatura en los EE. UU., y ha etiquetado su métrica temperature por país y región. Usted envía lo siguiente a Datadog:
| Nombre de la métrica | Valores de etiqueta |
|---|
temperature | country:USA, region: Northeast |
temperature | country:USA, region: Southeast |
Suponga que desea agregar la etiqueta city que tiene tres valores: NYC, Miami, y Orlando. Agregar esta etiqueta aumenta el número de métricas personalizadas, ya que proporciona más detalle y granularidad a su conjunto de datos, como se muestra a continuación:
| Nombre de la métrica | Valores de etiqueta |
|---|
temperature | country:USA, region: Northeast, city: NYC |
temperature | country:USA, region: Southeast, city: Orlando |
temperature | country:USA, region: Southeast, city: Miami |
El conteo de métricas personalizadas que reportan desde temperature se escala con la etiqueta más granular, city.
Suponga que también desea etiquetar su métrica de temperatura por state (que tiene dos valores: NY y Florida). Esto significa que está etiquetando la temperatura con las etiquetas: country, region, state y city. Agregar la etiqueta de estado no aumenta el nivel de granularidad ya presente en su conjunto de datos proporcionado por la etiqueta de ciudad.
Para obtener la temperatura en Florida, puede recombinar las métricas personalizadas de:
temperature{country:USA, state:Florida, city:Orlando}temperature{country:USA, state:Florida, city:Miami}
Nota: Reordenar los valores de las etiquetas no añade unicidad. Las siguientes combinaciones son la misma métrica personalizada:
temperature{country:USA, state:Florida, city:Miami}temperature{state:Florida, city:Miami, country:USA}
Los volúmenes de métricas personalizadas pueden verse afectados al configurar etiquetas usando Métricas sin Límites™. Métricas sin Límites™ desacopla los costos de ingestión de los costos de indexación, por lo que puedes seguir enviando a Datadog todos tus datos (todo es ingerido) y puedes especificar una lista de etiquetas que deseas que permanezcan consultables en la plataforma de Datadog. Dado que el volumen de datos que Datadog está ingiriendo para tus métricas configuradas ahora difiere del volumen más pequeño que has indexado, verás dos volúmenes distintos en tu página de Uso así como en la página de Resumen de Métricas.
- Métricas personalizadas ingeridas: El volumen original de métricas personalizadas basado en todas las etiquetas ingeridas (enviadas a través de código)
- Métricas personalizadas indexadas: El volumen de métricas personalizadas que permanece consultable en la plataforma de Datadog (basado en cualquier configuración de Metrics without Limits™)
Nota: Solo las métricas configuradas contribuyen a tu volumen de métricas personalizadas ingeridas. Si una métrica no está configurada con Metrics without Limits™, solo se te cobrará por su volumen de métricas personalizadas indexadas.
¿Cuándo se te cobra por métricas ingeridas vs métricas indexadas?
Para métricas no configuradas con Metrics without Limits™, pagas por métricas personalizadas indexadas.
| Métricas personalizadas indexadas
(basado en el número promedio mensual de métricas personalizadas por hora) |
|---|
| Asignación de cuenta | - Pro: 100 métricas personalizadas indexadas por servidor
- Enterprise: 200 métricas personalizadas indexadas por servidor |
| Uso mayor que la asignación de cuenta | Por cada 100 métricas personalizadas indexadas sobre la asignación de cuenta, pagas una cantidad que se especifica en tu contrato actual. |
Para métricas configuradas con Metrics without Limits™ (las etiquetas están configuradas), pagas por métricas personalizadas ingeridas y métricas personalizadas indexadas.
| Métricas personalizadas ingeridas | Métricas personalizadas indexadas |
|---|
| Asignación de cuenta | - Pro: 100 métricas personalizadas ingeridas por servidor
- Enterprise: 200 métricas personalizadas ingeridas por servidor | - Pro: 100 métricas personalizadas indexadas por servidor
- Enterprise: 200 métricas personalizadas indexadas por servidor |
| Uso mayor que la asignación de cuenta | Por cada 100 métricas personalizadas ingeridas sobre la asignación de cuenta, pagas $0.10. | Por cada 100 métricas personalizadas indexadas sobre la asignación de cuenta, pagas una cantidad que se especifica en tu contrato actual. |
Supón que deseas usar Metrics without Limits™ para reducir el tamaño de tu request.Latency métrica manteniendo solo las etiquetas endpoint y status. Esto resulta en las siguientes tres combinaciones únicas de etiquetas:
endpoint:X, status:200endpoint:X, status:400endpoint:Y, status:200
Como resultado de la configuración de etiquetas, request.Latency reportando un total de 3 métricas personalizadas indexadas . Basado en las etiquetas originales enviadas en esta métrica, el volumen original de métricas personalizadas ingeridas de request.Latency es 4 métricas personalizadas ingeridas.
Aprenda más sobre Metrics without Limits™.
El número de combinaciones únicas de valores de etiquetas enviados para una métrica GAUGE con este esquema de etiquetado es cuatro:
host:A, endpoint:X, status:200host:B, endpoint:X, status:200host:B, endpoint:X, status:400host:B, endpoint:Y, status:200
Esto resulta en request.Latency reportando cuatro métricas personalizadas.
Agregar etiquetas puede no resultar en más métricas personalizadas. Su conteo de métricas personalizadas generalmente escala con la etiqueta más granular o detallada. Suponga que está midiendo la temperatura en los EE. UU., y ha etiquetado su temperature métrica por país y región. Usted envía lo siguiente a Datadog:
| Nombre de la métrica | Valores de etiqueta |
|---|
temperature | country:USA, region: Northeast |
temperature | country:USA, region: Southeast |
Suponga que desea agregar la etiqueta city que tiene tres valores: NYC, Miami y Orlando. Agregar esta etiqueta aumenta el número de métricas personalizadas, ya que proporciona más detalle y granularidad a su conjunto de datos, como se muestra a continuación:
| Nombre de la métrica | Valores de etiqueta |
|---|
temperature | country:USA, region: Northeast, city: NYC |
temperature | country:USA, region: Southeast, city: Orlando |
temperature | country:USA, region: Southeast, city: Miami |
El conteo de métricas personalizadas que reportan desde temperature escala con la etiqueta más granular, city.
Suponga que también desea etiquetar su métrica de temperatura por state (que tiene dos valores: NY y Florida). Esto significa que está etiquetando la temperatura por country, region, state y city. Agregar la etiqueta de estado no aumenta el nivel de granularidad ya presente en su conjunto de datos proporcionado por la etiqueta de ciudad.
Para obtener la temperatura en Florida, puede recombinar las métricas personalizadas de:
temperature{country:USA, state:Florida, city:Orlando}temperature{country:USA, state:Florida, city:Miami}
Nota: Reordenar los valores de las etiquetas no añade unicidad. Las siguientes combinaciones son la misma métrica personalizada:
temperature{country:USA, state:Florida, city:Miami}temperature{state:Florida, city:Miami, country:USA}
Los volúmenes de métricas personalizadas pueden verse afectados al configurar etiquetas utilizando [Metrics without Limits™][4]. Metrics without Limits™ desacopla los costos de ingestión de los costos de indexación, por lo que puede seguir enviando a Datadog todos sus datos (todo se ingiere) y puede especificar una lista blanca de etiquetas que desea que permanezcan consultables en la plataforma de Datadog. Dado que el volumen de datos que Datadog está ingiriendo para sus métricas configuradas ahora difiere del volumen más pequeño que ha indexado, verá dos volúmenes distintos en su página de Uso así como en la página de Metrics Summary.
- Métricas personalizadas ingeridas: El volumen original de métricas personalizadas basado en todas las etiquetas ingeridas (enviadas a través de código)
- Métricas personalizadas indexadas: El volumen de métricas personalizadas que permanece consultable en la plataforma de Datadog (basado en cualquier configuración de Métricas sin Límites™)
Nota: Solo las métricas configuradas contribuyen a su volumen de métricas personalizadas ingeridas. Si una métrica no está configurada con Metrics without Limits™, solo se le cobrará por su volumen de métricas personalizadas indexadas.
¿Cuándo se le cobra por métricas ingeridas vs métricas indexadas?
Para métricas no configuradas con Metrics without Limits™, se le cobra por métricas personalizadas indexadas.
| Métricas personalizadas indexadas
(basado en el número promedio mensual de métricas personalizadas por hora) |
|---|
| Asignación de cuenta | - Pro: 100 métricas personalizadas indexadas por host
- Empresa: 200 métricas personalizadas indexadas por host |
| Uso mayor que la asignación de cuenta | Por cada 100 métricas personalizadas indexadas sobre la asignación de cuenta, se le cobrará una cantidad que se especifica en su contrato actual. |
Para métricas configuradas con Metrics without Limits™ (las etiquetas están configuradas), se le cobra por métricas personalizadas ingeridas y métricas personalizadas indexadas.
| Métricas personalizadas ingeridas | Métricas personalizadas indexadas |
|---|
| Asignación de cuenta | - Pro: 100 métricas personalizadas ingeridas por host
- Enterprise: 200 métricas personalizadas ingeridas por host | - Pro: 100 métricas personalizadas indexadas por host
- Enterprise: 200 métricas personalizadas indexadas por host |
| Uso mayor que la asignación de cuenta | Por cada 100 métricas personalizadas ingeridas sobre la asignación de cuenta, se le cobrará $0.10. | Por cada 100 métricas personalizadas indexadas sobre la asignación de cuenta, se le cobrará un monto que se especifica en su contrato actual. |
Por defecto, se pueden utilizar las siguientes agregaciones para consultar:
- agrupado por
SUM y resumido por AVG - agrupado por
MAX y resumido por AVG - agrupado por
MIN y resumido por AVG - agrupado por
AVG y resumido por SUM - agrupado por
SUM y resumido por SUM - agrupado por
MAX y resumido por MAX - agrupado por
MIN y resumido por MIN - agrupado por
SUM y resumido por COUNT
Su número de métricas personalizadas indexadas no escala con el número de agregaciones habilitadas.
Aprenda más sobre Metrics without Limits™.
Una métrica de HISTOGRAM genera por defecto cinco métricas personalizadas para cada combinación única de nombre de métrica y valores de etiqueta para soportar las agregaciones del lado del Agent max, median, avg, 95pc y count. Aprenda más sobre el tipo de métrica HISTOGRAM.
El número de combinaciones únicas de valores de etiqueta enviadas para una métrica de HISTOGRAM con este esquema de etiquetado es cuatro:
host:A, endpoint:X, status:200host:B, endpoint:X, status:200host:B, endpoint:X, status:400host:B, endpoint:Y, status:200
Por defecto, el Agent genera cinco métricas personalizadas para cada una de las cuatro combinaciones únicas de valores de etiqueta originales para contabilizar cada una de las agregaciones habilitadas del lado del Agent: avg, count, median, 95percentile y max. En consecuencia, request.Latency informa un total de 4*5 = 20 métricas personalizadas.
Nota: Agregar agregaciones a sus métricas de HISTOGRAM aumenta el número de métricas personalizadas distintas reportadas. Eliminar agregaciones disminuye el número de métricas personalizadas reportadas.
- Configure qué agregación desea enviar a Datadog con el parámetro
histogram_aggregates en su archivo de configuración datadog.yaml. Por defecto, solo se envían a Datadog las agregaciones max, median, avg y count. sum y min también están disponibles si se desea. - Configure qué agregación de percentil desea enviar a Datadog con el parámetro
histogram_percentiles en su archivo de configuración datadog.yaml. Por defecto, solo se envía a Datadog el percentil 95percentile, el percentil 95.
Una métrica de DISTRIBUTION genera por defecto cinco métricas personalizadas para cada combinación única de nombre de métrica y valores de etiqueta para representar la distribución estadística global de valores. Estas cinco métricas personalizadas representan agregaciones del lado del servidor de count, sum, min, max y avg. Aprenda más sobre el tipo de métrica DISTRIBUTION.
El número de combinaciones únicas de valores de etiqueta presentadas para una métrica de DISTRIBUTION con este esquema de etiquetado es cuatro.
host:A, endpoint:X, status:200host:B, endpoint:X, status:200host:B, endpoint:X, status:400host:B, endpoint:Y, status:200
El número de métricas personalizadas de una métrica de DISTRIBUTION es cinco veces la combinación única de nombre de métrica y valores de etiqueta. Esto resulta en que request.Latency informe un total de 5*4 = 20 métricas personalizadas.
Agregando agregaciones percentiles
Puede incluir agregaciones percentiles (p50, p75, p90, p95 y p99) en su métrica de distribución. Incluir estas agregaciones percentiles adicionales resulta en un volumen adicional de cinco veces la combinación única de nombre de métrica y valores de etiqueta (5*4 = 20 métricas personalizadas). Por lo tanto, el número total de métricas personalizadas emitidas desde esta métrica de distribución con agregaciones percentiles es 2 * (5*4) = 40 métricas personalizadas.
Esta tabla resume el efecto de agregar agregaciones percentiles a cualquier métrica de distribución.
| Métricas | Número de métricas personalizadas facturables |
|---|
| Número de métricas personalizadas de una distribución base (conteo, suma, mínimo, máximo, promedio) | 5*(tag value combinations) |
| Número de métricas personalizadas al incluir agregaciones percentiles (p50, p75, p90, p95, p99) | 5*(tag value combinations) |
| Total | 2*5(tag value combinations) |
Los volúmenes de métricas personalizadas pueden verse afectados al configurar etiquetas y agregaciones usando Métricas sin Límites™. Métricas sin Límites™ desacopla los costos de ingestión de los costos de indexación, por lo que puedes seguir enviando a Datadog todos tus datos (todo es ingerido) y puedes especificar una lista de etiquetas que deseas que permanezcan consultables en la plataforma de Datadog. Dado que el volumen de datos que Datadog está ingiriendo para sus métricas configuradas ahora difiere del volumen más pequeño que ha indexado, verá dos volúmenes distintos en su página de Uso así como en la página de Resumen de Métricas.
- Métricas personalizadas ingeridas: El volumen original de métricas personalizadas basado en todas las etiquetas ingeridas (enviadas a través de código)
- Métricas personalizadas indexadas: El volumen de métricas personalizadas que permanece consultable en la plataforma de Datadog (basado en cualquier configuración de Métricas sin Límites™)
Nota: Solo las métricas configuradas contribuyen a su volumen de métricas personalizadas ingeridas. Si una métrica no está configurada con Métricas sin Límites™, solo se le cobrará por su volumen de métricas personalizadas indexadas.
¿Cuándo se le cobra por métricas personalizadas ingeridas vs indexadas?
Para métricas no configuradas con Métricas sin Límites™, se cobra por métricas personalizadas indexadas.
| Métricas personalizadas indexadas
(basado en el número promedio mensual de métricas personalizadas por hora) |
|---|
| Asignación de cuenta | - Pro: 100 métricas personalizadas indexadas por servidor
- Enterprise: 200 métricas personalizadas indexadas por servidor |
| Uso mayor que la asignación de cuenta | Por cada 100 métricas personalizadas indexadas que excedan la asignación de cuenta, se paga un monto que se especifica en su contrato actual. |
Para las métricas configuradas con Métricas sin Límites™ (se configuran etiquetas/agregaciones), se paga por las métricas personalizadas ingeridas y las métricas personalizadas indexadas.
| Métricas personalizadas ingeridas | Métricas personalizadas indexadas |
|---|
| Asignación de cuenta | - Pro: 100 métricas personalizadas ingeridas por servidor
- Empresa: 200 métricas personalizadas ingeridas por servidor | - Pro: 100 métricas personalizadas indexadas por servidor
- Empresa: 200 métricas personalizadas indexadas por servidor |
| Uso mayor que la asignación de cuenta | Por cada 100 métricas personalizadas ingeridas que excedan la asignación de cuenta, se paga $0.10. | Por cada 100 métricas personalizadas indexadas que excedan la asignación de cuenta, se paga un monto que se especifica en su contrato actual. |
Suponga que desea conservar solo las endpoint y status etiquetas asociadas con la métrica request.Latency. Esto resulta en las siguientes tres combinaciones únicas de etiquetas:
endpoint:X, status:200endpoint:X, status:400endpoint:Y, status:200
El número de métricas personalizadas de una métrica de DISTRIBUCIÓN es cinco veces la combinación única de nombre de métrica y valores de etiqueta. Como resultado de la personalización de etiquetas, request.Latency se reporta un total de 5*3 = 15 métricas personalizadas indexadas. Basado en las etiquetas originales enviadas en esta métrica, el volumen original de métricas personalizadas ingeridas de request.Latency es 20 métricas personalizadas ingeridas.
Aprenda más sobre Métricas sin Límites™.
